Kursus 50578A: Bahasa Kueri MDX untuk Layanan Analitik SQL Server (OLAP) - kursus RUB 35.990. dari Spesialis, pelatihan 24 jam akademik, tanggal 21 Mei 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Bagian dari platform SQL Server adalah server database OLAP multidimensi. Basis data multidimensi digunakan untuk menganalisis data dalam jumlah yang sangat besar. Teknologi OLAP memungkinkan Anda memproses data dalam jumlah besar dengan sangat cepat - secara real time. Kecepatan analisis data menjadi alasan meluasnya penggunaan OLAP.
Kami mengundang Anda untuk menguasai penggunaan database multidimensi secara profesional! Anda akan menguasai semua kemungkinan yang disediakan oleh database multidimensi. Yang paling penting adalah Anda akan belajar bekerja dengan database tersebut secara langsung, tanpa perantara atau middleware.
Untuk pekerjaan langsung dengan database OLAP multidimensi, Microsoft telah mengembangkan bahasa MDX (Multidimensional eXpressions). Bahasa ini tidak seperti bahasa lainnya. Ini dirancang khusus untuk database multidimensi. Pengetahuan tentang bahasa query SQL atau keakraban dengan bahasa pemrograman apa pun tidak akan menggantikan penguasaan MDX Anda.
Anda akan menjelajahi semua kemampuan bahasa kueri MDX dan menjadi percaya diri dalam menggunakan alat MDX. Menulis kueri dalam bahasa MDX, mengekstraksi data dari database multidimensi, membuat laporan berdasarkan kubus OLAP - semua ini akan tersedia untuk Anda setelah menyelesaikan kursus!
Kuasai pemrosesan dan analisis volume data apa pun secara real time - belajarlah di Pusat Spesialis!
Kursus ini ditujukan untuk individu yang tanggung jawabnya meliputi administrasi server SQL, serta analis, pengembang, spesialis sistem pelaporan, pemrogram 1C, dll.
Anda akan belajar:
- Ekstrak data dari database multidimensi
- Tulis pertanyaan dalam bahasa MDX
- Buat laporan berdasarkan kubus OLAP
Guru tujuan khusus, pemegang status internasional bergengsi Master Bersertifikat Microsoft. Lulusan Universitas Teknik Negeri Moskow dinamai N.E. Bauman.
Di kelasnya, Fyodor Anatolyevich mengedepankan prinsip “Lihat ke akarnya!” - penting tidak hanya mempelajari pengoperasian mekanisme, tetapi juga untuk memahami mengapa mekanisme bekerja seperti ini dan bukan sebaliknya.
Seorang generalis di bidang desain dan pengembangan perangkat lunak. Dia memiliki pengalaman bertahun-tahun sebagai pemimpin tim pengembangan dan kepala arsitek. Mengkhususkan diri dalam integrasi aplikasi perusahaan, pengembangan arsitektur portal web, sistem analisis data, penerapan dan dukungan Infrastruktur Windows.
Perpaduan gaya presentasi teknik dan ilmu pengetahuan alam memungkinkan siswa menyampaikan semangat dan pendekatan kreatif guru. Fedor Anatolyevich selalu menerima ulasan paling antusias dari para lulusannya yang berterima kasih.
Modul 1. Keluarga teknologi intelijen bisnis. Ikhtisar teknologi analisis data Microsoft. Siklus hidup data dalam sistem analisis bisnis (2 ac. H.)
- Mengapa teknologi analisis data (BI, OLAP, DWH, ETL) dapat bermanfaat
- Apa yang harus Anda perhatikan ketika menerapkan sistem intelijen bisnis
- Ruang lingkup dan alat
- Pekerjaan laboratorium Mempelajari proses ETL menggunakan contoh paket layanan integrasi
- Mempelajari proses ETL menggunakan contoh paket layanan integrasi
Modul 2. Pengantar bahasa kueri multidimensi MDX. Kita mulai dari yang paling sederhana, biasakan dengan model multidimensi (2 ac. H.)
- Perbedaan antara model multidimensi dan model tabel
- Gudang data dan data mart
- Pengantar bahasa MDX
- Penyunting MDX
- Lab Memperkenalkan Editor Kueri (Studio Manajemen) Memperkenalkan Editor Business Intelligent Development Studio Memperkenalkan Dasar-dasar SQL Profiler Tracer MDX
- Pengantar Editor Kueri (Studio Manajemen)
- Pengantar editor Business Intelligent Development Studio
- Pengenalan pelacak SQL Profiler
- Dasar-dasar MDX
Modul 3. Dimensi adalah kerangka model multidimensi. Dimensi, tupel, sel, dan elemen lain dari model data multidimensi (3 ac. H.)
