Bagaimana mengembalikan suasana startup ke perusahaan besar dan apa yang harus Anda pelajari dari Microsoft
Miscellanea / / January 17, 2022
Karyawan perusahaan mengingat inovasi.
Untuk bersaing dengan persaingan, perusahaan TI harus terus-menerus datang dengan sesuatu yang baru. Tetapi semakin besar organisasinya, semakin banyak hambatan yang muncul di jalan ide-ide orisinal. Alex Kantrowitz, seorang jurnalis dan penulis, telah melakukan lebih dari 130 wawancara dengan karyawan perusahaan teknologi dan menemukan bagaimana Amazon, Google, dan lainnya terus-menerus menemukan kembali produk mereka.
Hasil jerih payahnya adalah buku “Menyimpan energi startup. Bagaimana raksasa teknologi menciptakan masa depan setiap hari dan tetap menjadi yang teratas. Dengan izin dari penerbit Alpina PRO, Lifehacker menerbitkan kutipan dari bab kelima. Ini menceritakan bagaimana kepala baru Microsoft memperbarui budaya perusahaan perusahaan.
Saat Satya Nadella mengambil alih Microsoft, tak ada lagi keraguan tentang strategi apa yang akan ia tempuh. Rekam jejak CEO baru yang telah bekerja begitu lama di Azure dan Bing, dari seluruh penjuru menjelaskan bahwa dia akan memfokuskan perusahaan terutama pada seluler dan cloud teknologi.
Dalam email yang dikirim ke karyawan pada hari pertamanya bekerja, dia mengulangiD'Onfro, Jillian. Inilah Pengingat Betapa Besarnya Bisnis Layanan Web Amazon / Orang Dalam Bisnis sudut pandang ini untuk semua orang dan semua orang. “Industri tempat kami bekerja tidak menghormati tradisi – itu hanya menghormati inovasikata Nadella. "Tugas kami adalah memastikan bahwa Microsoft berkembang pesat di dunia seluler dan cloud dan selalu menjadi yang terdepan."
Strategi untuk Nadella adalah bagian yang jelas, bisa dikatakan, langsung dari aktivitasnya, tetapi di bidang budaya perusahaan, dia bahkan mudah tersesat. Microsoft, yang diwarisi oleh Satya, lebih tertarik untuk menyempurnakan Windows dan Office daripada menciptakan produk baru, dan ini membuatnya menjadi lingkungan yang sangat tidak ramah bagi karyawan dengan ide-ide baru yang hebat.
Banyak anggota manajemen senior, yang terbiasa dengan posisi monopoli perusahaan, sebagai suatu peraturan, melanjutkan dari fakta bahwa pengguna akan membeli produk Microsoft hanya karena mereka adalah produk Microsoft. Pandangan seperti itu sama sekali tidak memungkinkan mereka untuk menyadari kebutuhan nyata pembeli, dan pada saat Microsoft memasuki pasar baru yang sangat kompetitif untuk layanan cloud, sebuah mentalitas yang mematikan.
“Biasanya di Microsoft, tidak ada yang benar-benar memikirkan kebutuhan pengguna,” kata seorang mantan manajer produk kepada saya. - Dalam kelompok kerja yang terlibat dalam peluncuran produk, mereka percaya bahwa Anda hanya perlu mengembangkan sesuatu selanjutnya, dan orang-orang akan segera membelinya. Apa yang perlu dikhawatirkan?"
Untuk lagi menyalakan Di perusahaannya, percikan penemuan, Nadella pertama-tama secara resmi memberi karyawan hak untuk mengekspresikan ide-ide mereka sendiri, pertama-tama, tentu saja, yang paling penting. Dia mengatur nada yang tepat dalam huruf pertama itu. “Terkadang kita meremehkan fakta bahwa masing-masing dari kita mampu melakukan sesuatu yang berbeda untuk mempengaruhi apa yang sedang terjadi,” tulisnya. “Kita tidak boleh mengabaikan kesempatan seperti itu.”
