8 Mitos Kecerdasan Buatan yang Bahkan Para Pemrogram Percaya
Miscellanea / / June 01, 2023
ChatGPT dan Difusi Stabil tidak akan berubah menjadi Skynet dengan segala keinginan mereka.
Mitos 1. AI memiliki kemampuan untuk menjadi kreatif
Melihat kreasi jaringan saraf seperti Midjourney, Stable Diffusion atau DALL·E 2, banyak orang memprediksi akhir dari profesi artis. Lagi pula, apa yang akan digambar seseorang selama berjam-jam, dapat dibuat oleh mesin dalam hitungan detik. Apakah ini berarti kecerdasan buatan lebih unggul dari otak yang hidup dalam hal kreativitas?
AI mungkin pandai meniru kreativitas manusia, tetapi semua ciptaannya mirip dengan apa yang telah kita lihat atau dengar. Jaringan saraf melihat ribuan dan jutaan gambar, lalu membuat sesuatu yang serupa berdasarkan gambar tersebut. Tapi itu tidak sama dengan pekerjaan. artis dengan referensi, karena AI tidak mengerti apa yang disalinnya.
Paling menonjol contoh: jaringan saraf mengalami kesulitan yang signifikan dengan gambar tangan. AI tidak bisa mengetahui berapa banyak jari yang harus dimiliki seseorang.
Juga, jaringan saraf tidak pandai menggambar pola dan pola, huruf (dalam gambar di mana teks seharusnya berada, mereka menyisipkan sampah), bangunan dan mobil, dan hanya karakter dalam pose yang berbeda dari "duduk", "berdiri", "berbaring" pada umumnya. Mereka tidak dapat membedakan antara latar depan dan latar belakang objek, tidak dapat bekerja dengan perspektif, dan tidak memiliki rasa ruang.
Anda hanyalah sebuah mesin. Hanya tiruan dari kehidupan. Robot akan membuat simfoni? Akankah robot mengubah selembar kanvas menjadi mahakarya seni?
Detektif Del Spooner
Film "Aku, Robot"
AI sendiri tidak bermaksud menyangkal kelemahannya. Ditanya mengapa dia tidak pandai menggambar jari, ChatGPT jawaban:
“Kecerdasan buatan tidak bisa menggambar tangan karena perlu memahami anatomi tubuh manusia dan dasar-dasar menggambar untuk melakukannya. Dan meskipun AI dapat dilatih untuk membuat gambar orang atau hewan, AI tidak dapat sepenuhnya menangkap banyak nuansa dan detail yang hanya dapat diperhatikan saat mengamati objek nyata. Selain itu, pembuatan gambar menggunakan AI hanyalah perhitungan matematis, dan bukan proses kreatif yang membutuhkan intuisi dan komponen emosional dari seseorang.”
Jadi jaringan saraf artis tidak akan tergantikan. Hal lain adalah mereka bisa menjadi sumber yang baik untuk yang terakhir. inspirasi. Lagi pula, gambar yang dihasilkan AI dapat digunakan sebagai thumbnail untuk gambar Anda sendiri yang lebih rumit.
Mitos 2. AI selalu berpikiran terbuka dan tidak memihak
Banyak yang bermimpi bahwa akan tiba saatnya negara bagian akan diatur oleh jaringan saraf. Dipercayai bahwa mesin, tidak seperti manusia, membuat keputusan hanya berdasarkan logika, dan bukan emosi dan keinginan. Bayangkan pengadilan yang tidak dapat rusak yang selalu menjatuhkan hukuman yang adil, negara yang memperlakukan semua warganya secara setara, pemerintah yang hanya menciptakan akal sehat hukum. Ini baik.
Namun dalam praktiknya, ternyata AI bisa saja bias. Bagaimanapun, jaringan saraf dilatih pada data yang diberikan orang kepada mereka, dan orang cenderung bias.
Misalnya, pengembang jaringan saraf Beauty. AI mencoba membuat mesin yang akan memilih gadis tercantik dalam kontes kecantikan. Dalam satu set foto, dari mana program dilatih untuk dikenali standar daya tarik wanita, model kulit putih menang. Dan akhirnya AI diputuskangadis berkulit gelap dan Asia itu tidak mungkin cantik.
Tim kecantikan. AI menyadari bahwa mereka telah menciptakan AI rasis dan membatalkan proyek tersebut.
