Kecerdasan buatan telah memungkinkan para ilmuwan untuk melihat jauh ke dalam kawah bulan yang gelap

Tim peneliti didukung oleh ETH Zurich dibuatKarakterisasi Cryogeomorphic Daerah Berbayang di Zona Eksplorasi Artemis / Surat Penelitian Geofisika sistem kecerdasan buatan yang mempelajari kawah bulan, yang hampir tidak pernah mendapatkan sinar matahari. Para ilmuwan telah lama tertarik pada depresi semacam itu, karena cadangan es yang besar dapat disembunyikan di dasarnya.

Jaringan saraf didasarkan pada gambar yang diambil oleh probe Lunar Reconnaissance Orbiter. Didukung oleh pembelajaran mesin AI Hyper-efisien Noise Removal U-net Software (HORUS) peneliti mampu membuat area gelap terlihat di foto 44 kawah gelap dengan diameter lebih dari 40 meter. Hasil pemrosesan ini mengecewakan: di dasar kawah tidak ada massa es yang signifikan yang diperkirakan akan ditemukan oleh para ilmuwan.

Para peneliti percaya bahwa mungkin ada es di sudut-sudut gelap Bulan, tetapi tidak dalam bentuk murni, tetapi bercampur dengan tanah bulan.

Penemuan es di kawah bisa memainkan peran penting dalam perkembangan Bulan, tetapi tidak berhasil. Pekerjaan yang dilakukan hanya membawa manfaat tidak langsung untuk penelitian lebih lanjut, karena sekarang para ilmuwan memiliki sejumlah besar data akurat tentang topografi satelit. Para ahli yakin bahwa informasi ini akan sangat memudahkan ekspedisi di masa depan, termasuk untuk Artemis mendatang dengan pendaratan astronot pada 2024.