Kursus statistik matematika - kursus RUB 28.480. dari sekolah online TutorOnline, pelatihan 64 ac. jam, Tanggal: 2 Desember 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Program ini dimaksudkan untuk melatih spesialis dengan pendidikan dasar universitas dan menentukan isi dan jenis sesi pelatihan dan pelaporan.
Program ini dirancang sesuai dengan kurikulum kerja berbagai universitas dan institut.
Dapatkan konsultasi gratis dan 2 pelajaran untuk setiap kursus.
Ditambah 40% di samping tingkat pengetahuan yang ada pada mata pelajaran tersebut
Pengalaman pelatihan yang sukses selama bertahun-tahun
98% umpan balik positif
Reputasi yang sempurna
Metode pengajaran modern
Guru yang berbakat dan tertarik
Aktivitas yang menyenangkan
Profesionalisme tertinggi dari seluruh karyawan
Bantuan segera jika ada pertanyaan
Penilaian menyeluruh terhadap tingkat pengetahuan saat ini
Pengembangan rencana pembelajaran pribadi dengan mempertimbangkan keinginan dan karakteristik individu
Sikap peduli terhadap siswa dan orang tuanya
Kelas diadakan dengan jadwal yang teratur dan nyaman, dalam lingkungan yang nyaman dan aman.
Kontrol penuh atas segala sesuatu yang terjadi
Keamanan semua bahan yang diterima dan diproses
Kami menyentuh masa depan. Kami belajar
Hari demi hari, setiap menit kami menghirup pekerjaan kami
Tidak acuh terhadap segala sesuatu yang terjadi
Tim TutorOnline bertanggung jawab penuh atas kelas dengan guru dan mengurus segalanya dan semua orang
Statistik matematika.
Topik 1. Metode selektif - 9 jam.
1. Tujuan dan metode statistik matematika.
2. Metode pengambilan sampel.
3. Populasi umum dan sampel.
4. Metode seleksi.
5. Distribusi statistik sampel.
6. Deret variasi diskrit dan interval.
7. Fungsi distribusi empiris.
8. Poligon dan histogram.
9. Kepadatan distribusi suatu sifat.
Topik 2. Perkiraan statistik parameter distribusi – 14 jam.
1. Karakteristik sampel variabel acak.
2. Konsep estimasi titik.
3. Estimasi yang tidak bias, konsisten, dan efisien.
4. Estimasi poin untuk mean umum (ekspektasi), varians umum, dan deviasi standar umum.
5. Teori estimasi titik.
6. Fungsi kemungkinan.
7. Metode kemungkinan maksimum, metode momen.
8. Konsep estimasi interval.
9. Teori estimasi interval.
10. Interval kepercayaan dan probabilitas kepercayaan.
11. Konstruksi interval kepercayaan untuk memperkirakan parameter sampel dari populasi normal.
12. Keandalan interval kepercayaan.
13. Estimasi interval ekspektasi matematis dari distribusi normal dengan varians yang diketahui.
14. Estimasi interval ekspektasi matematis dari distribusi normal dengan varians yang tidak diketahui.
Topik 3. Pengujian statistik hipotesis - 12 jam.
1. Hipotesis statistik dan uji statistik.
2. Kesalahan jenis 1 dan 2.
3.Tingkat signifikansi dan kekuatan kriteria.
4. Prinsip kepastian praktis.
5. Menemukan area kritis.
6. Menguji hipotesis tentang kebetulan parameter distribusi.
7. Perbandingan mean dan varians populasi normal.
8. Menguji hipotesis tentang jenis distribusi.
9. Tes kesesuaian nonparametrik.
10. teorema Pearson.
11. Uji chi-kuadrat, uji Kolmogorov.
12. Contoh penggunaan uji chi-square dan uji Kolmogorov.
Topik 4. Analisis korelasi - 23 jam.
1. Ketentuan dasar.
2. Bidang korelasi.
3. Tabel korelasi.
4. Menemukan parameter persamaan regresi linear mean square sampel.
5. Koefisien korelasi sampel.
6. Hubungan korelasi.
7. Analisis korelasi multivariat.
8. Korelasi peringkat.
9. Koefisien korelasi peringkat sampel Spearman dan Kendall.
10. Contoh penerapan koefisien korelasi peringkat sampel Spearman dan Kendall.
11. Ketergantungan fungsional dan statistik.
12.Rata-rata kelompok.
13. Konsep ketergantungan korelasi.
14. Tugas pokok teori korelasi: menentukan bentuk dan menilai keeratan hubungan.
15. Jenis korelasi (berpasangan dan berganda, linier dan nonlinier).
16. Persamaan regresi.
17. Regresi linier.
18. Metode kuadrat terkecil.
19. Penentuan parameter garis regresi menggunakan metode kuadrat terkecil.
20. Koefisien korelasi sampel, sifat-sifatnya.
21. Regresi nonlinier.
22. Pengujian hipotesis tentang signifikansi koefisien korelasi.
23.Memeriksa optimalitas dan kecukupan bentuk hubungan yang dipilih antara dua variabel acak.
Topik 5. Analisis regresi - 6 jam.
1. Prinsip dasar analisis regresi.
2. Konstruksi model matematika.
3. Persamaan regresi, perkiraannya.
4. Menilai signifikansi koefisien regresi.
5. Memeriksa kecukupan model.
6. Contoh aplikasi.