Kemudian Nadella, sejauh mungkin, memperkenalkanFoley, Mary Jo. Temui Bos Server dan Alat Baru Microsoft: Satya Nadella / ZDNet tim kepemimpinan dengan prinsip-prinsip pemikiran yang diadopsi di perusahaan start-up. Dia membawa kepala perusahaan yang sebelumnya diakuisisi Microsoft ke pertemuan eksekutif tahunan, dan selain itu mulai mengundang perwakilan dari beberapa startup lain langsung ke kantor Microsoft di Redmond, Washington untuk mengajari mereka berpangkat tinggi rekan kerja cara berpikir yang khas bagi perusahaan yang berada pada tahap memasuki lingkungan pasar.
“Semua jenis start-up datang kepada kami dan berbicara tentang bisnis mereka, budaya mereka, bagaimana mereka menjalankan perusahaan untuk mendidik kami, dinosaurus dengan pandangan bisnis dan ide baru yang berbeda,” Julie Larson-Greene, veteran Microsoft 24 tahun lainnya yang momen peduli dari perusahaan pada tahun 2017 menjabat sebagai kepala departemen implementasi pengalaman.
Selain itu, Nadella memperluas apa yang disebut Microsoft Garage, ruang fisik dan virtual perusahaan yang dirancang untuk bereksperimen dengan produk dengan membuat situs web di mana Microsoft dapat menerbitkanWarren, Tom. Microsoft Hapus 7,6 Miliar dari Kesepakatan Nokia, Umumkan 7.800 PHK / Verge berbagai aplikasi eksperimental. Hari-hari ini, situs-situs ini dianggap sebagai tiruan dari Amazon. “Motto kami bukan bicara, tapi berkreasi, dan tetap mengekspresikan esensi dari apa yang kami inginkan dan apa yang kami lakukan,” kata Halaman Tentang Kami di situs Microsoft Garage berisi anggukan yang lebih eksplisit terhadap prinsip-prinsip kepemimpinan Amazon. “Kami pada dasarnya adalah pencipta” (The Garage memiliki bias untuk bertindak) — kata halaman tersebut pada September 2019. Hampir segera setelah saya melaporkan hal ini ke Microsoft dengan menelepon mereka untuk pemeriksaan fakta, frasa tersebut menghilang dari situs. Seorang perwakilan hubungan masyarakat Microsoft menyebutnya kebetulan. - Catatan penulis. di halaman beranda situs.
Dalam rangkaian rapat staf bertajuk “Amazing Research” yang diadakan setiap hari Jumat, Nadella meminta semua karyawan perusahaan yang mengembangkan program inovatif untuk datang dan tunjukkan pada mereka.
Untuk memanfaatkan energi inventif Microsoft yang baru ini dengan baik, Nadella perlu menyalurkannya untuk mengembangkan apa yang benar-benar diinginkan orang. Jadi dia menugaskan departemen pengembangan produk untuk mencari tahu keahlian apa dikumpulkan oleh pelanggan mereka dalam kehidupan nyata, dengan fokus pada kebutuhan pengguna, bukan kepentingan sempit Microsoft.
“Berempati dan berkreasi,” dia menasihati mereka.
“Anda tidak hanya perlu memikirkan apa yang diinginkan klien, tetapi juga benar-benar memahaminya,” kata salah satu manajer produk Microsoft. pemasaran. “Perubahan filosofi adalah mulai beralih dari berbicara tentang produk dan kemampuannya menuju berbicara tentang siapa sebenarnya yang akan menggunakannya dan mengapa dan bagaimana kita kami akan mempertimbangkannya dan mendukungnya," tambah Preeta Willemann, mantan manajer produk Microsoft yang mengerjakan perangkat lunak presentasi bernama Bergoyang.
