Bootcamp spesialis Ilmu Data - kursus 112.000 gosok. dari Yandex Workshop, pelatihan 8 bulan, Tanggal: 21 Desember 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Menyelami TI dengan cepat
Bootcamp adalah kursus singkat namun intensif. Hanya dalam 5 bulan Anda akan siap bekerja sebagai analis data.
Beban intensif
Sekitar 8 jam belajar menanti Anda setiap hari: pertemuan rutin dan webinar dengan mentor, teori, pekerjaan rumah, banyak latihan dan proyek.
Umpan Balik Cepat
Anda akan belajar dalam kelompok kecil, sehingga kami dapat memberikan banyak perhatian kepada setiap siswa. Mentor menjawab semua pertanyaan dalam waktu satu jam.
Pendekatan pribadi
Guru dan mentor akan membantu permintaan pribadi melalui chat, dan mentor juga akan melakukan konsultasi individu dan webinar mingguan.
Spesialis Ilmu Data bekerja dengan data dengan cara yang sama seperti ilmuwan - mereka menggunakan statistik matematika, prinsip logis, dan alat visualisasi modern untuk mendapatkan hasil. Misalnya, seorang ahli biologi melakukan eksperimen untuk menguji hipotesis: ia harus menggeneralisasi pengamatan tertentu, mengecualikan kecelakaan, dan menarik kesimpulan yang benar.
Anda harus menganalisis data dan membangun model berdasarkan data tersebut yang membantu membuat keputusan dalam sains, bisnis, dan kehidupan sehari-hari.
Anda akan menganalisis data dalam jumlah besar dan menerapkan pembelajaran mesin untuk berbagai tugas. Seorang Ilmuwan Data membangun model berbasis data yang membantu membuat keputusan dalam sains, bisnis, dan kehidupan sehari-hari. Dengan pembelajaran mesin, Anda akan memprediksi peristiwa, memperkirakan nilai, dan mencari pola yang tidak jelas dalam data.
Kursus Pengantar Bagian Gratis 20 Jam: Dasar-dasar Python dan Analisis Data
Pelajari konsep dasar analisis data dan pahami apa yang dilakukan analis data dan ilmuwan data
1 sprint 1 minggu Basic Python
Selami lebih dalam bahasa pemrograman Python dan perpustakaan pandas
2 sprint 1 minggu Pemrosesan awal data
Pelajari cara membersihkan data dari outlier, kelalaian, dan duplikat, serta mengonversi berbagai format data
Sprint 3 1 minggu Analisis data eksplorasi
Pelajari dasar-dasar probabilitas dan statistik. Gunakan mereka untuk menjelajahi sifat dasar data, mencari pola, distribusi, dan anomali. Kenali perpustakaan SciPy dan Matplotlib. Buat bagan dan berlatih menganalisis grafik.
4 sprint 1 minggu Analisis data statistik
Belajar menganalisis hubungan dalam data menggunakan metode statistik. Pelajari apa itu signifikansi statistik, hipotesis, dan interval kepercayaan.
5 sprint 1 minggu Tugas akhir modul pertama
Pelajari cara melakukan penelitian data awal, merumuskan dan menguji hipotesis
6 sprint 1 minggu Pengantar pembelajaran mesin
Kuasai konsep pembelajaran mesin dasar. Kenali perpustakaan Scikit-Learn dan gunakan untuk membuat proyek pembelajaran mesin pertama Anda.
Sprint 7 Minggu 1 Supervised Learning: Klasifikasi dan Regresi
Selami lebih dalam bidang pembelajaran mesin terpanas: pembelajaran yang diawasi. Pelajari cara menangani data yang tidak seimbang.
8 sprint 1 minggu Pembelajaran mesin dalam bisnis
Pelajari cara melakukan penelitian data awal, merumuskan dan menguji hipotesis
9 sprint 1 minggu Tugas akhir modul kedua
Simulasikan proses peleburan bijih emas untuk meningkatkan operasional perusahaan
10 sprint 1 minggu Aljabar linier
Lihatlah beberapa algoritma yang telah Anda pelajari sejauh ini dan dapatkan pemahaman yang lebih baik tentang cara menggunakannya. Dalam praktiknya, kuasai konsep utama aljabar linier dari awal: ruang linier, operator linier, ruang Euclidean.
11 sprint 1 minggu Metode numerik
Lihatlah beberapa algoritma yang telah Anda pelajari sejauh ini dan dapatkan pemahaman yang lebih baik tentang cara menggunakannya. Dalam praktiknya, kuasai konsep utama aljabar linier dari awal: ruang linier, operator linier, ruang Euclidean.
12 sprint 1 minggu Time series
Belajar menganalisis deret waktu. Pelajari cara membuat data tabular dari deret waktu dan menyelesaikan masalah regresi di dalamnya.
Sprint 13 1 minggu Pembelajaran mesin untuk teks
Belajar membuat vektor numerik dari teks dan menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresinya. Pelajari bagaimana fitur TF-IDF dihitung dan pahami representasi bahasa Word2vec dan BERT.
Sprint 14 1 minggu SQL Dasar
Pelajari dasar-dasar bahasa kueri terstruktur SQL dan operasi aljabar relasional. Kenali PostgreSQL, sistem manajemen basis data (DBMS) yang populer. Belajar menulis kueri dengan berbagai tingkat kerumitan dan menerjemahkan masalah bisnis ke dalam SQL.
Anda juga akan diperkenalkan dengan PySpark, perpustakaan sumber terbuka yang digunakan untuk pemrosesan terdistribusi data dalam jumlah besar.
15 sprint 1 minggu Computer vision
Pelajari cara memecahkan masalah visi komputer sederhana menggunakan jaringan saraf siap pakai dan perpustakaan Keras. Lihatlah pembelajaran mendalam.
16 sprint 1 minggu Proyek kelulusan
Perjelas tugas pelanggan dan lalui semua tahapan analisis data dan pembelajaran mesin. Sekarang tidak ada pelajaran atau pekerjaan rumah - semuanya seperti di pekerjaan nyata.