0
dilihat
Bekerja dengan data dalam bahasa R - kursus RUB 21.990. dari Spesialis, pelatihan 24 jam akademik, tanggal 15 Mei 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Tujuan yang dimaksudkan dari bahasa pemrograman R adalah analisis data statistik. Bahasa ini berisi berbagai alat analisis data, alat visualisasi, pembuatan dokumen, dan aplikasi web.
- analisis data statistik;
- pembuatan visualisasi data berkualitas tinggi;
- dokumentasi perhitungan statistik;
- pembuatan aplikasi web interaktif.
Dalam kursus “Pemrograman dalam bahasa R. Level 2. Kemampuan tingkat lanjut" membahas bekerja dengan berbagai sumber data, dan juga memahami Perpustakaan R dirancang untuk menghasilkan laporan, visualisasi data, dan kesadaran interaktif aplikasi web. Kursus ini memberikan lebih banyak contoh dan pekerjaan laboratorium, yang akan memungkinkan siswa untuk memulai pekerjaan nyata segera setelah selesai.
Kursus ini ditujukan untuk semua profesional yang terlibat dalam analisis data.
Anda akan belajar:
- bekerja dengan file teks dan file dalam format Excel;
- gunakan tabel database;
- menggunakan R Markdown untuk membuat laporan dinamis;
- menyertakan tabel dan grafik dalam laporan;
- bekerja dengan perpustakaan ggplot2 dan membuat berbagai opsi visualisasi data;
- membuat dan mengonfigurasi level (Lapisan) di ggplot2;
- bekerja dengan grafik interaktif;
- membuat aplikasi Web Shiny untuk pekerjaan interaktif dengan data melalui Web;
- men-debug aplikasi Web Shiny.
Guru terkemuka di Pusat Pemrograman dengan pengalaman lebih dari 20 tahun. Dianugerahi Microsoft Certificate of Merit atas kontribusi pribadinya yang besar terhadap pengembangan pelatihan teknologi Microsoft Visual Studio untuk pengembang di bawah Microsoft Windows.
Memiliki lebih dari 15 tahun pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak dalam Pascal, C, C++, C# menggunakan teknologi Windows API, COM dan .NET. Pada tahun 2002, Alexander Igorevich menjalani pelatihan khusus di London dan berhasil lulus ujian tatap muka tersulit dalam manajemen proyek - Microsoft Solutions Framework. Pada tahun 2006, ia berpartisipasi dalam pelatihan di Dubai tentang penggunaan antarmuka perangkat lunak Windows Vista dan .Net 3.0 yang baru.
Lulus dengan pujian dari Universitas Teknik Negeri Moskow dinamai N.E. Bauman. Memiliki gelar akademik Kandidat Ilmu Teknik. Alexander Igorevich berpartisipasi dalam proyek ilmiah dan komersial dari Central Research Institute of Chermet. I.P. Bardin dan perusahaan metalurgi besi terkemuka di Rusia dan CIS. Dia mengambil bagian dalam proyek pelatihan bersama dengan Microsoft dan AK Alrosa.
Berpartisipasi secara teratur dalam konferensi Microsoft. Pada tahun 2012, ia berpartisipasi dalam konferensi Microsoft di Belanda (Juni) dan India (September). Pada tahun 2018 - di konferensi internasional Hari Pengembang Net di Warsawa. Faktanya, para guru dari pusat pelatihan Microsoft lainnya belajar dengan Alexander Igorevich di konferensi ini!
Mengajar adalah panggilan nyata Alexander Igorevich. Selama bertahun-tahun bekerja di Pusat ini, ia telah berhasil melatih ribuan siswa yang menjadi spesialis yang dicari di pasar tenaga kerja. Penulis dan presenter seminar “Spesialis” gratis tentang pembuatan alur kerja untuk SharePoint. Ulasan dari lulusan kursusnya yang bersyukur terus-menerus memperhatikan profesionalisme guru yang tinggi dan cara penyajian materi yang brilian dan menarik.
Modul 1. Masukan/keluaran data (4 ac. H.)
- I/O diberikan ke file teks
- Bekerja dengan file Excel
- Membaca dan menulis tabel database
Latihan: Bekerja dengan DBMS MSSQL
Modul 2. Pembuatan laporan – R Markdown (4 ac. H.)
- Pengantar Penurunan Harga R
- Sintaks dasar
- Menyertakan kode R dalam laporan
- Penggunaan gambar/grafik dan tabel dalam laporan
- Pembuatan laporan berparameter
Latihan: Membuat laporan R Markdown menggunakan contoh soal analisis data regresi
DZ: Buat laporan analisis data dari kumpulan ggplot2::diamonds
Modul 3. Visualisasi data – perpustakaan ggplot2 (8 ac. H.)
- Pengenalan visualisasi data berlapis (Layered Grammar)
- Gunakan atribut (koordinat X, Y, warna, ukuran dan bentuk) untuk membuat plot lima dimensi
- Jenis grafik: distribusi, histogram, diagram lingkaran, deret waktu, dll.
- Level (Lapisan) penugasan dan konfigurasinya di ggplot2
- Menetapkan skala, mengoordinasikan sumbu dan legenda
- Mengelompokkan dan membagi data menjadi beberapa subset selama visualisasi (Facetting)
- Buat grafik interaktif
Latihan: Menggunakan perpustakaan ggplot2 dan ggvis untuk analisis dan visualisasi data
DZ: Buat laporan grafis tentang analisis data dari kumpulan ggplot2::diamonds
Modul 4. Pekerjaan interaktif dengan data – Shiny App (8 ac. H.)
- Ikhtisar arsitektur aplikasi Web Shiny
- Elemen I/O pengguna
- Kelola tampilan halaman
- Pemrograman reaktif dan dukungannya di Shiny
- Grafik interaktif
- Implementasi umpan balik pengguna
- Men-debug aplikasi Shiny
Latihan: Membuat aplikasi Web Shiny menggunakan contoh tugas membangun classifier
DZ: Buat aplikasi Web Shiny untuk menganalisis data dari kumpulan ggplot2::diamonds
Berlangganan
YOU MIGHT ALSO LIKE