Willemann menyebutkan lebih lanjut dalam percakapan itu bahwa sekitar setahun setelah Nadella masuk, seluruh timnya - "manajer produk, desainer, insinyur, pada dasarnya semuanya" - pekerjaan yang ditangguhkan selama dua minggu untuk dihabiskan kolektif bertukar pikiran dan cari tahu seakurat mungkin jenis pelanggan dan pengguna apa yang ingin menggunakan perangkat lunak mereka. Mereka kemudian melakukan serangkaian wawancara dengan orang-orang tersebut untuk melihat seperti apa kehidupan dan pekerjaan mereka.
“Kami mencoba memulai dengan memahami siapa pelanggan kami, peluang dan kebutuhan apa yang mungkin mereka miliki dalam kehidupan sehari-hari, dan kemudian beralih ke pemikiran tentang produk,” katanya. “Setelah kami mengidentifikasi apa kebutuhan dan peluang itu, kami mulai menyelidiki detailnya untuk melihat apakah perangkat lunak kami memenuhi tujuan dan keinginan tertentu. klien».
Setelah beberapa pertemuan ini, kelompok kerja menyadari bahwa perusahaan menghargai fitur produk tertentu lebih dari nilai pelanggan mereka. Microsoft, misalnya, membuat produk dengan banyak fitur menarik seperti visualisasi 3D, tetapi pelanggan sasaran, terutama bisnis kecil, menginginkan sesuatu yang lebih sederhana.
“Itulah sebabnya, ternyata, mereka tidak terlalu tertarik dengan produk yang telah kami kembangkan sejauh ini,” kata Willemann kepada saya. Setelah penelitian terobosan ini, pekerjaan telah banyak berubah.
“Pendekatan baru ini banyak membantu kami untuk mengklarifikasi situasi saat ini,” dia menyimpulkan.
Berempati dan berkreasi sangat membantu dengan peluncuran penawaran cloud Microsoft, yang sekarang disebut Azure, yang Nadella harus jual kepada pelanggan yang mengatakan mereka tidak mampu membelinya. akan dibutuhkan. Nadella, yang merupakan klien cloud sendiri saat mengerjakan Bing, benar-benar mendorong tim pengembangan Azure melihat produk melalui mata pelanggannya - banyak CIO perusahaan dan kepala departemen TI.
Untuk pengguna ini, khususnya bank dan perusahaan besar lainnya, terkadang sangat lamban, "pindah ke awan" akan memakan waktu bertahun-tahun. Oleh karena itu, Microsoft mengembangkan secara khusus untuk kasus mereka, menyediakan layanan "hibrida" yang menggabungkan dukungan cloud dan desktop; langkah menuju klien ini memungkinkan CIO untuk mempertahankan posisi mereka, tidak lupa untuk menggerakkan perusahaan mereka ke arah masa depan.
Model ini, menurut penelitian internal Microsoft, membentuk perbedaan utama antara pendekatan Microsoft dan layanan Amazon. Layanan Web: yang terakhir hanya menjual produk mereka ke perusahaan yang telah mengembangkan seluruh perangkat lunak di awan.
“Microsoft telah memasok perangkat lunak ke perusahaan untuk waktu yang lama, jadi CIO mereka awalnya mempercayai Microsoft dan masih terus kepercayaan,” kata Sid Parah, manajer portofolio di Becker Capital Management, di mana taruhan besar dibuat di Microsoft. “Ketika Microsoft dapat menawarkan kami produk baru yang sangat bagus, pelanggan siap untuk merobeknya dengan tangan mereka.”
Pada tahap selanjutnya, Nadella harus mencurahkan banyak waktu dan tenaga agar karyawan perusahaan dapat dengan bebas mengemukakan ide dan mentransfernya ke orang yang tepat.
Untuk melakukan ini, dia menggunakan bantuan sistem kecerdasan buatan.
Di departemen penjualan di Microsoft, seperti di sebagian besar departemen penjualan saat ini, perwakilan penjualan perusahaan menghabiskan sebagian besar waktu mereka untuk belajar alat manajemen hubungan pelanggan (CRM), mencoba mencari tahu siapa yang harus dihubungi, apa yang harus dikatakan kepada siapa, dan panggilan mana yang harus diprioritaskan antre.
