Pemodelan simulasi untuk analisis dan optimasi bisnis

Miscellanea   /   by admin   /   December 05, 2023

click fraud protection

Pemodelan simulasi adalah metode menganalisis sistem kompleks yang memungkinkan Anda menggambarkan perilakunya selama ini waktu sedetail mungkin dan sedekat mungkin dengan bagaimana sistem ini akan berperilaku dalam kondisi tertentu di dunia nyata nyatanya. Model-model tersebut dikembangkan untuk menganalisis apakah terdapat cukup sumber daya mereka digunakan, apa dampak negatifnya terhadap kemacetan, pusat biaya, dan fungsi padat karya indikator.

Melakukan penelitian dengan menggunakan model komputer adalah penting baik sebelum peluncuran bisnis baru maupun ketika terjadi perubahan faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan perusahaan. Misalnya, selama periode ekspansi perusahaan, meningkatnya persaingan dalam industri, dan munculnya kebutuhan produksi baru.

Manfaat mempelajari mata kuliah “Pemodelan Simulasi untuk Analisis dan Optimasi Proses Bisnis”:

01
Format yang nyaman: kelas dengan guru dari jarak jauh, tetapi memberikan kesempatan untuk mendapatkan umpan balik terus-menerus dari siswa

instagram viewer

02
Penekanan pada praktek dan pelatihan: analisis kasus di bidang logistik, produksi, ritel
03
Pendekatan individual: konsultasi mentor pada setiap topik kursus

Hasil belajar

Setelah mempertahankan proyek akhir Anda, Anda akan dapat:

  1. Lakukan percobaan simulasi di lingkungan AnyLogic
    mengevaluasi dan menafsirkan hasil eksperimen
  2. Analisis proses bisnis
    soroti indikator kinerja dan jelaskan menggunakan notasi
  3. Optimalkan manajemen perusahaan
    menggunakan pendekatan yang berbeda untuk memecahkan masalah yang kompleks
  4. Kuasai analisis bisnis dan pemodelan simulasi
    mengelola perubahan dalam organisasi

Format pelatihan

Total durasi dalam jam
68 jam

Kondisi penerimaan
TIDAK

Format pelatihan
On line

Komposisi grup
Ukuran grup standar adalah 20 orang

Bahasa pengantar
Rusia

Pekerjaan terakhir
Pertahanan proyek akhir

Jadwal kelas
Satu pelajaran per minggu pada hari kerja dari pukul 18.10 hingga 21.00

Fitur pelatihan
Kelas yang disinkronkan dengan seorang guru, konsultasi dengan tutor individu dan umpan balik yang konstan tentang hasil pemeriksaan pekerjaan rumah

T
Tatyana Babkina
Kursus

2

kursus

Guru kursus “Pemodelan simulasi untuk analisis dan optimalisasi proses bisnis.” Dosen senior Fakultas Informatika, Matematika dan Ilmu Komputer di Sekolah Tinggi Ekonomi di Nizhny Novgorod. Ahli di bidang pemodelan simulasi, analisis dan desain sistem. Guru terbaik Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Universitas Riset Nasional tahun 2020 dan 2021.

B
Boris Ulitin
Kursus

4

kursus

Guru kursus “Pemodelan simulasi untuk analisis dan optimalisasi proses bisnis.” Associate Professor di Fakultas Informatika, Matematika dan Ilmu Komputer di Sekolah Tinggi Ekonomi di Nizhny Novgorod, PhD di bidang Ilmu Komputer. Ahli di bidang informatika bisnis, direktur akademik program pendidikan "Informatika Bisnis" di Sekolah Tinggi Ekonomi - Nizhny Novgorod. Guru terbaik Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Universitas Riset Nasional Tahun 2018, 2019, 2020, 2021 dan 2022.

Selama 4 bulan pelatihan lanjutan di Sekolah Tinggi Ekonomi Universitas Riset Nasional, Anda akan mempelajari aspek utama pemodelan simulasi proses bisnis perusahaan di lingkungan AnyLogic, misalnya, untuk mengotomatiskan pekerjaan departemen perusahaan.