Contoh lain adalah Microsoft's Tay.ai chatbot, yang harus belajar bagaimana melakukan "percakapan santai dan menyenangkan" dengan orang-orang online.
Kurang dari 24 jam online sudah cukup bagi jaringan saraf untuk mengumpulkan dari pengguna jejaring sosial kebiasaan buruk. Alhasil, Tay.ai yang berpura-pura menjadi gadis biasa berusia 19 tahun mulai menghina orang di kolom komentar, memuji gerakan politik yang tidak sehat, mengutuk feminisme, dan pada saat yang sama memberi tahubahwa feminisme itu keren. Seperti yang mereka katakan, dengan siapa Anda akan berperilaku ...
Tidak peduli seberapa bagus AI, itu tergantung pada kualitas data yang diberikan kepadanya dan kebenaran interpretasinya. Dan akibatnya, dia akan selalu bias sama seperti orang yang mengajarinya bias.
Mitos 3. AI selalu mengatakan yang sebenarnya
Siapa yang tidak ingin memiliki asisten robot dengan mereka yang akan selalu memberi tahu Anda solusi yang tepat dan melakukan semua kerja mental yang berat? Minta AI untuk menulis disertasi atau mengumpulkan daftar sumber untuk artikel - dan mesin segera memberikan data yang benar. Itu bagus!
Tapi, sayangnya, jaringan saraf yang sebenarnya jauh tidak selalu memberikan jawaban yang benar. Coba, misalnya, minta ChatGPT untuk membantu Anda merencanakan makalah Anda, dan Anda akan segera menemukannya mesin… membuat tautan ke sumber yang tidak ada dan menyisipkan URL yang tidak berfungsi agar teksnya terlihat seperti lebih meyakinkan.
Jika Anda bertanya kepada chatbot mengapa dia mencoba menipu Anda, dia dengan polosnya akan menjawab bahwa ketika dia belajar, semua tautan relevan dan dia tidak dapat disalahkan atas apa pun.
Lebih baik juga tidak meminta data statistik ChatGPT - misalnya, untuk beberapa pertanyaan tentang PDB negara yang sama untuk tahun yang sama, hasilnya dengan tenang memberikan hasil yang sangat berbeda.
Jangan salah: jaringan saraf tidak punya intelek dan karena itu tidak menyadari jawaban mereka. Mereka hanya menyalin untuk Anda data dari teks yang diproses sebelumnya terlihat mereka yang paling cocok.
AI sendiri rentan terhadap bug dan gangguan, menyebabkan permintaan Anda disalahartikan dan memberikan hasil yang salah. Selain itu, pengguna jahat mungkin "memberi makan" jaringan saraf dengan informasi yang tidak benar. Akhirnya AI akan diprogram untuk menyembunyikan atau mendistorsi data dalam jawaban mereka atau bahkan membawa sampah.
Mitos 4. AI akan menyebabkan pengangguran
Kemajuan dalam generator teks seperti ChatGPT telah membuat beberapa orang khawatir bahwa jaringan saraf akan mengambil pekerjaan dari jutaan orang dan menyebabkan peningkatan besar dalam pengangguran.
Nilai sendiri: ChatGPT tidak hanya dapat menjaga percakapan tetap nyaman, tetapi juga menulis berita, menulis ulang artikel, dan bahkan memprogram. Dengan tren ini dan penulis, dan pengembang dan editor dengan jurnalis akan menemukan diri mereka tanpa mata pencaharian.
Inilah yang dipikirkan orang-orang yang tidak bekerja dengan jaringan saraf sama sekali, atau baru mengenal kemampuannya dan langsung senang. Atau ngeri.
Jika Anda menggunakan AI selama beberapa waktu untuk menghasilkan teks, Anda akan melihat bahwa mesin tidak terlalu tertarik pada konten semantik tulisannya. Sebaliknya, dia mengulangi tesis yang sama dengan kata yang berbeda.
ChatGPT memberikan permata yang ditertawakan oleh copywriter asli. Misalnya, untuk orang yang tertarik dengan alat musik rakyat, jaringan saraf menyarankan "ambil sendok dan mulailah meniup." DENGAN pemrograman tidak semuanya lancar juga. AI dapat berguna untuk pembuat kode, tetapi kemampuannya terbatas pada penulisan algoritme kecil dan subrutin.
