5 bidang sains di mana AI telah membantu membuat penemuan besar
Miscellanea / / May 15, 2023
Para ilmuwan mempercayakan tugas yang paling memakan waktu dan memakan waktu kepada kecerdasan buatan untuk memungkinkan apa yang sebelumnya tampak hampir tidak realistis.
1. Cerita
Sejarawan sudah menugaskan AI untuk mempelajari manuskrip. Dia mengatasi tugas ini lebih cepat, selain itu, dia tidak melihat masalah dalam keterbacaan yang buruk: tulisan tangan penulis yang aneh, kertas yang menguning, atau tinta yang pudar tidak mengganggu pekerjaannya. Pada saat yang sama, ia mampu mengenali tidak hanya kata dan kalimat, tetapi juga struktur teks - ia mengamati pembagian menjadi paragraf, bab, dan paragraf.
Contoh kerja sama antara sejarawan dan AI adalah proyek Rusia "Petrus Digital». Jaringan saraf melatih tulisan tangan Peter I dan dalam hitungan menit menguraikan teks tulisan tangan kaisar. Alat serupa lainnya adalah platform Austria Transkrip. Itu dapat mengenali bahasa dan tulisan tangan yang berbeda, tetapi pertama-tama membutuhkan kalibrasi: jaringan saraf mempelajari beberapa halaman teks, melalui beberapa revisi, dan kemudian mulai bekerja secara akurat dan cepat.
kekuatan AI mengizinkan menganalisis informasi dalam jumlah besar: tidak hanya teks, tetapi juga berbagai diagram dan gambar. Para ilmuwan dapat menginstruksikan jaringan saraf, katakanlah, untuk menemukan semua terjemahan dan eksposisi dari satu teks dalam buku yang berbeda.
AI juga mampu mengisi kekosongan pada dokumen lama dan menentukan waktu dan tempat asalnya. Platform tersebut termasuk Ithaca. Misalnya, dia mengklarifikasi tanggal pembuatan beberapa dekrit Yunani kuno. Sebelumnya diyakini bahwa itu ditulis pada 446 SM. e., AI melihat pola yang menunjuk ke 421 SM. e.
2. Obat
AI dalam kedokteran mempercepat pekerjaan dokter dan ilmuwan. Dia adalah orang pertama yang membantu diagnosis: dengan cepat studi pemutaran, mencari penanda yang diperlukan dan memberikan jawaban, yang kemudian ditafsirkan oleh spesialis. Kecerdasan buatan di klinik Moskow menggunakan dari tahun 2020 untuk menganalisis hasil rontgen, CT, dan MRI.
Algoritme kemungkinan besar akan segera dapat mendeteksi penyakit langka juga. Mekanisme serupa sudah dipelajari. Misalnya, para peneliti di Harvard Medical School dibuat Alat SISH yang mengklasifikasikan berbagai jenis tumor ganas. Sebagai bagian dari percobaan, AI mempelajari sekitar 22.000 gambar dan dengan cepat mendistribusikannya ke dalam lebih dari 50 kategori.
Ilmuwan di laboratorium kecerdasan buatan memfasilitasi bekerja pada pengembangan obat-obatan dan vaksin. Ini menghitung kombinasi zat aktif yang berbeda dan melaporkan perkiraan persentase keefektifannya. Akibatnya, Anda tidak perlu menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk menguji opsi yang gagal terlebih dahulu. Ini sudah digunakan secara aktif. Untuk tahun 2021 hanya untuk Departemen Kesehatan AS telah datang lebih dari 100 aplikasi persetujuan obat dikembangkan dengan AI.
Salah satu asisten medis dalam pembuatan obat adalah jaringan saraf AlphaFold, dibuat struktur lebih dari 200 juta protein. Berkat karyanya, para ilmuwan di Universitas Oxford diidentifikasi struktur protein kunci dalam parasit malaria, yang akan membantu memperkuat vaksin melawan penyakit tersebut. Studi sebelumnya menggunakan kristalografi sinar-X tidak memungkinkan hal ini.
AI juga menggunakan untuk memodernisasi terapi gen. Di masa depan, dia menyediakan dan studi genom manusia yang lebih cepat dan nyaman. Para ilmuwan menyarankan bahwa dalam satu dekade, penelitian di bidang ini akan menghasilkan hingga 40 exabyte (quintillion byte) data: bagi seseorang untuk memproses volume seperti itu adalah tugas yang mustahil.
Pakar teknologi digital, seperti pendiri Tech Whisperer Limited Jasprit Bindra, juga percaya akan masa depan AI yang cerah di bidang kedokteran. Di maraton pendidikan “Pengetahuan. Yang pertama" dari masyarakat Rusia "Pengetahuan" dia disarankanbahwa AI memiliki kesempatan untuk merevolusi pengobatan, seperti yang pernah dilakukan penisilin, dan menjadi asisten yang sangat diperlukan dalam pelaksanaan program kesehatan PBB. Selain itu, menurut Bindra, model bahasa jaringan saraf GPT versi kelima, yang akan dirilis pada akhir tahun 2023, akan menangani interpretasi analisis dan pemilihan pengobatan lebih cepat daripada dokter.
