Bahasa R untuk analisis data - kursus gratis dari Skillbox, pelatihan, Tanggal: 29 November 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Analis dan peneliti tanpa pengalaman pemrograman R
Pelajari pemrograman dalam R dari awal dan otomatisasi pekerjaan Anda. Anda akan mampu memecahkan masalah yang lebih kompleks dan meningkatkan nilai Anda di pasar.
Analis dan peneliti yang menggunakan R dalam pekerjaan mereka
Atur pengetahuan Anda dan pelajari fungsi R tingkat lanjut. Anda akan dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas-tugas rutin sehari-hari.
Bagi mereka yang ingin bekerja di bidang analitik
Kuasai alat ilmu data populer dan pelajari cara memproses informasi menggunakan bahasa R.
Ambil langkah menuju karier di bidang analitik dan kalahkan pesaing Anda sejak awal.
bahasa pemrograman R
Pengantar bahasa R dan operasi dasar
Instal R dan RStudio, lingkungan pengembangan R, dan kenali antarmukanya. Anda akan mempelajari cara membuat file R dan Rmarkdown, mulai mempelajari sintaksis bahasa tersebut, dan mengenal konsep vektor di R.
Jenis dan Struktur Data
Jelajahi tipe data di R dan pelajari cara mengonversi data dari satu tipe ke tipe lainnya. Anda akan memahami struktur data di R: vektor, matriks, kerangka data, dan daftar. Cari tahu cara bekerja dengan mereka.
Struktur kendali
Pelajari cara menggunakan konstruksi kondisional if-else, uji kondisi, bekerja dengan loop dan fungsi.
Pengolahan data. perpustakaan yang rapi
Membaca dan menulis file di R
Anda akan belajar cara bekerja dengan file di folder kerja, membaca dan menulis file dalam format csv, txt dan excel.
Pemrosesan data menggunakan alat R dasar
Pelajari cara menggunakan kerangka data dan bekerja dengan data menggunakan alat R dasar. Anda akan mempelajari cara menampilkan deskripsi kerangka data dan bekerja dengan baris dan kolom.
Pemrosesan data dengan perpustakaan rapiverse: bagian 1
Kenali perpustakaan rapi dan kemampuannya. Anda akan memahami fitur sintaksis rapiverse dan mempelajari cara bekerja dengan berbagai fungsi. Anda akan mempelajari cara mengelompokkan dan menggabungkan data serta mengunggah informasi ringkasan menggunakan perpustakaan pengamat bintang.
Pemrosesan data dengan perpustakaan rapiverse: bagian 2
Pelajari cara mengubah struktur data dan menggabungkan tabel.
Bekerja dengan nilai yang hilang di R
Belajar mencari dan menghitung nilai yang hilang serta mencari pola di dalamnya. Anda akan memahami cara memvisualisasikan nilai yang hilang menggunakan mouse dan perpustakaan VIM dan mengisi kekosongan menggunakan rapiverse.
Bekerja dengan data ordinal dan kategorikal di R
Pelajari skala data: numerik, ordinal, dan kategorikal. Anda akan memahami fitur data faktor di R dan pengoperasiannya. Belajar bekerja dengan data kategorikal dengan forcats.
Visualisasi data
Visualisasi data di R
Belajar membuat grafik sederhana menggunakan alat R dasar - histogram, plot sebar, dan grafik garis. Anda akan mempelajari cara mengonfigurasinya dan mengunggahnya ke file.
Visualisasi data dengan perpustakaan ggplot2
Pelajari cara membuat plot dengan perpustakaan ggplot2. Belajar bekerja dengan data satu dimensi, dua dimensi, dan non-numerik serta mengelompokkan data dalam grafik.
Analisis data statistik di R
Analisis Data Intelijen di R
Pelajari tentang statistik deskriptif di R. Belajar menggunakan perpustakaan psikis dan mencari nilai-nilai yang tidak lazim. Pelajari koefisien korelasi Pearson dan Spearman dan pahami cara menggunakannya. Anda akan belajar tentang konsep matriks korelasi, Anda akan dapat memvisualisasikannya dan mengunggahnya ke laporan.
Tes A/B: evaluasi selektif
Pelajari cara menetapkan tugas dan memilih desain untuk pengujian A/B. Belajar melakukan pengambilan sampel, mengidentifikasi masalah dalam sampel dan menghitung ukurannya, dengan mempertimbangkan kesalahan dan tingkat kepercayaan terhadap data. Anda akan dapat menghitung dan menganalisis interval kepercayaan dalam pengujian A/B.
Tes A/B: menguji hipotesis statistik
Belajar menguji hipotesis statistik menggunakan tes dan memahami kemungkinan kesalahan selama pengujian. Pelajari cara membandingkan pangsa dan rata-rata dalam pengujian A/B dan mempelajari algoritme untuk menjalankan pengujian A/B.
Menemukan hubungan dalam data di R
Belajar mengidentifikasi hubungan dalam data kuantitatif dan kategorikal. Pelajari regresi linier sederhana. Anda akan mempelajari cara bekerja dengan model regresi, memeriksa kualitasnya, mengunggah hasilnya, dan memasukkannya ke dalam laporan Rmarkdown.
Visualisasi tingkat lanjut dan presentasi hasil analisis
Grafik interaktif dengan perpustakaan Plotly
Kenali proyek Plotly, pahami kemampuan, fitur sintaksis, dan fungsinya. Pelajari cara membuat grafik Plotly interaktif dalam 2D dan 3D dan publikasikan hasilnya di RPubs.
Dasbor analitik dalam kerangka R: Shiny
Jelajahi proyek Shiny, kemampuan dan struktur kodenya. Instal perpustakaan Shiny, pelajari cara mengedit aplikasi templat, menambahkan menu, garis kerangka data, dan elemen antarmuka ke dasbor Anda.
Proyek akhir
Pengolahan dan analisis data sosial ekonomi
Anda akan mengunduh data dari berbagai file, mengumpulkannya ke dalam satu kerangka data, dan memprosesnya. Melakukan analisis eksplorasi, membangun model dan grafik regresi, lalu menyajikan hasil dan interpretasinya dalam laporan.