4
dilihat
1. angka-angka palsu
Ketika kita berbicara tentang statistik dan angka, kita biasanya membabi buta percaya pada mereka, karena tampaknya bahwa segala sesuatu dihitung. Kadang-kadang, bagaimanapun, angka topeng informasi cukup masuk akal. Misalnya, apa pendapat Anda tentang pernyataan ini:
Semua 35 tahun setelah beroperasi lagi dalam hukum ganja California, jumlah perokok dua kali lipat setiap tahun.
Berdering benar? count Mari. Misalkan 35 tahun yang lalu di California hanya satu perokok ganja. Tentu saja, ini adalah perkiraan yang sangat konservatif, tapi kami memastikan.
Jika jumlah ini dua kali lipat setiap tahun selama 35 tahun, menerima 17 miliar orang - lebih dari populasi seluruh dunia. Penegasan ini tidak masuk akal - itu hanya mungkin.
Apa yang harus dilakukan: jika seseorang beroperasi angka, ini tidak berarti bahwa ia menganggap segala sesuatu. Ingat sekolah pelajaran matematika dan menambahkan skeptisisme yang sehat. Biasanya, ini cukup untuk membawa pembohong dalam air murni.
2. bagian dari kebenaran
Kadang-kadang kita mengatakan yang sebenarnya. Tapi tidak semua. Anda pernah mendengar kalimat:
Empat dari lima dokter gigi merekomendasikan pasta gigi Colgate.
Ternyata selama wawancara dokter gigi dapat merekomendasikan lebih dari satu pasta gigi. Dan, ternyata, pesaing terbesar Colgate direkomendasikan hampir sesering Colgate - detail yang Anda tidak akan pernah mendengar dalam iklan.
Apa yang harus dilakukan: mengambil keputusan penting, mencari informasi tambahan. Jangan percaya fakta-fakta, bahkan jika mereka tampak masuk akal.
3. ahli meragukan
Dengan kata "ahli" biasanya merujuk kepada orang-orang yang telah dilatih, banyak waktu setia pengembangan keterampilan profesional mereka dan kemampuan, seperti pemegang gelar akademik, pilot, musisi atau atlet.
Para ahli cenderung mengkhususkan diri di daerah yang sangat sempit. Selain itu, mereka mungkin bias.
Dalam kasus tumor onkologi bedah dapat menetapkan operasi, radiasi onkologi - iradiasi, seorang ahli onkologi, terapis - kemoterapi.
Kompetensi juga relatif. Einstein adalah seorang ahli di bidang fisika 60 tahun yang lalu. Jika dia masih hidup, mungkin, tidak akan dianggap sebagai ahli terkenal tersebut dan tidak bisa mengerti apa yang dikenal hari ini Stephen Hawking dan fisikawan lainnya.
Selain itu, para ahli dengan keterampilan dan pengetahuan yang sama tidak selalu setuju satu sama lain. Ribuan analis keuangan melakukan prediksi yang sama sekali berbeda tentang nilai tukar - itu lebih seperti permainan roulette. Sama halnya dengan banyak prediksi ahli lainnya.
Apa yang harus dilakukan: ketika Anda adalah seorang ahli, mempertimbangkan apakah ia memiliki yurisdiksi dan tidak mengungkapkan apakah prasangka di daerah ini cukup. Memenuhi harus berisi pendapat para ahli yang berbeda dengan kualifikasi yang sama tinggi.
4. nilai rata-rata
Media sering mengacu pada nilai rata-rata. Tapi dalam prakteknya, mereka tidak memberikan gagasan tentang keadaan yang sebenarnya.
Misalnya, Anda melaporkan bahwa kesejahteraan rata-rata ratusan orang di ruangan itu, adalah kekalahan $ 350 juta. Anda berpikir bahwa ada datang orang kaya. Tapi di kamar dapat Mark Zuckerberg (kekayaannya diperkirakan mencapai $ 25 miliar) dan 99 miskin.
nilai rata-rata dalam prakteknya sering tidak memberikan gagasan tentang keadaan yang sebenarnya.