3. Fisika
AI dalam fisika telah lama digunakan untuk menganalisis data besar. Dan dia memiliki banyak hal untuk dibanggakan. Pada 2012, model pembelajaran mesin membantu staf Pusat Penelitian Nuklir Eropa CERN membuka Higgs boson. Tugas AI adalah menganalisis aliran sinyal tak berujung dari Large Hadron Collider, mencari tanda-tanda partikel elementer ini dan menandainya.
Di masa depan, AI dapat menyederhanakan solusi masalah kuantum. Buktinya adalah karya para peneliti dari New York: mereka membuat dan melatih algoritme itu dipersingkat perhitungan model Hubbard dari 100.000 persamaan menjadi empat. Keakuratan perhitungan tidak terpengaruh oleh ini.
Kemungkinan tugas AI lainnya di masa depan adalah mencari hukum fisika baru. Untuk mewujudkannya, diperlukan suatu algoritma yang dapat menentukan variabel keadaan. Dan para ilmuwan di Universitas Columbia memiliki ini telah terjadi. AI mereka dapat menebak secara mandiri apa yang menggerakkan pendulum dan lampu lava, serta mengapa perapian terbakar. Dari input tersebut, instrumen hanya memiliki rekaman video. Variabel yang diusulkan oleh kecerdasan buatan tidak selalu sesuai dengan yang biasa digunakan oleh fisikawan itu sendiri. Para ilmuwan telah sampai pada kesimpulan bahwa AI memiliki kesempatan untuk menunjukkan kepada orang-orang kekuatan pendorong alam yang sebelumnya tidak diketahui dan mendorong mereka ke kesimpulan baru yang kemungkinan besar akan mengubah sains dan pemahaman kita tentang dunia.
4. Astronomi
Galaksi, planet, bintang, dan objek luar angkasa lainnya pada kenyataannya sangat besar, tetapi pada foto skala besar dari teleskop, objek tersebut terlihat seperti remah-remah. Butuh banyak waktu untuk menemukannya sendiri. AI membantu para ilmuwan untuk mengatasinya lebih cepat. Misalnya, platform dapat menganalisis gambar dari luar angkasa Morpheusdilatih pada frame dari teleskop Hubble. Keterampilan detektif AI akan sangat berguna dalam pencarian exoplanet, yaitu benda langit yang berada di luar tata surya.
Para ilmuwan di Observatorium Astrofisika Smithsonian juga menggunakan AI untuk berburu untuk peristiwa kosmik jangka pendek seperti supernova dan memantau perubahan cuaca di Matahari. Untuk tugas terakhir, jaringan saraf harus mengumpulkan 1,5 terabyte informasi per hari.
Ilmuwan juga menggunakan AI untuk membuat gambar galaksi yang tidak ada. Itu terlihat sangat realistis. NASA pada tahun 2021 ditata di situs webnya sebuah kolase dari 225 gambar, di antaranya hanya satu yang diambil oleh teleskop. Hampir tidak mungkin menemukan yang asli di antara yang palsu. Tetapi para ilmuwan membutuhkan gambar dan model palsu tidak hanya untuk mengerjai pecinta luar angkasa non-profesional. Dengan bantuan mereka, jaringan saraf mempelajari dan menguji hipotesis: mereka memeriksa bagaimana objek luar angkasa yang mirip dengan proyeksi akan berperilaku dalam kondisi yang berbeda.
5. Ekologi
Bagi pecinta lingkungan, kecerdasan buatan terutama berguna karena kemampuannya mengumpulkan dan menganalisis data. Misalnya, pada tahun 2022, UNEP (United Nations Environment Programme) meluncurkan platform digital bertenaga AI WESP. Algoritmanya mengumpulkan informasi dari berbagai sensor di seluruh dunia, menganalisis, dan memvisualisasikan. Dan semua ini secara real time. Secara khusus, instrumen memantau perubahan massa gletser dan konsentrasi karbon dioksida di atmosfer. Selain itu, WESP memberikan prakiraan.
Ada alat AI lain yang beroperasi dalam ekosistem UNEP. Platform IMEO memantau emisi metana, dan PERMATA - untuk polusi udara.
Kecerdasan buatan mampu menyederhanakan dan mengendalikan ekosistem. Jadi, program pembelajaran mesin tahun ini akan membantu ilmuwan dari Inggris memantau komunitas plankton sepanjang waktu. Jadi mereka akan memeriksa bagaimana makhluk ini dipengaruhi oleh perubahan lingkungan.