"Yandex" telah belajar untuk lebih akurat merespon pertanyaan kompleks
Berita Layanan Web / / December 19, 2019
Algoritma baru "Yandex" mengubah permintaan pencarian, dan beberapa situs di unit semantik atau disebut vektor semantik. Setelah pengguna memasukkan kueri, mesin pencari membandingkan vektor dengan judul dan isi dari situs yang berpotensi sesuai. Sebelumnya algoritma "Palekh" hanya bisa membandingkan vektor semantik permintaan dan header, dan "Korolev" halaman web scan seluruhnya.
"Yandex" jelas algoritma "Korolev" sebagai contoh "War and Peace". versi sebelumnya hanya dapat mencari untuk menemukan sebuah buku dengan judul atau kata kunci yang berhubungan dengan isi: nama-nama karakter, judul bab, dan sebagainya. Sebuah algoritma baru dibaca seperti novel dan sepenuhnya memahami makna dari narasi.
Menurut pengembang, keuntungan utama dari pemahaman makna pertanyaan bahwa bahasa pencarian menjadi lebih manusiawi. pengguna tidak dapat mencari film dengan nama, tetapi hanya menggambarkan secara singkat plot. Misalnya: "sebuah film tentang ruang di mana pahlawan sedang berbicara dengan putrinya melalui jam." Algoritma menyadari bahwa ada sebuah film "Interstellar", di mana pahlawan adalah Matthew McConaughey dalam ruang dan digunakan jam untuk berkomunikasi dengan putrinya. Dan film ini akan ditampilkan dalam hasil pencarian.
Untuk mencari pemahaman sebagai arti dari query berkaitan dengan isi dari suatu halaman web, Anda perlu menggunakan jaringan saraf skala besar. Untuk pelatihannya akan membutuhkan miliaran contoh, mengapa "Yandex" pengguna untuk menggunakan algoritma pelatihan mereka.
Jika seseorang pindah dari hasil pencarian ke situs dan tinggal di atasnya, kemungkinan besar, algoritma bekerja dengan benar. Jaringan saraf dilatih pada contoh buruk: jika situs tersebut segera ditutup atau hanya merindukan, sistem akan ingat. Sehingga di masa depan pencarian harus bekerja lebih baik dan lebih baik.