Mengapa Big Data untuk masa depan dan banyak uang

belum dan tidak tahun sembilan puluhan bahkan kini mulai nol ketika IT bisa memilih profesi apapun dan berhasil. pasar sudah jenuh dengan spesialis dan untuk memulai dengan diri sendiri penangkapan tanpa alasan. Setelah duduk selama beberapa malam di internet, dan setelah seksama semua muncul IT-tren, saya memutuskan untuk fokus pada data besar. Ini adalah teknologi yang cukup muda, yang dianggap sangat menjanjikan dan relevan di masa depan, dan yang paling penting - hanya mulai benar-benar mengumpulkan momentum. Dengan pemikiran, "Ya, itu saja!" Aku pergi untuk memahami apa itu semua tentang.

Apa data besar

Istilah "data besar" mendengar itu semua, tapi makna yang benar di dalamnya investasi hanya beberapa. Bahkan, konsep menggabungkan data besar tidak hanya volume informasi, tetapi juga teknologi pengolahannya, serta metode intelijen, yang semua dan sedang terjadi.

Yang penting di sini adalah bahwa informasi itu tidak hanya banyak: volume terus-menerus dan berkembang pesat, dengan data sering tidak terstruktur dan heterogen. Ini termasuk teks, gambar, statistik yang berbeda: kesaksian gadget dpt dipakai dan kamera pengintai untuk kegiatan pengguna rekor di jaringan sosial. Dengan dan data akun besar dapat secara umum apa saja.

Dari benar-benar tidak masuk akal pada pandangan pertama, arus informasi tidak hanya bisa mendapatkan informasi yang berguna, tetapi juga untuk memprediksi masa depan berdasarkan peristiwa ini atau perubahan perilaku. Ini adalah apa yang dianggap kartu truf data yang besar, di mana mereka dapat diterapkan di semua bidang kehidupan kita.

Sebagai contoh kita dapat mengingat studi Google, yang mencoba pada tahun 2009 tentang sejarah pencarian pengguna kami untuk memprediksi penyebaran pandemi influenza, serta Microsoft, yang pada 2013 mampu mengidentifikasi efek samping obat sebelum medis yang relevan contoh.

Siapa dan mengapa kita perlu data besar

Obat-obatan dan ilmu datang ke pikiran ketika datang ke penggunaan data yang besar, tapi untuk sampai ke beberapa Proyek penelitian orang di jalan hanya tidak realistis, karena itu, untuk mencari yang lebih besar dan komersial bola. Untungnya, dalam bisnis dan pemasaran, kebutuhan data yang besar sama sekali tidak kurang. Mereka langsung terhubung dengan keuntungan, dan analisis mereka dibayar uang yang sangat baik.

Kemungkinan menggunakan data besar untuk acara ramalan atau perilaku - adalah suci grail pemasaran.

Tanpa sadar, konsumen akan menghasilkan banyak informasi yang melek, pengolahan dan analisis menjadi alat yang ampuh pengaruh. Pemilik usaha sehingga dapat menghemat iklan, menangani hanya target pasarnya, media akan dapat menawarkan pengguna tertarik konten mereka, dan toko meningkatkan penjualan, mendorong pembeli petugas produk.

Sementara ini hanya beberapa datang. Paradoks terletak pada kenyataan bahwa jumlah data yang sudah terkumpul, dan terus berkembang, namun para ahli yang akan mampu menganalisis mereka dan mengekstrak informasi berharga dari massa kacau, sangat, sangat sedikit. Ini memainkan ke tangan kami, karena analisis data yang besar dapat dipelajari.

Bagaimana menjadi seorang spesialis dalam data yang besar

Jika Anda tidak bebas enam tahun untuk belajar di universitas (dan kita tidak memilikinya), maka hanya ada satu cara: kursus intensif. Google SERP atas permintaan «data besar melatih Moskow 'telah membawa saya ke situs proyek pendidikan New Profesi Lab, di mana sekarang ada set kelima untuk kursus'pada spesialis data yang besar».

Aku tidak suka teori dan selalu berharap untuk pelajaran praktis, jadi saya tertarik dengan skema pelatihan non-standar, fokus digeser ke sisi praktek. Setuju, jauh lebih baik untuk memecahkan masalah nyata kehidupan, tidak membosankan contoh dari buku teks.

