Bagaimana kita tertipu dengan statistik

5 Juli "Levada Center" diterbitkan sebuah studi bahwa 91% orang Rusia memiliki sikap negatif terhadap orang yang berjalan dengan pakaian renang. Di antara penentang bikini dan celana renang, mayoritas adalah responden berusia 40 hingga 54 tahun. Meskipun demikian, beberapa media menyajikan informasi dari sudut yang berbeda, mengatakan bahwa semua orang Rusia memiliki sikap negatif saat berjalan di daster. Kami memutuskan untuk mencari tahu trik apa dalam statistik yang dapat digunakan untuk membuat informasi tampak lebih menarik.

Untuk apa pemilihan tentang berjemur topless khusus untuk orang berusia antara 40 dan 54? Mungkin kita harus melangkah lebih jauh dan bertanya kepada kelompok usia di atas 80 tentang apakah kita membutuhkan Internet? Dengan menyajikan informasi yang sama dengan cara berbeda, Anda dapat secara radikal mengubah cara orang lain melihatnya. Berikut beberapa contoh bagaimana statistik menipu.

Menggunakan metrik yang hanya bagus pada pandangan pertama

Contoh: 90% dari semua mobil yang terjual selama 20 tahun terakhir masih di jalan.

Sepertinya merek yang sangat bagus karena mesinnya sangat tahan lama. Tapi berpikir lebih baik. Mungkin merek mobil ini baru dirilis 10 tahun lalu? Kemudian dia tidak lagi tampak begitu menarik.

Judul yang lebih tepat dan tidak terlalu kuning seharusnya berbunyi seperti ini: "90% dari semua kendaraan yang berusia di atas 20 tahun masih berada di jalan."

Pernyataan efisiensi tanpa perbandingan dengan alternatif

Contoh: pereda nyeri ini akan meredakan sakit kepala seefektif mungkin.

Tidak masuk akal membicarakan keefektifan suatu produk tanpa membandingkannya dengan orang lain. "Paling efektif", "lebih baik dari yang lain", "kualitas tertinggi" - kata-kata ini seharusnya membuat Anda berpikir apakah akan membeli produk ini. Jika Anda ingin membuktikan bahwa pereda nyeri Anda adalah yang terbaik, Anda perlu membandingkannya dengan merek lain. Kalau tidak, ini adalah kata-kata yang tidak berguna.

Bermain dengan grafik dan grafik

Contoh:

Pada konferensi ini, Steve Jobs berbicara tentang pangsa iPhone di antara semua smartphone di Amerika Serikat. Terlepas dari kenyataan bahwa iPhone digunakan oleh 19,5% penduduk, bagiannya pada diagram terlihat lebih tinggi daripada pangsa "Lainnya" (21,2%). Secara visual, ini dapat dicapai dengan memberikan efek 3D pada diagram.

Penyampaian informasi tanpa konfirmasi

Contoh: Pasca legalisasi ganja, jumlah perokok di Belanda meningkat.

"Fakta" seperti itu tidak ada artinya tanpa konfirmasi. Mungkin situs tempat Anda membaca ini lupa menautkannya ke penelitian, tetapi bagaimanapun juga, tidak ada gunanya memercayai informasi ini.

Titik referensi pada bagan bukanlah nol

Contoh:

Foto tersebut menunjukkan bahwa jumlah peserta program Obamacare telah meningkat sebanyak 1.066.000. Artinya, selisihnya sekitar 17%. Pada diagram, perbedaan antara kolom hampir tiga kali lipat. Hal ini dikarenakan titik referensi bukan nol.

Statistik disediakan oleh pihak yang berkepentingan

Contoh: kami menguji sampo baru kami dan sampai pada kesimpulan bahwa itu lebih efektif daripada semua analog di pasaran.

Dan akhirnya, fakta yang cukup jelas. Jika penelitian dilakukan oleh pihak yang berkepentingan, maka Anda perlu mempercayai hasilnya dengan sangat hati-hati.