Pekerjaan ini tidak terkait dengan beban intelektual yang besar, sehingga dapat diminimalisir dengan menggunakan teknologi machine learning yang hebat dalam menganalisis data penjualan. dan memprediksi transaksi mana yang kemungkinan besar akan ditutup berdasarkan kinerja sebelumnya, yaitu, apa yang berhasil dengan baik di masa lalu untuk klien profil serupa.
Menerapkan pembelajaran mesin ke penjualan seharusnya sudah lama menjadi langkah logis untuk perusahaan seperti Microsoft, tempat beberapa pakar kecerdasan buatan terkemuka dunia pernah bekerja intelek.
Namun masalah ini tidak pernah dianggap serius sampai saat pada tahun 2016 Nadella mengorganisir divisi AI di perusahaan dan mengatur bagian dari staf dalam tugas departemen ini adalah fokus pada pembuatan aplikasi yang paling praktis dan berguna. “Sekarang kami bermaksud untuk menerapkan sistem kecerdasan buatan di semua produk yang dikirimkan pada platform komputer kami,” kataSatya Nadella Email ke Karyawan di Hari Pertama sebagai CEO / Microsoft News Center im Nadella tanpa hambatan.
Setelah menyelesaikan tahap reorganisasi ini, perusahaan membuat komisi pitch untuk usaha modal untuk semua yang terlibat dalam penelitian di bidang kecerdasan buatan. Jika komisi menyukai ide peneliti, maka ia mengalokasikan sumber daya keuangan dan manusia tertentu dan beberapa waktu (sekitar beberapa minggu) untuk mengembangkan prototipe. Setelah itu, jika peneliti berhasil melewati tahap prototyping, ia diberi waktu beberapa bulan lagi untuk mengembangkan produk lebih detail.
Tepat pada saat itu, seorang peneliti bernama Prabhdeep Singh memiliki ide untuk meninggalkan Microsoft dan memulai bisnisnya sendiri. Setelah mengetahui hal ini, kepala organisasi penelitian menyarankannya untuk terlebih dahulu mengasah keterampilannya sebagai pengembang melalui interaksi dengan komisi, dan baru kemudian memutuskan apakah akan keluar atau tidak. Singh setuju.
Merefleksikan di mana pembelajaran mesin bisa sangat berguna di Microsoft, Singh melihat peluang paling jelas bagi tim penjualan. “Jika Anda perlu menggunakan kecerdasan buatan, maka pemasaran dan penjualan adalah tempat yang tepat, karena di sana Anda dapat melihat hasilnya paling cepat,” katanya. “Dengan kata lain, jika pendekatan Anda ternyata benar-benar bermanfaat, maka Anda akan segera menemukan peningkatan pendapatan.”
Singh mengajukan idenya kepada komite dan menerima persetujuan untuk mengembangkan aplikasi bernama Daily Recommender, dengan nama kode Deep CRM. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, Pemberi Rekomendasi mengulangi setiap tindakan yang mungkin dapat dilakukan oleh Perwakilan Penjualan Microsoft dan kemudian mengusulkan satu per satu tindakan yang paling efektif, memberi manajer kesempatan untuk menerima atau melewatkannya tindakan.
Alat ini menyelamatkan staf penjualan dari pekerjaan yang paling membosankan dan membosankan dengan CRM (atau sistem lain yang sejenis), yang sampai sekarang tidak dapat ditinggalkan untuk memahami langkah apa yang harus diambil selanjutnya.
Daily Recommender, sebuah program yang masih berjalan dengan sukses hingga saat ini, memproses ribuan titik data untuk setiap pelanggan dan menghasilkan penawaran paling menarik untuk mereka. Analisis juga mencakup apa yang terjadi dalam situasi serupa dengan akun lain, bahkan jika akun tersebut bukan milik klien itu sendiri.
Ini mungkin merekomendasikan tindakan seperti menelepon akun X, karena klien ini baru saja menerima dana dan aktif mengembangkan bisnis, atau, sebaliknya, menelepon akun Y, karena klien ini cenderung tidak menggunakan produk dan cenderung menolak Dari dia.
