Profesi Data Scientist PRO - kursus gratis dari Skillbox, pelatihan, Tanggal: 29 November 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Anda akan menjadi apa setelah kursus ini?
Pilihan 1. Spesialis Pembelajaran Mesin
Anda akan menganalisis sejumlah besar informasi, membuat model peramalan dalam bisnis, kedokteran, dan industri. Latih jaringan saraf, buat sistem analitik dan layanan rekomendasi berdasarkan algoritma pembelajaran mesin. Lanjutkan pengembangan profesional dalam Pemrosesan Bahasa Alami atau Computer Vision.
Pilihan 2. Insinyur data
Anda akan menerapkan infrastruktur perangkat lunak untuk mengatur pengumpulan, pemrosesan, dan penyimpanan data. Anda harus memecahkan masalah yang kompleks namun menarik: menciptakan sistem yang toleran terhadap kesalahan untuk bekerja dengan Big Data, tulis kode Python dan kueri SQL yang efektif, mengotomatiskan rutinitas, “berkomunikasi” dengan database, bekerja dengan cloud platform.
Pilihan 3. Analis data
Anda akan membantu bisnis membuat keputusan yang tepat berdasarkan data. Kumpulkan informasi dan analisis, temukan anomali dalam metrik. Berdasarkan penelitian Anda, Anda akan mengidentifikasi pola, membangun hipotesis, dan menguji kelayakannya menggunakan pemodelan. Belajar memvisualisasikan hasil pekerjaan Anda dalam bentuk grafik dan diagram.
Penulis kursus Machine Learning. Ilmuwan Data Senior, Ketua Tim di SberData, Sber. 5+ tahun dalam profesi ini
Penulis profesi Analis Data, Ketua Tim Analis Produk di Citrix Corporation (AS), Wrike
Penulis kursus Pembelajaran Mesin, Manajer Solusi Data, VISA. Lebih dari 7 tahun di bidang Ilmu Data
Tingkat pertama: pelatihan dasar
Waktu penyelesaian rata-rata adalah 6 bulan.
Pengantar Ilmu Data
Kenali bidang utama Ilmu Data, cari tahu masalah apa yang dipecahkan oleh analis data, insinyur data, dan spesialis pembelajaran mesin. Anda akan melalui semua tahapan bekerja dengan data. Belajar mengidentifikasi masalah, mengumpulkan persyaratan bisnis. Anda akan mengunduh data dari berbagai sumber, melakukan analisis eksplorasi, dan menyiapkan kumpulan data untuk digunakan lebih lanjut. Latih dan terapkan model ML yang sudah jadi, coba sendiri sebagai analis produk dan pemasaran. Pelajari cara merumuskan dan menguji hipotesis. Kuasai alat dasar untuk bekerja: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Dasar-dasar statistik dan teori probabilitas
Anda akan memahami prinsip bekerja dengan variabel dan kejadian acak. Pahami beberapa jenis distribusi dan uji statistik yang berguna dalam membangun model dan menguji hipotesis.
Matematika Dasar untuk Ilmu Data
Dapatkan pengetahuan dasar matematika untuk bekerja dengan pembelajaran mesin. Anda akan memahami apa itu aproksimasi, interpolasi, fungsi, regresi, matriks dan vektor. Belajar bekerja dengan entitas matematika di perpustakaan SymPy Python.
Kesempatan magang
Pengetahuan dan keterampilan dasar cukup untuk mendapatkan magang, Anda dapat melanjutkan studi di kursus dan di perusahaan pada saat yang bersamaan.
Tingkat kedua: spesialisasi dan pekerjaan
Waktu penyelesaian rata-rata adalah 6 bulan.
Spesialisasi 1: Pembelajaran Mesin
Pembelajaran mesin. Muda. Pelajari tentang algoritme pembelajaran mesin untuk memecahkan masalah regresi, klasifikasi, dan pengelompokan. Bangun dan latih jaringan saraf pertama Anda. Pelajari cara memilih parameter model, mengevaluasi kualitas dan meningkatkannya, serta menampilkan hasilnya dalam Produksi.
Spesialisasi 2: Insinyur Data
Insinyur Data. Muda. Anda akan mengumpulkan kumpulan data yang kompleks, menyiapkan data mart, menerapkan proyek DS dari awal, menguji kode, membangun saluran untuk bekerja dengan data, dan bekerja dalam tim.
Spesialisasi 3: Analis Data
Analis data. Muda. Kenali metode analisis dasar menggunakan analisis penjualan sebagai contoh. Anda akan mempelajari dasar-dasar pemasaran, BI, dan analisis produk. Tingkatkan keterampilan Anda dalam Excel, Python, dan Power BI. Anda akan dapat merumuskan dan menguji hipotesis dan menyajikan hasilnya kepada pelanggan.
Mencari Pekerjaan Menggunakan Career Center
Konsultan karir akan membantu Anda mempersiapkan wawancara di perusahaan mitra. Anda akan memahami pertanyaan umum dan belajar untuk tidak terlalu khawatir selama wawancara. Tulis surat lamaran dan format resume Anda dengan benar. Ketika Anda siap menjalani wawancara, konsultan karir akan mengatur pertemuan dengan pemberi kerja. Pada wawancara, Anda mempresentasikan proyek yang Anda kerjakan selama kursus, dan pengetahuan serta keterampilan Anda akan berguna untuk menyelesaikan tugas tes.