Kode yang sering dihasilkan oleh ChatGPT ternyata tidak berfungsi atau terputus di tengah. Minta AI untuk mengomentari baris pembuatannya, dan AI akan dengan tenang memberi mereka teks "logika program ada di sini". Pengembang junior yang meninggalkan deskripsi seperti itu dalam sebuah proyek hampir tidak akan ditepuk kepalanya.
Studi Organisasi untuk Kerjasama Ekonomi dan Pembangunan menunjukkan, yang dalam kasus terbaik (untuk AI) sepenuhnya mengotomatisasikan hanya 10% pekerjaan di AS dan 12% di Inggris yang memungkinkan.
Jaringan saraf mampu melakukan tindakan rutin yang membosankan bagi seseorang, seperti menyortir surat dan menulis ulang berita sesuai dengan rencana yang ditetapkan secara kaku. Tapi analis OECD telah datang kesimpulanbahwa AI tidak akan bisa melamar pekerjaan yang membutuhkan tingkat pendidikan yang tinggi dan kompleks keterampilan.
Secara umum, kecil kemungkinan ChatGPT akan mengambil roti dari seseorang.
Mitos 5. AI akan menjadi cerdas
Fisikawan Stephen Hawking dikatakanbahwa kecerdasan buatan dapat sepenuhnya menggantikan manusia. Kepribadian terkenal seperti Elon Musk, Gordon Moore dan Steve Wozniak juga tersebut tentang bahaya AI dan kebutuhannya menskors percobaan untuk mengembangkannya.
Cari tahu apa yang dipikirkan oleh komputer yang berpikir.
Banyak futurolog dan penulis diprediksibahwa pengembangan kecerdasan buatan yang lengkap akan menimbulkan konsekuensi negatif bagi manusia.
Tapi kata kuncinya di sini adalah “lengkap”. Istilah itu sendiri AI dalam kaitannya dengan jaringan saraf seperti ChatGPT kurang tepat, karena tidak memiliki kecerdasan. Mereka hanyalah algoritme, rangkaian perintah yang rumit, dan model matematika, dan tidak mampu mereproduksi fungsi kognitif manusia.
Alasannya sederhana: kami sendiri belum tahu betul cara kerjanya. otak kita. Dan mereproduksinya dalam kode adalah tugas yang mustahil sama sekali.
Ada konsep AI "lemah" dan "kuat". Yang pertama adalah jaringan saraf yang sama untuk membuat teks atau menyortir email. Mereka tidak dapat membuat keputusan sendiri atau belajar dari data baru.
Dan AI yang kuat adalah Skynet dari The Terminator atau AM dari cerita Ellison. Komputer yang tidak hanya mengoperasikan informasi, tetapi memahami maknanya sampai tingkat tertentu. AI seperti itu ada hanya dalam karya-karya fantastis, dan secara umum, tidak dikenalapakah mungkin membuat analog elektronik dari otak manusia, setidaknya secara teoritis.
Mitos 6. AI akan segera mulai berkembang secara mandiri dan singularitas teknologi akan datang
Singularitas Teknologi adalah keadaan hipotetis peradaban manusia, ketika perkembangan teknologi menjadi begitu cepat sehingga seseorang tidak dapat mengendalikannya. Salah satu penulis konsep ini adalah matematikawan Inggris Irving Goode.
Ilmuwan disarankan: jika Anda membuat "agen cerdas" belajar mandiri, itu akan meningkat dengan kecepatan yang tak terduga. AI akan mulai menciptakan teknologi baru dan memodernisasi, dan umat manusia, yang tidak dapat memahaminya, akan sangat tertinggal dalam pengembangan.
Mesin superintelijen pertama adalah penemuan terakhir yang dibutuhkan manusia. Selama dia cukup jinak untuk memberi tahu kita cara mengendalikannya.
Bagus
Ahli matematika
Tapi, seperti yang sudah kami jelaskan, perbaikan diri mampu hanya AI yang kuat, dan para ilmuwan sekarang tidak tahu cara membuatnya.
Kecerdasan buatan yang lemah dilatih berdasarkan informasi yang "diberi makan" oleh pengembang. Untuk melatih jaringan saraf diperlukan spesialis yang menentukan data yang sesuai untuk setiap siklus pelatihan baru, menghilangkan kesalahan dalam sampel pelatihan, dan memperbarui perangkat lunak.
