Bagaimana untuk personalisasi surat dan meningkatkan loyalitas penonton

itu artikel sebelumnya kami sebutkan personalisasi betapa pentingnya. huruf Template tidak hanya tidak menjual - mereka bahkan tidak membaca. Untuk mengirimkan "tembakan", Anda perlu menghubungi pelanggan dengan nama, menentukan benar dari sudut pandang Geolocation alamat dan nomor telepon, dan yang paling penting - untuk menawarkan produk-produk yang dibutuhkan di sini dan pelanggan Sekarang.

Personalized mailing - surat yang berisi informasi yang relevan untuk pengguna tertentu. nilai-nilai individu diganti dengan menggunakan tag.

Bagaimana untuk personalisasi newsletter? Akan terlihat bahwa jawabannya sudah jelas: untuk data pelanggan mengumpulkan dan email yang relevan kompilasi. menurut penelitian Experian69% dari pengguna bersedia untuk memberikan informasi pribadi jika mereka akan digunakan untuk personalisasi lebih lanjut. Namun praktek adalah bahwa semakin dalam bentuk kolom berlangganan (terutama ditandai dengan tanda bintang), pelanggan potensial lebih enggan untuk mengisinya.

Bagaimana bisa mengumpulkan informasi pelanggan, dan yang paling penting, menerapkannya dengan benar? alat statistik modern memungkinkan Anda untuk mendapatkan semua data yang diperlukan, dan jasa profesional email-marketing - segmentasi dan menafsirkannya. menampilkan simbiosis ini personalisasi surat ke tingkat kualitatif baru.

Beberapa chip personalisasi, seperti segmentasi dan geolocation, kami dijelaskan dalam artikel sebelumnya. Kami tidak akan terulang - ikuti link dan membaca tentang hal-hal keren ini. Hari ini, mari kita lihat mana data pengguna dapat diperoleh dengan bantuan alat analisis Pechkin-mail.ru dan bagaimana informasi ini digunakan.

Personalisasi pada perilaku situs

Ini adalah salah satu jenis yang paling efektif personalisasi di email-marketing. Pelajari apa halaman ditampilkan, berapa banyak waktu yang dia habiskan di situs, berapa banyak bagian membalik, Apakah digunakan dalam pencarian dan, jika demikian, ia mencari, Anda dapat membuat pribadi komersial usulan. Bayangkan seorang pelanggan untuk waktu yang lama memilih sepeda, bahkan mungkin membelinya, dan sebelum Anda menutup situs, cepat melihat ke bagian dengan aksesoris. Jika setelah itu dia akan menerima newsletter dengan pilihan helm, stiker reflektif dan kunci untuk sepeda, itu kembali dan membuat pembelian berulang hampir pasti.

Kebanyakan pemasar untuk mempelajari perilaku pengguna di situs Web menggunakan Google Analytics.

Untuk mengintegrasikan Pechkin-mail.ru dengan Google Analytics dan / atau "Yandex. Metrik "yang Anda butuhkan dalam akun Anda pergi ke tab" Desktop 'pada kolom sebelah kiri dan' integrasi 'tekan tombol' Connect akun Anda. "

menurut kebijakan Privasi Pechkin-mail.ru, hanya koneksi andal aman digunakan untuk integrasi. Selain itu, integrasi dapat dinonaktifkan setiap saat.

Setelah Anda telah melakukan integrasi Pechkin-mail.ru akun pribadi dengan akun Anda di Google Analytics, dan "Yandex. Metrik "Anda harus menempatkan hanya satu tanda centang pada langkah keempat menciptakan mailing -" Settings". Sehingga Anda dapat melacak lalu lintas ke situs dengan masing-masing email-kampanye individu.

Sekarang Anda dapat memperluas lalu lintas masuk di rak-rak. Pertama, cari tahu berapa banyak orang datang ke situs dari distribusi. Kedua, menganalisis perilaku pengguna.