Apa yang harus belajar

Untuk tiga bulan guru dengan pengalaman di perusahaan besar, dengan contoh-contoh dari kehidupan nyata akan mengajarkan kita untuk memecahkan masalah umum yang sebagian besar dunia data besar. Pendidikan dibagi menjadi dua tahap: bekerja dengan data dan bekerja dengan sistem recommender.

Dalam modul pertama, algoritma pelacakan acara dianalisis secara rinci, dan perilaku masyarakat di Internet. Ternyata mereka dapat digunakan untuk memantau karakteristik sekitar 2000, di antaranya, selain seks dangkal dan usia, ada kepentingan pribadi, status perkawinan, dan banyak lagi.

Modul kedua didedikasikan untuk sistem rekomendasi yang merupakan bagian penting dari data yang besar. Kami tidak melakukan pemberitahuan, tetapi mereka ada di sekitar kita. Jaringan sosial menawarkan teman-teman, belanja online merekomendasikan produk terkait, dan layanan musik - artis baru. Manfaat nyata bagi masyarakat, yang oleh terlihat seperti sihir, pada kenyataannya, hasil kerja keras dan mesin belajar.

total Program kursus keterangan tentang semua pelajaran sedikit menakutkan volume: masih harus belajar sangat, sangat banyak. Namun, mengingat fakta bahwa teori disertai dengan berbagai latihan praktis, itu tidak begitu menakutkan.

Hanya dalam waktu tiga bulan kita akan harus membuat 12 laboratorium, masing-masing yang didasarkan pada masalah nyata kehidupan.

Dari yang sederhana sampai yang kompleks instruktur mengajarkan segala sesuatu yang mungkin Anda butuhkan dalam pekerjaan, dan dengan bantuan pekerjaan rumah untuk memeriksa seberapa baik diinternalisasi material.

Segera Anda perlu menyetel ke beberapa pekerjaan yang serius. Akan terlibat dalam tiga kali seminggu selama tiga jam. Plus Anda harus menemukan waktu untuk melakukan pekerjaan laboratorium dan pengulangan materi. Intensif dirancang sebagai oflayn-, dan on-line kelas, sehingga tersedia tidak hanya untuk Moskow.

Bagi saya itu penting bahwa tidak setiap ada dua minggu saja dengan penugasan sertifikat tidak berguna. Program intensif ini dirancang dengan cara seperti untuk memberi lulusan solusi pengalaman utama beragam tugas dan memberikan pengetahuan yang akan membantu mengatasi tantangan yang muncul dan mengembangkan keterampilan.

Bagaimana memulai dan apa yang Anda butuhkan untuk dapat

Hidangan berikutnya dimulai pada tanggal 5 Oktober, namun dapat ditulis sekarang. Tersisa sampai waktu mulai dapat digunakan untuk menarik keterampilan Anda, karena siswa membutuhkan pengalaman di IT.

Tentu perlu tahu Python atau bahasa pemrograman tingkat tinggi lainnya, dapat bekerja dengan SQL dan menavigasi di Linux. Statistik juga sangat welcome dan memahami teori probabilitas. Bagi mereka yang hanya akan menyegarkan pengetahuan itu, sebelum hidangan utama akan diselenggarakan pada intensives Python, Linux, dan statistik matematika.

Jika Anda, seperti saya, tidak sangat kuat dalam semua ini, duduk untuk belajar lebih baik sekarang, karena setelah dimulainya waktu luang, kemungkinan besar, tidak akan, dan tanpa pengetahuan tentang dasar-dasar untuk belajar tidak keluar. Ini adalah dalam adil peringatan New Profesi Lab segera.

---

Mungkin data besar pada pandangan pertama mungkin tampak rumit, tetapi proses belajar - memakan waktu, tapi worth it. Ini adalah kesempatan besar untuk menjadi pasar dicari ahli dalam menguntungkan dan belum berpenghuni. Tak perlu dikatakan, dosa yang tidak menggunakannya?

Nah, sementara aku refresh memori Python pengetahuan, mempelajari statistik, dan berharap untuk musim gugur.

Terapkan untuk berpartisipasi dalam Intensif