Microsoft Excel. tingkat 7. Membuat kueri Power Query: transformasi dan konsolidasi data - kursus RUB 24.990. dari Spesialis, pelatihan, Tanggal: 2 Desember 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Mempersiapkan data untuk analisis adalah proses yang panjang dan membosankan. Terkadang diperlukan banyak transformasi tidak hanya pada satu sumber, tetapi juga saat menggabungkan beberapa sumber, yang masing-masing mungkin berisi data yang tidak terstandarisasi. Fungsionalitas yang canggih dan kecepatan pemrosesan data di Power Query memungkinkan Anda mengurangi waktu menyiapkan sumber secara signifikan dan fokus menganalisis data ini.
Bahkan tanpa pengetahuan pemrograman, pengguna Excel yang percaya diri di Power Query dapat membuat kueri terhadap data eksternal, seperti: file TXT, file Excel, server SQL, file XML, Web dll. dan mengonversi data dari sumber ke bentuk yang diinginkan, menggunakan perintah yang ada di antarmuka program dan memodifikasi sendiri kode permintaan.
Kursus ini akan berguna bagi pengguna Excel tingkat lanjut dengan banyak spesialisasi: analis dan pengembang laporan, manajer, pemodal, dll., yang perlu memuat data ke dalam Excel dari sumber eksternal dan menjadikannya bentuk yang dinormalisasi, serta untuk semua orang yang bekerja dengan model Power Pivot lokal di Excel dan intelijen bisnis cloud dari Microsoft - Power DUA.
Catatan! Harap dicatat bahwa Anda harus menginstal add-in Microsoft Power Query untuk Excel saat bekerja Microsoft Excel versi 2010 dan 2013, versi Microsoft Excel 2016 harus diinstal pembaruan
-memuat data dari berbagai sumber;
-mengelola unduhan hasil kueri;
-mengonversi data ke jenis dan format yang diperlukan;
-mengelola parameter kueri dari lembar Excel;
-melakukan berbagai transformasi dengan data awal untuk mendapatkan tabel standar;
-melakukan operasi dengan beberapa permintaan: menggabungkan dan menambahkan;
-membuat algoritma untuk mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber dengan mengubah struktur data.
Guru tujuan khusus, pemegang status internasional bergengsi Master Bersertifikat Microsoft. Lulusan Universitas Teknik Negeri Moskow dinamai N.E. Bauman.
Di kelasnya, Fyodor Anatolyevich mengedepankan prinsip “Lihat ke akarnya!” - penting tidak hanya mempelajari pengoperasian mekanisme, tetapi juga untuk memahami mengapa mekanisme bekerja seperti ini dan bukan sebaliknya.
Seorang generalis di bidang desain dan pengembangan perangkat lunak. Dia memiliki pengalaman bertahun-tahun sebagai pemimpin tim pengembangan dan kepala arsitek. Mengkhususkan diri dalam integrasi aplikasi perusahaan, pengembangan arsitektur portal web, sistem analisis data, penerapan dan dukungan Infrastruktur Windows.
Perpaduan gaya presentasi teknik dan ilmu pengetahuan alam memungkinkan siswa menyampaikan semangat dan pendekatan kreatif guru. Fedor Anatolyevich selalu menerima ulasan paling antusias dari para lulusannya yang berterima kasih.
Guru yang berpengalaman dan menuntut, fokus pada hasil yang tinggi. Penulis satu-satunya kursus pelatihan Microsoft Excel resmi di Rusia. Manual pelatihan yang disusun oleh Olga Vladimirovna telah ditetapkan oleh Microsoft sebagai standar pelatihan...
Guru yang berpengalaman dan menuntut, fokus pada hasil yang tinggi. Penulis satu-satunya kursus pelatihan Microsoft Excel resmi di Rusia. Tutorial yang disusun oleh Olga Vladimirovna telah ditetapkan oleh Microsoft sebagai standar pelatihan Excel.