• Berapa kali pelanggan adalah di situs?
• Berapa banyak tampilan halaman?
• Membeli?
• Apa persentase pengunjung baru?
• Berapa persentase penutupan?
• Berapa banyak uang yang telah diperoleh, rata-rata satu pembeli, yang berasal dari mailing a?

ROI (return on investment) - adalah pengembalian investasi di email-newsletter.

Sederhananya, parameter ini memungkinkan Anda untuk memahami berapa banyak uang mailing Anda. Untuk menghitung ROI email-mail formula khusus. Pada saat yang sama untuk memperoleh faktor handal adalah penting untuk mempertimbangkan data pada perintah dengan huruf tertentu, tidak semua perintah bulanan. Pada Pechkin-mail.ru ROI dihitung secara otomatis berdasarkan data yang diperoleh dari setiap newsletter dari Google. Analytics (atau "Yandex. Metrik ").

Berdasarkan ROI, Anda dapat mengevaluasi efektivitas jenis tertentu mailing. Hal ini diyakini bahwa jika ROI kurang dari satu, kampanye gagal. Baik ROI - oleh dua atau lebih. Jika ROI miskin, maka Anda perlu mengubah sesuatu - baris subjek, teks, desain, benang, dan sebagainya.

Personalisasi di klik dan penemuan

Statistik pada klik menunjukkan yang link dan berapa kali pelanggan Anda berlalu. Hal ini memungkinkan pelanggan untuk mengevaluasi aktivitas (apakah mereka membaca surat-surat), serta untuk memahami apa yang menarik untuk segmen khalayak tertentu. Misalnya, jika Anda mengirim email ke wanita hingga 30 tahun dan ada dua referensi (satu, katakanlah, barang untuk ibu dan yang lain pada keindahan-produk), klik Anda akan tahu bahwa pelanggan Anda akan semenarik: penitipan anak atau perawatan untuk diri mereka sendiri.

Pechkin-mail.ru menangkap URL dan menggantikan mereka dengan sendiri. Dengan kata lain, klik pelanggan pada link dalam email, sistem mendeteksi itu, memegang melalui server mereka dan kemudian mengirimkan ke halaman yang diinginkan - semuanya terjadi secara instan. Hal ini diperlukan untuk mencerminkan klik dalam laporan.

Heatmap klik

Thermal klik peta membantu untuk menganalisis statistik untuk bergulir halaman, itu mirip dengan cuaca, tapi bukannya suhu tertinggi dan terendah ditampilkan klik distribusi.

Dengan teknologi email-pemasaran ini dapat menentukan unsur-unsur yang mengirim pengguna tertarik dan mana yang tidak.

penemuan Statistik juga membantu untuk personalisasi surat tersebut. Setiap kali Anda mengirim email ke pelanggan Anda, Pechkin-mail.ru menempel kepada mereka (yang berbeda setiap kali) beacon Web. Ini "beacon" laporan, jika surat itu dibuka, yang juga ditampilkan dalam laporan.

Berkat marketer ini bisa mengerti mengapa kategori tertentu dari orang tidak membuka newsletter tertentu. Sebagai contoh, adalah mungkin untuk mengidentifikasi bahwa email dengan penawaran terbaik layanan auto perempuan bagian dari penonton hampir sepenuhnya diabaikan. Kesimpulan: pengendara gadis membutuhkan tawaran lain.

Baru-baru ini Pechkin-mail.ru ditingkatkan laporan tentang web browser dan perangkat mobile. Sekarang Anda dapat melihat tidak hanya jumlah kali dibuka newsletter, tetapi juga dengan browser dan gadget dibuat. Hal ini juga membantu untuk personalisasi surat itu. Misalnya, jika laporan Anda melihat bahwa kebanyakan orang duduk di iPhone, adalah tepat untuk menawarkan mereka "apel" produk.

Seperti yang Anda lihat, analis membuat studi rinci pelanggannya. Mengubah mereka dari database berwajah orang dengan kebiasaan dan keinginan tertentu. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang alat Pechkin-mail.ru statistik, email kami di [email protected].

Efektif Anda email-marketing dan pelanggan setia!