- Dimensi
- Atribut dimensi
- Hierarki
- Anggota Dimensi
- Tupel
- Sel
- Set
- Tugas
- Fungsi
- Properti Dimensi Lab Hirarki Atribut Dimensi dalam satu dimensi Hirarki pada beberapa dimensi Tingkat akar hierarki Referensi Anggota Fungsi -- anggota Kesalahan sintaksis Referensi tupel parsial Tampilan multi-sumbu Crossjoin Mode yang ada secara otomatis Ada mekanisme Menghilangkan tupel duplikat
- Properti dimensi
- Atribut dimensi
- Hierarki dalam satu dimensi
- Hirarki dalam berbagai dimensi
- Tingkat hierarki akar
- Fungsi anggota
- Anggota referensi
- Kesalahan sintaksis
- Tautan ke sebagian tupel
- Tampilan pada beberapa sumbu
- Bergabung silang
- Mode ada otomatis
- Mekanisme Ada
- Penghapusan tupel duplikat
Modul 4. Menavigasi model multidimensi. Navigasi, pemfilteran, fungsi pengurutan dan kombinasinya (3 ac. H.)
- Navigasi dalam laporan
- Posisi relatif
- Fitur navigasi
- Manajemen penyortiran
- Memfilter hasil
- Kombinasi set
- Lab Menavigasi Pemosisian Relatif Hierarki Menggunakan Fungsi Hirarki Fungsi Anggota
- Navigasi hierarki
- Posisi relatif
- Menggunakan fungsi Anggota
- Fungsi hierarki
Modul 5. Perhitungan multidimensi. Menggunakan ekspresi, fungsi statistik, dan mekanisme perhitungan lainnya (3 ac. H.)
- Ekspresi
- Anggota yang dihitung
- Memformat hasilnya (DENGAN)
- Ekspresi dinamis
- Fungsi IIF
- Fungsi statistik
- Membandingkan tupel dengan parameter
- Lab Menjelajahi penggunaan aturan WITH Membuat anggota terhitung Menghitung persentase Pemformatan
- Jelajahi opsi untuk menggunakan aturan WITH
- Membuat anggota terhitung
- Perhitungan persentase
- Memformat
Modul 6. Bekerja dengan pengukuran waktu, banyak kalender, dan cakrawala yang berbeda. Bekerja dengan pengukuran waktu, perhitungan waktu, navigasi sepanjang sumbu waktu, perhitungan jangka waktu dan agregat (3 ac. H.)
- Pengukuran waktu
- Beberapa kalender
- Fungsi waktu
- Periode paralel
- Periode pembukaan
- Periode penutupan
- Periode terkini
- Mekanisme Tahun ke Tahun
- Langkah-langkah yang dihitung di atas sumbu waktu
- Perbandingan periode
- Fungsi penjumlahan
- Fungsi agregat
- Fungsi Max dan Min pada sumbu waktu
- Periode Paralel Lab Periode Pembukaan Periode Penutupan Periode Terakhir Tahun Hingga Tanggal Pengukuran yang dihitung di atas sumbu waktu Perbandingan periode Fungsi Jumlah Fungsi Agregasi Fungsi Maks Min - - - Menggunakan Crossjoin dengan periode paralel
- Periode Paralel
-Periode Pembukaan
-Periode Penutupan
-Periode terakhir
-Sejauh tahun ini
- Langkah-langkah yang dihitung di atas sumbu waktu
- Perbandingan periode
- Fungsi penjumlahan
- Agregasi
- Fungsi maksimal
- Fungsi minimal
- Menggunakan Crossjoin bersamaan dengan titik paralel
Modul 7. Penerapan praktis MDX. Menggabungkan teknologi yang dipelajari untuk memecahkan masalah praktis (3 ac. H.)
- ATAU logika
- DAN logika
- Kombinasi OR dan AND pada hierarki yang berbeda
- Skenario kompleks untuk menggunakan AND dan OR
- Menggunakan fungsi NonEmpty
- Nilai rata-rata
- Bekerja dengan tanggal terakhir
- Periode paralel dengan beberapa tanggal
- Memeriksa konteks saat ini
- Opsi fungsi keturunan
- Nilai peringkat
- Pekerjaan laboratorium
Modul 8. Kegunaan lain dari MDX: laporan. Menggunakan kueri MDX untuk membuat laporan di Layanan Pelaporan SQL Server dan aplikasi PerformancePoint (3 ac. H.)
- Membuat laporan di SQL Server Reporting Services (SSRS)
- Membuat koneksi ke kubus
- Bekerja dengan kueri multidimensi di desainer MDX
- Pembuatan kueri non-standar
- Transfer parameter
- Panel PerformancePoint
- Laporan pekerjaan laboratorium di SSRS Menghubungkan ke kubus Membuat kueri MDX di perancang Membuat kueri non-standar Melewati parameter
- Laporkan ke SSRS
- Koneksi dengan kubus
- Membuat kueri MDX di konstruktor
- Membuat permintaan khusus
- Transfer parameter
Modul 9. Indikator kinerja (KPI) dan kueri multidimensi di Business Intelligence Development Studio. Perhitungan, indikator dan aplikasi MDX lainnya dalam BIDS (2 ac. H.)
- Buat perhitungan bernama di BIDS
- Membuat indikator kinerja di BIDS
- Praktikum Membuat ekspresi bernama Membuat indikator sheet Membuat indikator target Menggunakan mekanisme IIF di KPI
- Buat ekspresi bernama
- Membuat indikator lembar
- Membuat indikator target
- Menggunakan mekanisme IIF di KPI