Tingkat ketiga: pelatihan lanjutan
Waktu penyelesaian rata-rata adalah 1 tahun.
Spesialisasi 1: Pembelajaran Mesin PRO
Pembelajaran mesin. Canggih. Algoritme master untuk membangun sistem rekomendasi dan perkiraan deret waktu. Pelajari cara menerapkan metode ansambel, penumpukan, peningkatan, serta praktik terbaik dalam validasi silang, pemantauan, dan alur pengembangan ML. Pembelajaran Mendalam. Belajar bekerja dengan jaringan saraf: Anda akan mempelajari secara detail cara kerjanya, Anda akan melatih model, membangun dan menguji arsitektur, mentransfer data ke jaringan saraf, dan mengonfigurasi parameter. Jalur 1. NLP. Pelajari cara menerapkan algoritme pembelajaran mesin dan jaringan saraf pada pemrosesan bahasa alami. Anda akan belajar bagaimana menganalisis sentimen teks, mengklasifikasikannya, dan mengenali ucapan. Jalur 2. Visi Komputer. Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin dan jaringan saraf, Anda akan mengenali objek, wajah, dan emosi, mengklasifikasikan, dan mengelompokkan gambar. Belajar menerapkan dan mengadaptasi model CV yang sudah jadi untuk tujuan Anda.
Spesialisasi 2: Insinyur Data PRO
Insinyur Data. Canggih. Pelajari cara menggunakan alat pemantauan standar dan mengatur peringatan. Anda akan memilih arsitektur untuk menyimpan data dan bekerja dengan tipe arsitektur penyimpanan yang kompleks. Bangun infrastruktur dan saluran untuk melatih model ML.
Spesialisasi 3: Analis Data PRO
Jalur 1. Analisis Produk. Anda akan memproses data, mempelajari interaksi pengguna dengan produk, dan menafsirkan informasi yang dikumpulkan. Hasil yang diperoleh akan membantu memecahkan masalah bisnis. Jalur 2. Analisis Pemasaran. Anda akan mempelajari cara menyiapkan web dan analisis ujung ke ujung, membuat saluran penjualan, dan menganalisis perilaku pengguna di situs. Jalur 3. Analisis BI. Pelajari cara membuat gudang data, mendesain database SQL, dan bekerja dengan tabel pada tingkat lanjutan. Anda akan memecahkan masalah bisnis menggunakan analitik, membersihkan data, menyimpannya dengan benar, dan memvisualisasikannya.
Proyek akhir
Persiapkan dan presentasikan 3 proyek dalam spesialisasi yang dipilih - tingkat pengantar, Junior dan Menengah - dan tambahkan ke portofolio Anda.
Pengantar Ilmu Data
Konsolidasikan pengetahuan baru Anda pada masing-masing proyek - Anda akan mulai dari memuat data hingga mengimplementasikan model. Selesaikan masalah teknisi data, teknisi ML, dan analis data untuk menentukan spesialisasi Anda.
Pembelajaran mesin
Tugas Akhir tingkat Junior. Kompetisi Kaggle. Bangun model untuk memecahkan masalahnya sendiri. Anda akan mengumpulkan dan mengeksplorasi analisis data, memilih algoritme ML dan melatih model Anda, mengevaluasi kualitasnya, dan melakukan perbaikan. Proyek tim tentang Pembelajaran Mendalam. Proyek tentang Computer Vision atau Natural Language Processing.
Insinyur Data
Tugas Akhir tingkat Junior. Lakukan analisis kelompok dan unduh referensi API. Bangun dasbor berdasarkan data yang diterima. Proyek tingkat menengah terakhir adalah hackathon.
Analis data
tingkat junior. Analisis Produk: menganalisis hasil pengujian A/B suatu produk dan memutuskan apa yang perlu dikembangkan terlebih dahulu. tingkat junior. Analisis Pemasaran: menyiapkan data, menghitung konversi dan LTV. Menarik kesimpulan tentang efektivitas kampanye periklanan. tingkat junior. BI Analytics: buat rencana-fakta. Buat dasbor yang memungkinkan Anda memahami departemen mana yang memiliki dampak terbesar terhadap kinerja perusahaan. Tingkat menengah. Proyek tim di jalur yang dipilih.
Kursus bonus
Karir Pengembang: Ketenagakerjaan dan Pembangunan
Anda akan belajar bagaimana memilih lowongan yang sesuai, mempersiapkan wawancara dan bernegosiasi dengan pemberi kerja. Anda akan bisa dengan cepat mendapatkan posisi yang sesuai dengan harapan dan keterampilan Anda.
Sistem kontrol versi Git
Pelajari perubahan kode versi, membuat dan mengelola repositori, cabang, dan menyelesaikan konflik versi. Pelajari aturan berguna untuk bekerja dengan Git.
Bahasa Inggris untuk spesialis IT
Dapatkan keterampilan bahasa yang akan membantu Anda lulus wawancara dengan perusahaan asing dan berkomunikasi dengan nyaman dalam tim campuran.