“Sederhananya, aplikasi ini melihat kemungkinan yang berbeda dan menimbangnya sehingga yang paling yang mungkin melayang ke atas, ”jelas Norm Judah, mantan CTO Microsoft yang mengawasi ini Lampiran.
Rekomendasi Harian belajar sambil jalan. Jika seorang wiraniaga mengelola 50 rekomendasi sehari, wiraniaga akan beradaptasi dan mengeluarkan lebih banyak. Jika penjual "menarik" hanya 20, sistem belajar untuk memberikan lebih sedikit penawaran. Jika penjual menutup kesepakatan karena rekomendasi, maka sistem memahami bahwa, kemungkinan besar, dia memberikan saran yang bagus. Jika perwakilan menolak tawaran asisten AI, tetapi tetap menutup kesepakatan, sistem akan tahu bahwa rekomendasinya bukan yang terbaik.
“Penjual manusialah yang memahami perilaku pelanggan dan alasan mengapa mereka melakukan atau tidak melakukan pembelian,” lanjut Judah. “Namun, karena semakin banyak sejarah bisnis terakumulasi dalam sistem, manusia ini intuisi menjadi bagian dari algoritma mesin.
Dalam praktiknya, Rekomendasi Harian di Microsoft biasanya digunakan oleh penjual produk untuk usaha kecil dan menengah. Untuk perusahaan yang lebih besar, perusahaan menggunakan alat pembelajaran mesin lainnya.
Ketika tim Singh pertama kali mulai menerapkan sistem ini, Singh sendiri khawatir bahwa adopsi yang meluas akan menyebabkan hal negatif reaksi di antara tenaga penjualan Microsoft, yang mungkin merasa bahwa tanpa sistem ini, pekerjaan mereka akan menjadi lebih produktif. Tapi segera setelah dimulai percobaan Perwakilan kelompok kontrol dari departemen penjualan yang tidak memiliki sistem seperti itu mulai menuntut agar sistem tersebut juga disediakan.
Pada saat dia meninggalkan perusahaan, pengenalan kecerdasan buatan ke dalam penjualan telah memungkinkan Microsoft menghasilkan pendapatan tambahan $200 juta, kata Singh. Lebih penting lagi, ini membantu perwakilan penjualan memprioritaskan pekerjaan.
Karena sistem pembelajaran mesin mengurangi jumlah pekerjaan, mereka membebaskan waktu bagi tim penjualan Microsoft untuk berkomunikasi dengan pelanggan.
Dan saat Microsoft mengembangkan budaya yang benar-benar lebih klien proses pengembangan produk, percakapan yang paling dalam berhubungan dengan orang-orang dalam organisasi pembeli, menjadi semakin penting dan memberikan pengaruh yang semakin signifikan terhadap perkembangan berbagai komersial produk.
“Dalam penjualan, hampir semuanya telah beralih ke semacam layanan mandiri,” kata Singh. — Tenaga penjualan mengidentifikasi kebutuhan pelanggan, mengevaluasi mereka berdasarkan berbagai parameter, memberi tahu mereka cara Produk Microsoft dapat memenuhi kebutuhan ini, dan kemudian meneruskan umpan balik pelanggan ke grup pengembang."
Tak lama kemudian, Microsoft memperkenalkan alat perangkat lunak yang disebut OneList yang mengumpulkan permintaan untuk fungsi dan kemampuan tertentu dari perangkat lunak dan mengarahkan kembali rekomendasi yang dibuat oleh sistem dari departemen penjualan ke produksi.
“Semua data ini sekali lagi terkonsentrasi di satu tempat, dan sekarang manajemen teknik selalu dapat kembali ke daftar ini,” kata Judah. “Memahami itu penting, tetapi memiliki alat di tangan Anda yang mengambil pemahaman Anda dan mengubahnya menjadi rencana atau daftar prioritas jauh lebih penting.”
