Siapa ilmuwan data dan berapa mereka dibayar 300.000 rubel sebulan
Bekerja Dan Belajar / / January 07, 2021
Apa yang dilakukan oleh data scientist
Tugas utama spesialis ini adalah menarik kesimpulan praktis yang berguna, hanya memiliki sekumpulan data dan mampu menganalisisnya.
Seorang ilmuwan data bekerja dengan data besar - sejumlah besar informasi yang mereka dapatkan dari berbagai sumber. Sebagai contoh:
- dalam industri - dari sensor di dalam mekanisme: mereka mengukur suhu, tekanan, laju produksi;
- di Internet - menurut perilaku pengguna: berapa banyak orang yang mengunjungi halaman tertentu, berapa banyak waktu yang mereka habiskan di sini, tombol mana yang mereka klik, iklan mana yang mereka klik.
Dengan semua data ini, seorang data scientist tahu cara membuat perkiraan dan akan membantu membuat keputusan yang tepat: menjual saham atau tidak, apakah akan meluncurkan iklan dan jika ya, yang mana, dan seterusnya. Dialah yang mampu menilai seberapa efisien perusahaan bekerja, apa yang perlu diperbaiki, ke arah mana yang paling menguntungkan untuk dikembangkan. Dia memberikan dasar matematika yang jelas untuk solusi apa pun, menguji hipotesis, mendukung kesimpulan dengan data dan menemukan hubungan antara peristiwa yang tampaknya sama sekali tidak terkait.
Siapa dan bagaimana sampai pada bidang ini
Analitik data besar adalah bidang yang cukup muda. Pengembang adalah yang pertama datang ke sini, meluncurkan proyek ke berbagai arah: dari pemasaran dan industri Internet hingga bank dan sistem keuangan.
Perwakilan bisnis datang bersama para pengembang: analis, pemasar, pemodal. Dan ahli matematika dan ahli statistik telah mengembangkan algoritme yang efektif untuk analisis data yang sebenarnya dapat berjalan pada PC yang tidak terlalu kuat.
Namun dengan munculnya alat sederhana untuk mengumpulkan dan menganalisis data besar, serta pertumbuhan daya komputasi, jalan menuju ilmu data telah terbuka untuk semua orang. Saat ini, sangat mungkin untuk menjadi analis data besar dari awal, tanpa latar belakang teknis. DI Kursus Skillbox Anda akan menerima semua pengetahuan yang diperlukan dan dapat menerapkannya dalam praktik. Ini akan memakan waktu satu setengah tahun - tidak terlalu banyak untuk menguasai profesi baru.
Dan jika Anda sudah memiliki sedikit pengalaman di bidang TI, itu akan menjadi lebih mudah. Dalam kursus ini, Anda akan meningkatkan keterampilan pengembangan Python dan R Anda, meningkatkan pengetahuan Anda tentang matematika dan statistik, latih pemikiran analitis dan pelajari cara menyelesaikan masalah bisnis nyata menggunakan AI dan mesin belajar. Yang terpenting, proyek yang kuat akan muncul dalam portofolio Anda yang akan membantu Anda mengubah arah dan meningkatkan pendapatan Anda.
Untuk analis pemula, kursus Skillbox akan memberikan pemompaan keterampilan teknis. Anda akan belajar membentuk hipotesis dan menerjemahkannya menjadi kode yang efisien, memproses data mentah, melatih mesin, dan memprediksi hasil. Ini akan memberikan dorongan yang kuat untuk pengembangan karir Anda.
Coba tangan Anda
Berapa penghasilan seorang data scientist
Saat ini, perusahaan terkemuka mengumpulkan data besar, mengetahui bahwa pengeluaran apa pun untuk analisisnya dan gaji spesialis yang relevan dapat dibenarkan. Bagaimanapun, ini akan membantu menemukan dan menghilangkan masalah dengan cepat, meningkatkan kualitas layanan, dan meluncurkan proyek baru yang menjanjikan.
Karena ini adalah bidang baru, para ilmuwan data sangat berharga dalam emas. Berdasarkan survei gaji skala besarRISET PASAR ANALIS Analis dari berbagai penjuru di Moskow menemukan bahwa pendapatan tertinggi, bahkan di awal karir mereka, ada pada spesialis ilmu data. Bahkan dengan kurang dari satu tahun pengalaman kerja yang relevan, mereka memperoleh rata-rata setidaknya 100 ribu rubel. Dan dengan pengalaman 3 hingga 6 tahun dalam profesi ini, gaji 300 ribu rubel cukup nyata.
Seorang data scientist pemula juga dapat mengandalkan gaji yang sangat tinggi di luar negeri. Jadi, gaji rata-rata seorang spesialis pemula di bidang ini di ASGaji Ilmuwan Data Tingkat Awal adalah 68.054 dolar per tahun. Setelah dikurangi semua pajak, itu lebih dari $ 4.000 per bulan.