  • Pendekatan proses untuk manajemen organisasi. Proses bisnis dan komponennya 2 jam

    Pertimbangkan komponen struktur organisasi untuk memahami fitur-fiturnya dan mengetahui cara mengelolanya. Belajarlah untuk mengidentifikasi proses bisnis utama organisasi dan pesertanya

    • konsep proses bisnis
    • struktur proses bisnis
    • peserta utama

  • Metode analisis, pemodelan dan optimalisasi proses bisnis. Notasi 4 jam

    Belajar memodelkan proses bisnis organisasi. Anda akan memahami cara menentukan indikator kinerja, mengolah data, dan membangun strategi untuk mengoptimalkan aktivitas perusahaan.

    • peran dan tempat analisis proses bisnis dalam menilai kualitas pengelolaan organisasi
    • metode analisis proses bisnis (kuantitatif dan kualitatif) dan hubungan di antara keduanya
    • konsep model
    • notasi pemodelan proses bisnis

  • Metode dan teknologi pemodelan simulasi 3 jam

    Berkenalan dengan lingkungan AnyLogic, pelajari konstruksi model simulasi menggunakan contoh penata rambut, lakukan eksperimen dengan berbagai parameter

    • model simulasi dan eksperimen simulasi
    • tujuan dan tahapan pemodelan simulasi

  • Sistem antrian sebagai model simulasi diskrit 3 jam

    Pahami cara membandingkan efektivitas dua konfigurasi QS menggunakan indikator utama.

    • elemen sistem antrian
    • klasifikasi dan indikator kinerja QS

  • Memodelkan keacakan dalam percobaan simulasi 05:00

    Belajar memodelkan faktor keacakan dalam suatu sistem, menentukan distribusi teoretis mana yang konsisten dengan kumpulan data tertentu di Excel. Bandingkan hasil analisis untuk berbagai distribusi probabilitas yang mengkarakterisasi aliran masukan aplikasi.

    • faktor keacakan dalam sistem
    • membangun distribusi empiris dari variabel acak
    • pemilihan distribusi teoritis dari variabel acak
    • menentukan distribusi empiris dan teoritis di AnyLogic

  • Merencanakan percobaan simulasi jam 7

    Kuasai perencanaan dan pelaksanaan eksperimen simulasi di lingkungan AnyLogic menggunakan contoh model manajemen inventaris.

    • perencanaan strategis
    • faktor yang mempengaruhi efisiensi sistem
    • perencanaan taktis
    • menentukan jumlah “run” dan durasi “run” model simulasi
    • masalah kondisi awal

  • Simulasi kejadian diskrit jam 7

    Anda akan dapat menggunakan pemodelan peristiwa diskrit untuk mengevaluasi berbagai jenis sistem

    • penerapan pemodelan peristiwa diskrit untuk mempelajari berbagai sistem yang mewakili urutan kronologis peristiwa

  • Pemodelan berbasis agen jam 7

    Kuasai pembuatan model multi-agen cerdas untuk mempelajari produksi dan proses lainnya

    • penerapan pemodelan berbasis agen untuk mempelajari berbagai sistem, yang merupakan sejumlah objek yang berinteraksi

  • Dasar-dasar Bahasa Java untuk AnyLogic 05:00

    Belajar menggunakan bahasa pemrograman berorientasi objek Java untuk membangun model komputer.

    • Tipe data Java dasar dan sintaks ekspresi dasar
    • kelas. Bidang dan metode kelas
    • Array dan koleksi Java
    • konvensi penamaan

  • Perpustakaan industri AnyLogic jam 7

    Kenali perpustakaan sistem produksi AnyLogic: pejalan kaki, kereta api, perpustakaan lalu lintas jalan raya, simulasi aliran. Anda akan menganalisis contoh pengorganisasian eksperimen simulasi di salah satunya.

  • Model dan metode dinamika sistem jam 7

    Belajar menerapkan metode dinamika sistem untuk menguji hipotesis dan mengolah data menggunakan pemodelan simulasi

  • Proses acak Markov jam 7

    Anda akan menghitung dan membandingkan parameter efisiensi model QS untuk tipe Markov, dan juga menggunakannya pada tahap perencanaan taktis eksperimen komputer.

    • rantai Markov yang berkesinambungan
    • keadaan sementara dan stabil
    • model kelahiran dan kematian
    • perhitungan indikator efisiensi QS untuk model tipe Markov

  • Persiapan dan pembelaan tugas akhir 4 jam


Bagaimana kelas akan diadakan?

Tags cloud
penilaian
0
dilihat
0
Komentar
YOU MIGHT ALSO LIKE
Instagram story viewer