0
dilihat
Aljabar linier: dari ide hingga rumus - kursus gratis dari Open Education, pelatihan 6 minggu, dari 6 hingga 7 jam per minggu, Tanggal: 3 Desember 2023.
Miscellanea / / December 09, 2023
Sekolah Tinggi Ekonomi Universitas Riset Nasional adalah universitas riset yang menjalankan misinya melalui kegiatan ilmiah-pendidikan, proyek, pakar-analitis dan sosiokultural berdasarkan ilmiah dan organisasi internasional standar.
Kami mengakui diri kami sebagai bagian dari komunitas akademis global; kami menganggap kemitraan internasional dan keterlibatan dalam interaksi universitas global sebagai elemen kunci dari gerakan kami ke depan. Sebagai universitas Rusia, kami bekerja demi kepentingan Rusia dan warganya.
Universitas kami adalah tim ilmuwan, staf, mahasiswa pascasarjana dan mahasiswa yang dibedakan oleh komitmen internal untuk mempertahankan standar akademik yang tinggi dalam kegiatan mereka. Kami berusaha keras untuk memberikan kondisi yang paling menguntungkan bagi perkembangan setiap anggota tim kami.
Nilai kita:
- Mengejar kebenaran
- Kerjasama dan ketertarikan satu sama lain
- Kejujuran dan keterbukaan
- Kebebasan akademis dan netralitas politik
- Profesionalisme, tuntutan diri sendiri dan tanggung jawab
- Posisi publik yang aktif
Saat ini Sekolah Tinggi Ekonomi adalah:
- 4 KAMPUS: MOSKOW, ST.PETERSBURG, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 GURU DAN PENELITI
- 50.400+ SISWA
- 100.800 LULUSAN
Elemen baru dari sistem pendidikan Rusia - kursus online terbuka - dapat ditransfer ke universitas mana pun. Kami menjadikan ini praktik nyata, memperluas batasan pendidikan bagi setiap siswa. Berbagai macam program studi dari universitas terkemuka. Kami secara sistematis berupaya untuk menciptakan kursus-kursus untuk bagian dasar dari semua bidang pelatihan, memastikan bahwa universitas mana pun dapat dengan mudah dan menguntungkan mengintegrasikan kursus tersebut ke dalam program pendidikannya.
"Pendidikan Terbuka" adalah platform pendidikan yang menawarkan kursus online besar-besaran dari bahasa Rusia terkemuka universitas yang telah bergabung untuk memberikan setiap orang kesempatan untuk menerima pendidikan tinggi yang berkualitas tinggi pendidikan.
Setiap pengguna dapat mengambil kursus dari universitas terkemuka Rusia secara gratis dan kapan saja, dan mahasiswa universitas Rusia akan dapat menghitung hasil pembelajaran mereka di universitas mereka.
Boris Demeshev adalah dosen senior di Departemen Ekonomi Matematika dan Ekonometrika, Departemen Ekonomi Terapan. Beliau menyelesaikan gelar Sarjana dan Magister di Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi pada tahun 2003 dengan gelar di bidang Metode Matematika untuk Analisis Ekonomi.
Boris memiliki pengalaman luas (lebih dari 10 tahun) dalam mengajar. Mengajarkan ekonometrika, teori probabilitas dan analisis stokastik. Ia telah berulang kali memenangkan kompetisi “Guru Terbaik” di Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi. Ia menyelesaikan magang di London School of Economics di bidang ekonometrik dan analisis stokastik di bidang keuangan, di Universitas Sobronn-1 di Paris dan di Universitas Lucca di Italia. c Pada tahun 2009–2010 dia mengajar statistik matematika di Universitas Katolik Louvain-la-Neuve di Belgia.
Boris membuat dan mengelola blog pokrovka11.wordpress.com, yang memuat materi tentang berbagai mata pelajaran departemen, serta berita di dunia pemrograman.
Ia berpengalaman dalam teknologi komputer modern secara umum dan menerbitkan materi untuk seminarnya (ekonometrika, teori probabilitas) di domain publik. Dalam kursusnya, Boris mengajarkan siswa untuk menggunakan paket statistik R, menunjukkan bagaimana mereka benar-benar dapat menerapkan pengetahuan yang diperoleh selama pelatihan.