Dia melihat tugasnya sebagai guru sehingga Anda dapat berkata: “Saya bisa melakukannya!” Saya tahu bagaimana melakukannya! Untuk mencapai hasil ini membutuhkan pengalaman mengajar yang luas. Tambahkan semangat pada pekerjaan Anda, dan Anda akan mendapatkan formula untuk guru yang ideal!
Lulusan Universitas Teknik Negeri Moskow dinamai N.E. Bauman. Menghadiri konferensi secara teratur memberinya pemahaman mendalam tentang produk yang diajarkan, mengungkapkan bidang penerapan kemampuan mereka yang paling relevan. Pengalaman kerja memungkinkan kita mencapai hasil yang diinginkan dalam penguasaan materi oleh siswa dari berbagai tingkat kesiapan, usia, profesi dan minat. Tugas praktek memungkinkan Anda menjadikan pembelajaran program Microsoft Office semenarik dan seefektif mungkin bagi setiap siswa. Contoh asli yang digunakan untuk pelatihan difokuskan pada pemecahan masalah terkini di kantor modern.
Olga Vladimirovna mengimplementasikan proyek pendidikan dengan kompleksitas apa pun untuk perusahaan terkemuka Rusia dan asing. Di antara lebih dari 14.000 lulusannya adalah karyawan perusahaan seperti Loreal, Tetra Pak, Schneider Electric, Volkswagen Group Rus, Gedeon Richter-Rus, Moscow Penukaran Mata Uang Antar Bank, Kedutaan Besar Australia, Perusahaan Walt Disney CIS, Perusahaan Samsung Electronics Rus, BANK URALSIB, Perusahaan MICHELIN Rusia produksi ban, Nexia Pacioli Consulting, Bebas Bea Internasional Air Rianta, Diva, Mobile TeleSystems, Badan Peminjaman Hipotek Perumahan, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, Peralatan Rumah Tangga BSH, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC, dan banyak lainnya.
Olga Vladimirovna adalah penulis publikasi:
Penulis kursus Microsoft Excel 2019/2016. tingkat 6. Analisis bisnis menggunakan Power Pivot, Power Query, dan Peta 3D.
Penulis bahan ajar mata kuliah Microsoft Excel :
Seorang guru praktik berbakat, pelatih Microsoft bersertifikat, pemegang beberapa status internasional bergengsi, termasuk Office Excel® Expert dan Office PowerPoint® Expert. Beliau telah mengajar sejak tahun 1999. Selama karirnya, Anna Evgenievna...
Seorang guru praktik berbakat, pelatih Microsoft bersertifikat, pemegang beberapa status internasional bergengsi, termasuk Office Excel® Expert dan Office PowerPoint® Expert.
Beliau telah mengajar sejak tahun 1999. Selama karirnya, Anna Evgenievna mengadakan pelatihan untuk karyawan Raiffeisenbank, Rosgosstrakh, dll. Di bawah bimbingan guru seperti itu, Anda dapat dengan mudah menguasai fungsi Microsoft Excel yang paling rumit sekalipun dan meningkatkan tingkat profesional Anda secara signifikan.
Anna Evgenievna memiliki gelar MBA di bidang manajemen. Seorang spesialis dengan lebih dari 15 tahun pengalaman praktis dalam perencanaan strategis dan operasional, manajemen inventaris, dukungan pemasaran untuk rantai ritel dan divisi grosir kecil. Dia bekerja di perusahaan besar yang memproduksi dan menjual berbagai kategori produk, di mana dia terlibat dalam mempromosikan merek, perencanaan pengadaan, optimalisasi stok pada posisi manajer produk, analis terkemuka, manajer produksi departemen, dll.
Dia memiliki pengalaman luas di bidang analitik, perencanaan, peramalan, dan memiliki keterampilan untuk secara mandiri membuat paket pelaporan analitis dan memimpin tim pengembangan.
Selama perkuliahan, Anna Evgenievna langsung menciptakan suasana kemitraan yang positif, yang diperhatikan oleh para siswa. Dia dengan senang hati menyampaikan pengetahuan dan pengalamannya yang mendalam kepada murid-muridnya dan berbagi dengan pendengar alat yang benar-benar berfungsi dan berguna, yang diuji secara pribadi melalui latihan.