Apa yang seharusnya bisa dilakukan oleh data scientist
Keterampilan kunci adalah mengajukan pertanyaan sulit yang tepat. Untuk menguasainya, seorang spesialis harus memahami rasa sakit dan masalah bisnis, berbicara bahasa yang sama dengannya untuk menerima informasi yang diperlukan.
Setiap pertanyaan menciptakan beberapa hipotesis - kesimpulan yang dapat diuji menggunakan data. Jika pertanyaan dirumuskan dengan benar, data scientist dapat membuat model untuk menguji hipotesis dan mengujinya, mendapatkan hasil, dan menerapkannya pada bisnis.
Di antara keterampilan teknis, Python menjadi yang teratas - bahasa pemrograman yang kuat dengan sintaks yang dapat dimengerti dan logis. Untuk memahaminya, Anda tidak perlu menjadi programmer berpengalaman atau setidaknya seorang "teknisi". Ini cukup untuk dapat memanggil fungsi yang diinginkan dan mengatur parameternya. Selain itu, ada banyak modul siap pakai untuk Python untuk bekerja dengan data besar, pembuatan model, dan pembelajaran mendalam.
Mail.ru dan analis HeadHunter telah didirikanIlmuwan Data: Keterampilan Penting dan Permintaan Pemberi Kerjabahwa bagi calon ilmuwan big data, pengetahuan tentang Python diperlukan di 54% lowongan. Untuk sepertiga perusahaan, kemampuan kandidat untuk bekerja dengan SQL adalah penting, karena 17% - data mining: keterampilan dalam mencari dan mengumpulkan data mentah untuk analisis lebih lanjut. 15% lowongan memperhatikan statistik matematika, 14% - metode analisis data.
Bagaimana mempelajari semua ini
Untuk menguasai semua ini pada tingkat yang cukup untuk mencari pekerjaan, Anda tidak harus mendapatkan pendidikan tinggi kedua: kursus “Profesi Ilmuwan Data»Dari Skillbox. Dari pelajaran pertama, Anda akan mempelajari dasar-dasar bekerja dengan Python, dan kemudian Anda juga akan menguasai bahasa R, yang khusus dibuat untuk pemrosesan data statistik. Anda akan belajar bagaimana bekerja dengan beberapa pustaka Python, menguasai berbagai database PostgreSQL, SQLite3 dan MongoDB.
Analisis data besar terkait erat dengan pembelajaran mesin dan jaringan saraf. Oleh karena itu, kursus ini juga mencakup kerangka kerja untuk melatih jaringan saraf Tensorflow dan Keras, serta banyak tugas praktis untuk membuat model untuk computer vision dan linguistik.
Pada akhirnya tentu saja Anda juga dapat membuat dasbor dan grafik interaktif untuk memvisualisasikan hasil pekerjaan Anda. Terakhir, Anda menerapkan proyek Anda sendiri - buat sistem rekomendasi yang dapat ditambahkan ke portofolio Anda. Dan semua ini di bawah bimbingan mentor berpengalaman.
Dengan demikian, hanya dalam satu setengah tahun, Anda akan tahu dan mampu melakukan lebih dari sekadar calon data scientist. Dan Anda bahkan dapat menambahkan satu setengah tahun studi di kursus ke pengalaman Anda bekerja dengan data besar. Artinya sudah di mulai, ajukan gaji yang lebih tinggi.
Kuasai profesi masa depan
Berapa biaya belajar
Pelatihan ilmu data yang mahal menghentikan banyak ahli masa depan, terutama sekarang ketika ekonomi tidak stabil dan dunia masih berjuang dengan pandemi. Tapi Skillbox memiliki harga anti krisis dan pembayaran dengan cicilan. Hingga 31 Agustus Anda dapat mendaftar di kursus “Profesi Ilmuwan Data»Dengan diskon 40%, enam bulan pertama untuk belajar gratis, dan kemudian membayar pendidikan Anda hanya 4.500 rubel sebulan.
Bonus lain bagi mereka yang telah menyelesaikan kursus ini adalah dua bulan belajar bahasa Inggris di sekolah EnglishDom. Pelajaran online interaktif akan membantu Anda meningkatkan level Anda - pemberi kerja akan menghargainya.
Profesi ini akan relevan dalam 15 tahun - di semua bidang bisnis dan di negara mana pun di dunia. Ini akan membantu Anda memulai perjalanan Anda di dalamnya juga. Skillbox: setelah menyelesaikan 75% kursus, Anda akan didampingi oleh penasihat karier pribadi yang akan membantu Anda mempersiapkan wawancara di perusahaan mitra platform pendidikan ini.