Anatoly Larin, Sentuh Instinct: «App Analytics memberikan data yang sebelumnya kita tidak memiliki"
Makradar Teknologi / / December 19, 2019
co-founder sentuh Instinct, Direktur Produk di WAYD Labs Anatoly Larin sering menerbitkan pemikirannya tentang analisis mobile. baru-baru ini, pada medium Ia belajar secara rinci karya layanan baru App Analytics. "MakRadar" Anatoly dihubungi dan dicatat wawancara dengan dia.
Kami telah menulis terdahulu tentang batasan yang dikenakan Apple. Jadi, App Analytics mengumpulkan data hanya untuk para pengguna yang telah menginstal iOS 8, sepakat untuk informasi mengumpulkan, dan menetapkan pengaturan privasi.
Ini mengarah pada pembatasan yang signifikan dalam hal keandalan App Analytics, namun, layanan dalam beberapa kasus benar-benar berguna untuk pengembang dan penerbit.
- Do App Analytics mampu bersaing Flurry atau Mixpanel dan dengan kriteria apa?
- Tidak, aku tidak bisa. Apple sangat sensitif terhadap data pribadi pengguna dan, pembatasan karena itu, diberlakukan. Data ditransmisikan hanya oleh mereka yang setuju untuk melakukannya. Oleh karena itu, hasil analis tersebut tidak lengkap, mereka umumnya tidak dapat digunakan. Sebagai contoh, ada analisis kohort, tidak ada kawah. App Analytics - ini adalah salah satu layanan antara lain, tetapi dalam hal apapun tidak mengganti Mixpanel, atau Flurry.
- Dan mengapa Apple merilis layanan ini?
- Aku tidak tahu. Mungkin, Apple akan melarang kemudian orang lain.
- Jika pengembang atau penerbit ingin memahami bagaimana penerapannya terasa, indikator apa yang harus dipantau di tempat pertama?
- Pada masalah ini, ada yang besar suatu artikel Oleg Yakubenko (terkemuka analis Zeptolab). Ada dua kelompok metrik: metrik pertumbuhan dan produk metrik. pertumbuhan penampilan metrik, berapa banyak orang men-download aplikasi pada bulan lalu, berapa banyak uang yang mereka bawa, dan sebagainya. Kelompok kedua - ini adalah produk dari metrik. Berapa banyak pengguna Anda telah men-download sisa-sisa aplikasi di dalamnya pada 1, 7, 30 hari. Berapa banyak datang ke pembelian pertama, dan seterusnya. Hal ini diperlukan untuk melacak kedua kelompok ini untuk aplikasi Anda.
- Bagaimana berguna App Analytics dalam kasus ini?
- Menurut pendapat saya, dua skenario penggunaan App Analytics dapat diidentifikasi. Pertama skenario - perhitungan efisiensi halaman aplikasi di App Store. Kita bisa membagi jumlah unit pada pandangan dan mendapatkan kualitas indikator halaman aplikasi di App Store. Selanjutnya, kita dapat mengubah icon, screenshot dan melihat bagaimana mengubah konversi. Di sini, misalnya, terlihat seperti angka-angka pada contoh aplikasi Follow Me kami.
Pada aplikasi Follow Me dalam 30 hari terakhir konversi adalah 96% (256/267). Namun, hal ini karena lalu lintas terutama berasal dari situs radiofollow.me, Target penonton sangat termotivasi.
Skenario kedua melibatkan penggunaan Sumber laporan: Website Top. menunjukkan App Analytics yang situs adalah pemasangan aplikasi. Di sini Anda dapat menemukan banyak hal menarik. Sebagai contoh, penerbitan aplikasi, yang Anda tidak pernah tahu ada. Melihat berapa banyak orang datang dari pencarian Google.
- Sebagai Apple melihat dari apa yang sumber datang pembeli?
- toko-toko Apple pengarah. Sebagai contoh, tinjauan keluar, orang itu pergi ke link, dan Apple menempatkan bagian ini dalam laporan.
- Beritahu kami tentang Sumber laporan: Top Kampanye. Apa yang dapat dipahami dengan bantuannya?
- Laporan yang menarik, tapi sedikit menggunakan pada saat ini. Sebagai contoh, saya menulis posting ke Facebook. Aku dapat melihat berapa banyak pengguna datang dari Facebook pada halaman aplikasi di App Store. Tapi fakta bahwa lagu ini sudah melakukan layanan lain, seperti AppsFlyer, Mobile App Tracking, dan semua kampanye iklan di Facebook, Google, «VKontakte» telah mempertajam bekerja dengan Pelacakan ini sistem.
- Mari meringkas. Apa, menurut pendapat Anda, nilai utama dari App Analytics?
- App Analytics memberikan data yang sebelumnya kami tidak. Ini adalah data jumlah aplikasi di App Store dan rincian di mana diteruskan kepada kami di App Store. Berdasarkan data tersebut, kita dapat memperkirakan dua metrik penting: konversi satuan dengan pemandangan dan lalu lintas dari pencarian. Ini adalah nilai layanan pada saat ini.