Dasar-dasar Pandas untuk Pemula - kursus RUB 990. dari Stepik, pelatihan 46 pelajaran, tanggal 5 November 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Tujuan kursus ini bukan hanya untuk memberi tahu, tetapi untuk mengajari Anda cara bekerja dengan perpustakaan Numpy dan Pandas.
Di balik layar bukanlah seorang dosen yang membosankan, melainkan seorang data scientist yang bekerja dengan perpustakaan tersebut setiap hari. Dalam format komunikasi langsung (penulis sepertinya berkomunikasi dengan Anda melalui kamera), kita akan belajar cara bekerja di Pandas.
Tentang kursus
1. Informasi
Dasar-dasar Numpy
1. Mengapa Anda membutuhkan Numpy saat mempelajari Pandas?
2. Latihan: bentuk, tipe, ndim, nol, satu, jarak
3. Tipe data dan konversinya, aritmatika, akses elemen
4. Latihan: aritmatika, konversi tipe, akses elemen
5. Array dua dimensi dan tiga dimensi. Belajar menggunakan indeks
6. Latihan: memperkuat pekerjaan dengan indeks
7. Tutupi dan potong bersama-sama, pengindeksan mewah, dan juga bentuk ulang
8. Latihan: belajar mengubah bentuk array
9. Lebih lanjut tentang fungsi pembentukan ulang, transpos, uner, dan biner
10. Latihan: mengkonsolidasikan pengetahuan tentang fungsi unary dan biner
11. Fungsi logika dan fungsi dalam suatu fungsi, serta lokasi dan statistiknya
12. Latihan: menguasai fungsi-fungsi yang berguna
13. Berfungsi apa saja, semua, urutkan, unik, dalam1d. Ikhtisar Aljabar Linier
14. Fungsi permutasi dan shuffle. Menyimpan array ke file
Pengantar Panda
1. Kenalan pertama dengan Seri
2. Latihan: menguji pengetahuan Anda tentang serial ini
3. Pelajari lebih lanjut tentang rangkaian: indeks, penjumlahan, pemeriksaan NaN
4. Latihan: kehalusan saat bekerja dengan seri
5. Kenalan pertama dengan DataFrame
6. Pelajari lebih lanjut tentang DataFrame: indeks, kamus bertingkat, del dan .T
7. Latihan: fitur pengindeksan
8. Fungsi mengindeks ulang, melepas, dan mengindeks dalam kerangka data
9. Praktek: mengeluarkan apa yang Anda perlukan, membuang apa yang tidak Anda perlukan
10. Operator loc, iloc, at, iat. Penambahan beberapa kerangka data
11. Penambahan kerangka data, pengurutan, aritmatika dengan celah
12. Statistik deskriptif. Nilai-nilai unik
13. Tes
14. Tes (lanjutan)
Pandas: bekerja dengan sumber data
1. Apa format CSV dan bagaimana cara menjinakkannya?
2. Pelajari lebih lanjut tentang pemrosesan izin
3. Belajar membaca file besar berkeping-keping
4. Siapa JSON dan bagaimana cara berteman dengannya?
5. Mengenal format HTML, XML, PICKLE, HDF5
6. Excel lama yang bagus dan sedikit tentang database
Pandas: membersihkan dan menyiapkan data untuk dianalisis
1. Belajar menangani operan
2. Kami memeriksa data untuk mencari duplikat dan membuangnya
3. Tentang penggantian nilai dan diskritisasi
4. Kami mengidentifikasi emisi dan menghilangkannya dengan tepat
5. Membuat matriks variabel dummy
6. Bekerja dengan string ternyata lebih mudah dari yang terlihat!
Pandas: Penggabungan Data dan Transformasi Bentuk
1. Memperkenalkan Pengindeksan Hierarki
2. Tindakan dengan multi-indeks dalam kerangka data
3. Belajar menghubungkan kerangka data menggunakan penggabungan
4. Analog dengan penggabungan; penggabungan kerangka data menggunakan concat
5. Menggabungkan data dan transformasi bentuk