Kursus Matematika TERBAIK

Analis Data profesi kursus. Coba 3 hari gratis. — Pelajari profesi baru dari awal dan mulailah membantu bisnis dengan membuat keputusan penting berdasarkan data. — Jelajahi kemampuan layanan analitik, alat BI, Python dan SQL untuk analisis data dan dapatkan keterampilan bergaji tinggi. — Kami akan membantu Anda mendapatkan pekerjaan dan mencapai penghasilan 200.000 rubel/bulan

Pelatihan ulang profesional (816 jam). Filologi, linguistik. Program ini terakreditasi. Setiap blok tematik diakhiri dengan proyek individu kecil; spesialisasi baru yang diminati; magang di perusahaan khusus; dua kuliah tamu.

Kursus ini cocok untuk orang yang perlu menganalisis data yang observasinya tidak independen satu sama lain (misalnya keluarga, pengukuran berulang, dll.). Kursus ini dirancang bagi mereka yang telah menguasai teknik dasar analisis regresi menggunakan bahasa R, memahami metode kemungkinan maksimum dan model linier umum.

Ikuti program Analis Keuangan dan dapatkan salah satu profesi paling menjanjikan: mulai dari awal atau tingkatkan keterampilan Anda. Belajar menilai situasi ekonomi suatu perusahaan, membuat model keuangan untuk bisnis, menyiapkan laporan manajemen, dan menganalisis anggaran. Anda akan mendapat penghasilan dari 70.000 rubel. tanpa pengalaman di awal karir Anda dan dari 200.000 rubel jika Anda seorang spesialis dengan pengalaman lebih dari 3 tahun.

Pelatihan, seminar dan sertifikasi. Volume program adalah 24 jam. Kami mengundang siswa tahun 1 dan 2. Anda akan menerima sejumlah pengetahuan yang diperlukan untuk menguasai disiplin ilmu yang berkaitan dengan penilaian kuantitatif dalam statistik, pemasaran, dan logistik.

Pelatihan. Bekerja dengan data. Kursus ini akan memperkenalkan Anda pada materi yang diperlukan mulai dari matematika diskrit, kalkulus, aljabar linier dan teori probabilitas untuk memahami sepenuhnya dan mampu memecahkan masalah analisis data. Tujuan dari kursus ini juga untuk mengembangkan pemikiran matematika, yang penting dalam bidang Ilmu Komputer modern pada umumnya dan analisis data pada khususnya.

Mata kuliah ini ditujukan bagi orang-orang yang ingin mempelajari bagaimana mendeskripsikan pola perilaku besaran kuantitatif bergantung pada faktor-faktor diskrit. Kursus ini dirancang bagi mereka yang telah menguasai teknik dasar analisis regresi menggunakan bahasa R.

— Anda akan menjadi seorang profesional dalam mengembangkan strategi keuangan dan mengelola keuangan perusahaan, tim, dan proyek. — Belajar memperkirakan biaya bisnis online, menghitung unit ekonomi, membangun model DCF dan bekerja dengan laporan keuangan.- Kami akan membantu Anda mendapatkan pekerjaan dan mencapai penghasilan 200.000 rubel/bulan

Program ini akan membantu Anda mempelajari cara membuat model dengan faktor acak untuk besaran dengan berbagai jenis distribusi. Untuk memudahkan penguasaan materi perkuliahan, diperlukan pemahaman dasar tentang model linier (umum dan digeneralisasi), pengetahuan dasar R dan kemampuan membuat dokumen .html sederhana menggunakan rmarkdown dan merajut.

Jurusan: Fakultas Mekanika dan Matematika. Program ini ditujukan untuk para manajer, analis, analis bisnis, dan pemimpin tim yang membutuhkan presentasi metode analisis data yang singkat dan mudah diakses - metode pembelajaran mesin dan jaringan saraf.

Ilmu data mencakup berbagai pendekatan dan metode untuk mengumpulkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan kumpulan data dalam berbagai ukuran. Bidang terpisah yang praktis penting dari ilmu ini adalah bekerja dengan data besar menggunakan prinsip-prinsip baru pemodelan matematika dan komputasi, ketika metode klasik berhenti bekerja karena ketidakmungkinannya penskalaan. Kursus ini dirancang untuk membantu siswa mempelajari dasar-dasar bidang studi melalui formulasi dan memecahkan masalah umum yang mungkin dihadapi peneliti ilmu data dalam dirinya bekerja. Untuk mengajar siswa memecahkan masalah seperti itu, penulis kursus membekali siswa dengan teori minimum yang diperlukan dan menunjukkan bagaimana menggunakan basis alat dalam praktik.

Kursus orisinal yang dikembangkan dengan mempertimbangkan kebutuhan dan kemampuan audiens dari berbagai usia dan tingkat pelatihan. Materinya cukup kompleks, namun disajikan dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, serta diilustrasikan dengan contoh dan penjelasan yang orisinal dan bervariasi. Kesederhanaan penyajian materi akan memungkinkan siapa saja yang ingin memahami dasar-dasar logika matematika dan menerapkannya dalam kehidupan nyata dapat menguasai mata kuliah tersebut.