Contoh lain: Anda dapat membaca bahwa satu dari lima bayi yang baru lahir - Cina. Anda akan melihat bahwa keluarga yang tinggal di lingkungan itu, telah memiliki empat anak, dan sekarang mereka sedang menunggu untuk isi ulang. Tapi keluarga tidak mungkin akan lahir Cina kecil. Nilai rata-rata dihitung untuk semua kelahiran di dunia, dan tidak dalam keluarga tertentu, sebuah rumah tertentu di daerah tertentu atau negara.
Apa yang harus dilakukan: Hati-hati dengan nilai rata-rata, serta bagaimana mereka ditafsirkan. Nilai rata-rata hampir tidak pernah mungkin untuk menyimpulkan bahwa apa yang terjadi dalam kenyataan.
5. penyebab yang mendasari
Kami sering berbicara tentang temuan atau fakta bahwa tidak ada yang tahu sensasional.
Sebagai contoh, pada beberapa situs Anda bertemu dengan hasil eksperimen yang menunjukkan bahwa benar-benar baru, yang sebelumnya tidak diketahui vitamin cocktail akan meningkatkan tingkat IQ Anda dengan 20 poin. Tapi mengapa tidak ada yang mendengar tentang hal itu? Anda menjelaskan bahwa perusahaan obat menyembunyikan fakta bahwa Anda membeli suplemen lebih mahal dan vitamin.
Apakah tidak ada penjelasan alternatif? Mungkin seseorang hanya ingin membuat uang di psevdokokteyle dan kebohongan.
Apa yang harus dilakukan: menilai pernyataan seseorang, tanyakan pada diri Anda apakah ada alasan lain - selain satu di mana Anda melaporkan - yang dapat menyebabkan situasi yang bersangkutan.
6. korelasi palsu
Dalam dunia begitu banyak terjadi, selalu melihat sebuah kebetulan yang aneh. Kami sering digambarkan mereka sebagai sebab dan akibat. Namun, ini mungkin sebuah kebetulan sederhana.
Tyler Vijay, seorang mahasiswa hukum di Harvard University, telah menciptakan sebuah situs web di mana dikumpulkan contoh korelasi yang aneh, seperti:
Is Nicolas Cage memiliki kekuatan super dan orang-orang tenggelam? Tentu saja tidak. Kemungkinan besar, kita berhadapan dengan suatu kebetulan.
Apa yang harus dilakukan: jika Anda berbicara tentang hubungan kausal antara fenomena yang buruk terkait, ingat, itu bisa menjadi kebetulan. Membutuhkan lebih banyak bukti.
7. pengambilan sampel yang tidak benar
Media sering melaporkan hasil penelitian opini publik, tapi tidak mengatakan apa-apa tentang siapa yang terlibat dalam survei.
Misalnya, Anda bisa mendengar bahwa tingkat pengangguran di kalangan anak muda di Spanyol adalah 23% - dan ini luar biasa. Namun, ternyata laporan dalam satu sampel termasuk orang-orang yang menjadi milik kelompok sosial yang berbeda: ada juga siswa yang tidak tertarik dalam mencari pekerjaan, dan mereka yang baru saja dipecat, dan mereka yang mencari kerja.
Kadang-kadang peneliti hanya tidak melihat ada.
Surat kabar USA Today Juli 2015 dilaporkan bahwa tingkat pengangguran AS turun menjadi 5,3% - tingkat terendah sejak April 2008. sumber yang lebih kompeten bernama penyebab penurunan jelas: banyak menganggur hanya menyerah berusaha untuk mencari pekerjaan, sehingga secara teknis tidak termasuk dalam pelaporan.
Apa yang harus dilakukan: ketika Anda memberikan hasil penelitian opini publik, menentukan, yang diwawancarai para ilmuwan dan mereka tidak melewatkan penjelasan alternatif.
Untuk membuat keputusan yang tepat, perlu untuk membedakan kebenaran dari fiksi dan berlebihan. Rumah penerbitan "Mitos" buku "Panduan untuk berbohong." Menggunakannya, agar tidak jatuh untuk pembohong dan menyaring informasi yang mengalir dari berita dan iklan.
buku kertasE-book
Lihat juga:
- Bagaimana mendeteksi palsu dalam berita di Internet →
- 11 dari aturan sengketa di Internet dengan pendukung pseudosains →
- UJI: Apakah benar atau palsu?
Berlangganan