Kumpulkan daftar putar, temukan trek yang terngiang di kepala Anda, tulis drama: apa yang dapat dilakukan kecerdasan buatan dengan musik

Kenali komposisi

Lagu keren dapat didengar di mana saja: di pusat perbelanjaan, di kafe, dan bahkan dari jendela mobil terdekat, sambil berdiri di tengah kemacetan. Agar tidak ketinggalan lagu asing yang Anda sukai, cukup nyalakan aplikasi pengenalannya. Nama komposisi dan nama artis di dalamnya diberikan oleh kecerdasan buatan dalam hitungan detik. Benar, di balik hasil yang begitu cepat ada persiapan yang matang: untuk mempelajari melodi dengan cepat, program harus mengingatnya terlebih dahulu. Untuk melakukan ini, jaringan saraf diperkenalkan ke perpustakaan trek yang sangat besar, dan kemudian algoritme mengubah suara menjadi spektogram dan menguraikannya menjadi waktu, frekuensi, dan intensitas.

Misalkan seseorang mendengar lagu di radio dan ingin tahu nama dan artisnya. Program pengenalan membangun spektogram dari bagian yang terdengar dan mengirimkannya ke perpustakaan treknya. Kemudian ia membandingkan "gambar" melodi yang diinginkan dengan spektogram komposisi lain dan memilih kecocokan yang paling akurat. Pada saat yang sama, kecerdasan buatan mengenali melodi bahkan melalui gangguan serius, seperti kebisingan jalan atau perbaikan di apartemen tetangga.

Omong-omong, jaringan saraf tidak hanya dapat mengidentifikasi artis dan nama trek yang tersangkut di kepala, tetapi juga secara kasar menentukan genre-nya. Untuk melakukan ini, kecerdasan buatan diajarkan untuk menemukan pola dalam gaya musik yang berbeda. Karakteristik khusus seperti itu biasanya tidak dapat diakses oleh penglihatan dan pendengaran manusia. Namun berkat pembelajaran mesin, menjadi mungkin untuk menghitung genre musik dari gambar spektogram.

Rekomendasikan Lagu

Tampaknya menemukan trek "sama" yang sesuai dengan suasana hati Anda dalam miliaran lagu sendiri hampir tidak mungkin seperti jatuh cinta pada pandangan pertama. Namun berkat algoritme rekomendasi, kecocokan sempurna tidak sering terjadi. Pertama, kecerdasan buatan mencari orang dengan selera yang sama, dan kemudian rumus statistik dihubungkan: jumlah suka, tidak suka, pemutaran, dan lompatan dari komposisi tertentu.

Konten "dingin", tidak terlihat di daftar putar pendengar massal, menyebar lebih lambat. Namun berkat jaringan saraf, artis yang tidak dikenal dan musik khusus masih memiliki peluang kecil untuk berkedip dalam aliran rekomendasi. Jika kita menyederhanakan semua nuansa teknis, maka kita dapat mengatakan bahwa dalam kasus seperti itu, kecerdasan buatan mengetahui seberapa sering pengguna tertentu mendengarkan lagu dengan spektogram serupa, dan secara berkala mengundangnya untuk berkenalan dengan yang baru trek.

Jaringan saraf juga membantu menghasilkan pilihan musik untuk kebugaran, berjalan atau tidur. Editor konten memilih trek referensi untuk algoritme, dan berdasarkan spektogramnya, kecerdasan buatan memperluas rekomendasi tematik.

menghasilkan musik

Sebelumnya, hanya komposer yang bisa menciptakan melodi. Sekarang mungkin tanpa partisipasi musisi. Pada tahun 2020, Belanda menyelenggarakan Kontes Lagu Eurovision pertama untuk jaringan saraf - Kontes Lagu AI. Australia menang kolaborasi kecerdasan buatan dengan koala, kingfisher, dan setan tasmania. Lagu itu didedikasikan untuk kebakaran hutan yang mengamuk di benua itu. Suara binatang direkam dalam sampel pendek - fragmen berdurasi 1-2 detik. Algoritme menggabungkannya dengan hit dari semua pemenang Eurovision sebelumnya, setelah itu mereka mengumpulkan sampel menjadi melodi mereka sendiri.

Ini bukan satu-satunya contoh persatuan kreatif pemrogram dan jaringan saraf yang sukses. Pada tahun 2019, pada penutupan Festival Seni Internasional Musim Dingin di Sochi, Orkestra Negara menampilkan karya berdurasi 8 menit. Itu ditulis oleh komposer Kuzma Bodrov dari fragmen melodi terpisah yang dihasilkan oleh jaringan saraf. Saat ini, penciptaan musik adalah bidang yang paling menjanjikan untuk pengembangan kecerdasan buatan.

Omong-omong, jaringan saraf juga bisa menulis puisi untuk lagu. Sejauh ini, lagu-lagu seperti itu terdengar agak aneh, jadi penulis lagu tidak perlu khawatir tentang pengangguran. Selain itu, "pikiran komputer" tidak memiliki perasaan. Ia tidak bisa menembus ke dalam konteks emosional dan menyampaikan pengalaman-pengalaman yang memaksa para pencipta karya untuk berkreasi.