Saat ini Microsoft memiliki versi Rekomendasi Harian di Microsoft Dynamics yang dihosting di cloud dan tersedia untuk pelanggan perusahaan; di sini disebut Asisten Hubungan. Pada tahun 2018, Prabhdeep Singh pindah ke UiPath, di mana dia sekarang membuat aplikasinya tersedia untuk pengguna di luar ekosistem Microsoft.
Dan Microsoft sedang membangun produk yang ingin digunakan kembali oleh orang-orang.
Saat makan siang di Los Gatos, restoran Silicon Valley kuno, CTO Microsoft Kevin Scott memberi tahu saya bahwa sistem berbasis pembelajaran mesin seperti Rekomendasi Harian sekarang ada di Microsoft di mana pun.
“Saya bertemu pengacara, orang HR, orang keuangan, dan mereka semua menggunakan alat ini untuk memecahkan masalah,” katanya. Alat perusahaan yang paling menjanjikan memungkinkan siapa saja untuk berkembang, dan Scott menjelaskan alat itu kepada saya. Misalnya, Lobe, perusahaan yang diakuisisi oleh Microsoft pada tahun 2018, memungkinkan orang dengan keterampilan teknis terbatas untuk membuat program berdasarkan pembelajaran mesin.
Salah satu pendiri Lobe adalah orang yang tidak terlalu berpengalaman dalam kecerdasan buatan, - menggunakan alat ini untuk membuat program yang memantau ketinggian air di tangki di rumahnya sendiri (tidak terhubung dengan komunikasi rumah tangga). Scott menjelaskan bahwa dengan bantuan webcam dan beberapa serif, sebuah program berdasarkan yang dikembangkan oleh Lobe Sistem AI dapat mengenali pemberat yang diikat dengan tali ke pelampung di dalam tangki, dan mengikutinya posisi.
“Anda memasukkan gambar perangkat rumah Anda ke sistem pembelajaran mesin dan kemudian Anda berkata, ayo, mulai buat modelnya,” kata Scott. "Ini hal yang sangat kuat." Program lain, yang dikenal sebagai Visual Studio Code, menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu para insinyur memprediksi kode saat sedang ditulis.
"Program ini menganalisis konteks dari apa yang Anda ketik dan berdasarkan apa yang diketahuinya tentang struktur kode Anda dan bahasa pemrograman, menawarkan sesuatu yang Anda sendiri mungkin ingin perkenalkan lebih lanjut, ”urai Scott.
Teknologi internal Microsoft, yang sebagian besar dibuat secara internal dan kemudian dilisensikan ke eksternal digunakan, dapat mengurangi jumlah pekerjaan di perusahaan di semua bidang ekonomi, sekaligus membantu mereka menjadi lebih banyak inovatif.
“Inilah yang membuat saya benar-benar melompat dari tempat tidur di pagi hari. Saya terinspirasi oleh gagasan bahwa kita memiliki kewajiban sekarang untuk menempatkan alat-alat ini di tangan orang-orang, sebanyak mungkin orang. Berdayakan orang untuk berkreasi dengan pembelajaran mesin canggih dan sistem AI dalam skala masif dan masif!” Scott berkata dengan penuh semangat.
Saat kami menunggu cek tiba, saya bertanya kepada Scott apa pendapatnya tentang pengembangan sesuatu yang baru yang hanya tersedia untuk sebagian kecil orang, kebanyakan programmer. "Itu akan menjadi kegilaan murni," jawabnya.
Perusahaan teknologi terkemuka di dunia memiliki budaya perusahaan unik yang mempromosikan inovasi. Jika Anda ingin memahami bagaimana Facebook dan Google mengelola untuk tetap di atas, Menjaga Energi Startup adalah panduan yang tepat.
Beli bukuBaca juga🧐
- 11 game bisnis yang akan membantu mengembangkan imajinasi dan menemukan ide baru
- Bagaimana mendefinisikan strategi pengembangan bisnis dan mengimplementasikannya
- 5 Tanda Perusahaan Hebat Yang Harus Diingat Setiap Pemilik Bisnis