Modul 1. Dasar-dasar Power Query. Memuat data (4 ac. H.)
-Menetapkan Power Query untuk bekerja di Excel dan Add-in Power
-Antarmuka Power Query
-Fitur koneksi ke berbagai jenis sumber data: File teks File MS Excel Database WEB (Internet) File XML
-File teks
-File MS Excel
-Database
-WEB (Internet)
-File XML
-Struktur permintaan
-Transformasi sederhana dalam kueri
-Memuat hasil permintaan: Memilih jenis unduhan saat membuat permintaan Mengubah jenis unduhan Mengatur jenis unduhan default
-Memilih jenis unduhan saat membuat permintaan
-Mengubah jenis unduhan
-Mengatur jenis boot default
-Pembaruan kueri: manual atau otomatis
Modul 2. Bahasa M (Bahasa Rumus Power Query) (3 ac. H.)
-Struktur algoritma query dan sintaksis bahasa M
-Tipe data Tipe data sederhana Tipe data gabungan: tabel, daftar, catatan Konversi antara tipe data yang berbeda
-Tipe data sederhana
-Tipe data komposit: tabel, daftar, catatan
-Konversi antara tipe data yang berbeda
-Operator bersyarat
-Pemrosesan kesalahan
-Operasi pada daftar
-Operasi di atas meja
Modul 3. Parameterisasi kueri (1 ac. H.)
-Kelola parameter kueri dari lembar Excel
-Buat dan gunakan tabel parameter di lembar Excel
Modul 4. Memecahkan masalah transformasi struktur data (4 ac. H.)
-Operasi dengan data: Menghapus, mengganti dan memfilter Menggabungkan dan memisahkan Transformasi dengan teks, angka dan tanggal Menghapus duplikat
-Penghapusan, penggantian dan penyaringan
-Kombinasi dan pembagian
-Konversi dengan teks, angka dan tanggal
-Menghapus duplikat
-Transformasi tabel: Pivot (pivot per kolom) Unpivot (batalkan penciutan kolom) Transpose Pengelompokan baris Fungsi bawaan dan ditentukan pengguna
-Pivot (pivot demi kolom)
-Unpivot (batalkan keruntuhan kolom)
-Transposisi
-Mengelompokan baris
-Fungsi bawaan dan khusus
Modul 5. Bekerja dengan banyak permintaan (1 ac. H.)
-Menggabungkan permintaan
-Menambahkan permintaan
-Pengelompokan permintaan
Modul 6. Memecahkan masalah konsolidasi data dari berbagai sumber (3 ac. H.)
-Konsolidasi otomatis data biner: File teks File Excel
-File teks
-File Excel
-Konsolidasi data yang dinormalisasi dari buku kerja Excel yang berbeda: Mengembangkan kueri berdasarkan data dari satu buku kerja tabel Mengubah kueri menjadi fungsi dengan variabel Membuat kueri untuk memperoleh -konsolidasi data
-Pengembangan kueri berdasarkan data dari satu tabel
-Mengonversi kueri menjadi fungsi dengan variabel
-Buat kueri untuk mendapatkan data konsolidasi
-Konsolidasi data dari berbagai file/lembar dengan transformasi struktur data: Pengembangan kueri normalisasi struktur data Mengubah kueri menjadi fungsi dengan variabel Membuat kueri untuk mendapatkan konsolidasi data
-Pengembangan permintaan untuk menormalkan struktur data
-Mengonversi kueri menjadi fungsi dengan variabel
-Buat kueri untuk mendapatkan data konsolidasi
Kursus ini membahas kemungkinan penggunaan MS Excel untuk pemrosesan data statistik, pengujian hipotesis, dan analisis deret waktu. Pelatihan ini ditujukan terutama untuk mengenal teknik dasar statistik, langkah demi langkahnya penerapan praktis dan interpretasi hasil yang diperoleh, dan bukan pada menghafal rumus atau definisi. Peserta akan mendapat tugas untuk diselesaikan secara mandiri dan merumuskan kesimpulan atas hasil yang dicapai.
4
11 900 ₽