Minat penelitian Boris terletak pada bidang analisis data, metode Bayesian, analisis stokastik, dan ekonometrika. Boris saat ini sedang mengerjakan tesis Ph.D-nya. Baru-baru ini, bersama Dmitry Borzykh, Boris menerbitkan buku soal ekonometrik, di mana siswa ditawari latihan teoretis dan praktis.
Minat profesional:
visualisasi data
Pendekatan Bayesian
Pendidikan
2003
Gelar Master: Sekolah Tinggi Ekonomi, Fakultas: Ekonomi, spesialisasi “Metode matematika analisis ekonomi”
2001
Gelar Sarjana: Sekolah Tinggi Ekonomi, Fakultas: Ekonomi, spesialisasi "Ekonomi"
Pendidikan tambahan / Pelatihan lanjutan / Magang
Mata kuliah “Ekonometri R”, dosen D. Fantazzini, September-Oktober 2014, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi
Mata kuliah “Ekonometrika Spasial”, dosen A.K. Bera, University of Illinois, USA, 2-6 Juni 2014, Higher School of Economics
Sekolah Musim Panas Universitas Essex, Inggris, "Model Hierarki", Agustus 2012
Penghargaan dan pencapaian
Juli 2010 Pemenang kompetisi Dana Inovasi Pendidikan Sekolah Tinggi Ekonomi Universitas Riset Nasional dengan proyek program pembelajaran jarak jauh pada mata kuliah “Pemodelan Lelang”.
November 2011 Pemenang kompetisi Dana Inovasi Pendidikan Sekolah Tinggi Ekonomi Universitas Riset Nasional dengan pengembangan asli "Seri Screencast tentang pemodelan ekonometrik untuk sarjana di bidang non-matematika dan spesialisasi berorientasi praktik dari Fakultas Ekonomi dalam paket ekonometrik lintas platform yang didistribusikan secara bebas Gretl" (ditulis bersama dengan Vakulenko E.S. dan Ratnikova TA).
Medali "Pengakuan - 15 tahun kerja sukses" Sekolah Tinggi Ekonomi Universitas Riset Nasional (Januari 2018)
Ucapan Terima Kasih dari Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (November 2013)
Ucapan Terima Kasih dari Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (Desember 2012)
Guru terbaik – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Tunjangan kerja akademik (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Vektor dan tindakan dengan mereka
Pada bab pertama kita akan mengenal vektor dan mempelajari apa itu operator linier, kita akan belajar invert dan transpose beberapa operator. Dan di akhir perkuliahan akan muncul vektor eigen dan nilai eigen di atas panggung.
Pada bab kedua, kita akan mempelajari cara menulis operator linier apa pun menggunakan tabel bilangan, menemukan cara mengalikan tabel bilangan, dan mensistematisasikan metode penyelesaian sistem persamaan ke dalam algoritma Gaussian.
3. Matriks determinan dan matriks invers
Pada bab ketiga kita akan belajar mendefinisikan matriks yang menghitung luas dan volume. Anda harus mencari matriks invers dengan beberapa cara.
4. Dekomposisi spektral
Pada Bab 4, Anda akan mempelajari cara mencari nilai eigen dan vektor eigen dari suatu matriks. Dengan menggunakan pengetahuan ini, kita akan belajar merepresentasikan matriks persegi sebagai hasil kali tiga matriks sederhana dan proyeksi utama untuk membuat prediksi.
Pada bab kelima terakhir kita akan melihat gambar-gambar bentuk kuadrat, dan juga mempelajari cara menentukan himpunan nilai suatu bentuk kuadrat, yang disebut kepastian tanda.
6. Dekomposisi nilai tunggal dan metode komponen utama
Pada bab keenam terakhir, kita akan mempelajari keajaiban dekomposisi SVD dari matriks apa pun menjadi produk tiga matriks sederhana, dan kita akan memahami interpretasi statistik dari dekomposisi - metode komponen utama.
Mekanika
Mata kuliah umum “Mekanika” merupakan bagian dari mata kuliah fisika umum. Siswa akan menjadi akrab dengan fenomena mekanik dasar dan metode deskripsi teoritis mereka. Ceramahnya mencakup rekaman video demonstrasi fisik dari fenomena mekanis yang sedang dipelajari. Membangun kursus...
3,3
Berlangganan
YOU MIGHT ALSO LIKE