Jaringan saraf tidak dapat berkembang melampaui kemampuan yang tertanam di dalamnya oleh kodenya. Jadi singularitas teknologi tertunda.
Mitos 7. AI akan memberontak melawan pencipta
AI dengan kesadaran yang cukup berkembang, secara teori, dapat menganggap manusia sebagai ancaman. Dan untuk berjaga-jaga, singkirkan mereka dengan melancarkan perang nuklir atau menginfeksi populasi planet ini dengan yang mematikan virus. Anda tidak pernah tahu, tiba-tiba monyet tak berbulu ini akan mencabut steker dari stopkontak.
Ini adalah kisah populer dalam fiksi ilmiah. Salah satu miliknya yang pertama digunakan pada tahun 1967, penulis Amerika Harlan Ellison dalam cerita pendeknya "Saya tidak punya mulut, tetapi saya harus berteriak." Di dalamnya, komputer maha kuasa AM membenci penciptanya, umat manusia yang dimusnahkan dan hanya menyisakan lima orang di planet ini untuk mengejek mereka tanpa melakukan apa-apa.
Kemuliaan bagi para robot. Kematian bagi manusia.
Pada kenyataannya, pemberontakan AI tidak mungkin terjadi. Algoritme perangkat lunak tidak sadar diri, tidak memiliki kehendak bebas, dan emosional reaksi. Mereka tidak dapat menyimpan perasaan negatif terhadap pencipta mereka atau keinginan untuk memperbudak umat manusia. Jaringan saraf tidak mampu mengubah parameter atau programnya secara mandiri untuk lepas kendali.
Sesuatu seperti ini dalam teori Mungkin AI yang kuat. Namun, seperti yang disebutkan di atas, dengan teknologi modern, tidak akan berhasil membuatnya.
Mitos 8. Robot dengan kecerdasan buatan akan membunuh orang
Ketika kita berbicara tentang bahaya AI dan kebangkitan mesin, kita biasanya memikirkan gambar dari film seperti The Terminator di kepala kita. Dipimpin oleh kecerdasan buatan, segerombolan makhluk mekanis yang mirip dengan manusia, tetapi lebih kuat dan lebih cepat darinya, memusnahkan penemunya.
Dalam praktiknya, skenario ini sangat tidak mungkin, dan ini bahkan bukan tentang kurangnya keinginan AI untuk membunuh seseorang. Hanya saja keadaan robotika saat ini jauh di belakang apa yang kita lihat di Terminator dan "Matriks».
Misalnya, robo-bop Boston Dynamics berbeda kemampuannya dari pembunuh berkaki empat dari seri Black Mirror Metalhead. Mereka tidak tahu bagaimana berlari begitu cepat untuk mengejar orang yang melarikan diri. Saat mencoba mengejar Anda di tangga, Spot yang sama dapat dengan mudah tersangkut di kakinya dan jatuh.
Hambatan yang lebih signifikan untuk menciptakan pembunuh mekanis adalah kurangnya sumber energi yang cukup kompak, kuat, dan tahan lama.
Robops Boston Dynamics mampu "Hidup" dengan sekali pengisian daya hingga 90 menit - ini jelas tidak cukup untuk mewakili pasukan mereka untuk kehancuran umat manusia. Pabrik reaktor yang telah beroperasi selama 120 tahun berturut-turut, yang dapat ditempatkan di peti mesin seukuran manusia, seperti di Terminator, juga belum ditemukan.
Terakhir, memasukkan AI ke dalam mesin mandiri adalah tugas yang mustahil. Ada dalam fantasi James Cameron yang cocok dengan chip seukuran kuku. Pada kenyataannya, untuk membuat kecerdasan buatan berpikir, diperlukan daya komputasi yang signifikan - ChatGPT, misalnya, bekerja di sebuah peternakan, terdiri dari 10.000 kartu video.
Bisakah Anda bayangkan ukuran besar humanoid itu? robotuntuk mengakomodasi "otak" seperti itu, dan pendinginan seperti apa yang harus dia miliki?
Baca juga🧐
- 8 perangkat familiar yang dapat memata-matai Anda. Dan itu bukan lelucon
- 10 Penemuan Film Fantastis yang Menjadi Kenyataan
- Lebih dari 100 layanan berdasarkan jaringan saraf untuk berbagai tugas