Data Warehouse Analyst - kursus gratis dari Otus, pelatihan 5 bulan, tanggal 30 November 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Aplikasi analitik saat ini dibangun di persimpangan praktik rekayasa (Perangkat Lunak/Rekayasa Data), memahami spesifikasi produk dan bisnis (Data/Analisis Bisnis), penyampaian layanan yang cepat dan berkualitas tinggi (PengembanganOps).
Kursus ini bertujuan untuk mengajari siswa cara menyusun solusi analitis menyeluruh yang lengkap menggunakan alat yang paling relevan dan banyak diminati.
Materi akan dipelajari baik secara mendalam (misalnya, prinsip-prinsip fungsi DBMS analitis) dan secara luas (perbandingan alat, analisis kekuatan dan kelemahan solusi).
Hal baru apa yang bisa saya pelajari?
Untuk peran Ilmuwan Data, Analis Data, Analis Produk:
– Prinsip pengoperasian DBMS analitis dan konstruksi saluran ELT
– Menggunakan praktik terbaik untuk memodelkan gudang data dan mart
– Penerapan pola arsitektur yang benar saat membangun solusi
Untuk peran Insinyur Data, Pengembang Backend, DBA, Administrator Sistem:
– Praktik membangun solusi analitis ujung ke ujung
– Keterampilan terapan dalam visualisasi, dashboarding, BI
– Fokus pada penciptaan nilai bisnis
Kursus ini akan mencakup:
– Keterampilan dalam membangun saluran pipa ELT: Airflow, Nifi, Stitch
– Prinsip pengoperasian DBMS analitis: Redshift, Greenplum, Clickhouse
– Praktik terbaik pemodelan data: dbt, Data Vault
– Visualisasi dan BI: Metabase, Superset, DataLens
– Analisis tingkat lanjut: KPI, Corong, Atribusi Pemasaran, Kelompok, RFM
– Praktik DevOps: Integrasi Berkelanjutan, Tindakan Github
6
kursusInsinyur data di Wildberries, pembicara kursus DE Junior. Lebih dari 7 tahun di bidang TI
Lulusan Universitas Negeri Voronezh dengan pujian. Saat ini menjadi mahasiswa program master HSE "Rekayasa Sistem dan Perangkat Lunak". Pengalaman profesional - 2 tahun bekerja sebagai Analis Data dan Insinyur Data. Sekarang dia bekerja dengan 5 database populer, berkembang dengan Python dan dengan cepat mengembangkan keterampilannya. Siap berbagi pengalaman saya.
1
SehatLebih dari 6 tahun pengalaman dalam pengembangan gudang data, saluran pipa ELT, analisis dan visualisasi data. Pengalaman di bidang keamanan negara, pembuatan dan implementasi KHD LLC "Grup Perusahaan "SBSV-Klyuchavto", saat ini...
Lebih dari 6 tahun pengalaman dalam pengembangan gudang data, saluran pipa ELT, analisis dan visualisasi data. Pengalaman di bidang keamanan negara, pembuatan dan implementasi QCD LLC "Grup Perusahaan "SBSV-Klyuchavto", yang saat ini mengembangkan QCD bagi grup perusahaan Delo saya yakin bahwa data adalah minyak kedua, sejenis properti yang Anda perlukan untuk dapat mengelola dan membuang. Kehadiran data yang terorganisir, penyimpanan yang tepat, penggunaan, penjualan, anonimisasi menunjukkan tingkat kematangan digital yang tinggi. Guru
3
kursusAlexandra telah bekerja di bidang analitik dan BI sejak 2019. Saat ini, ia menerima gelar sarjana di bidang Rekayasa Perangkat Lunak dari Universitas Administrasi Penerbangan Negeri St. Petersburg, dan kemudian gelar master. Langkah pertama dalam...
Alexandra telah bekerja di bidang analitik dan BI sejak 2019. Saat ini, ia menerima gelar sarjana di bidang Rekayasa Perangkat Lunak dari Universitas Administrasi Penerbangan Negeri St. Petersburg, dan kemudian gelar master. Langkah pertama dalam karirnya diambil di perusahaan Amerika Intermedia Cloud Communications sebagai analis data junior, dan pada tahun 2021 ia berhasil menjadi kepala tim analitik. Sepanjang tahun ini dikhususkan untuk proyek lintas tim baru untuk manajemen keuangan internasional di Microsoft stack (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). Sejak Maret 2022, beliau bekerja di grup perusahaan Tinkoff Bank sebagai analis gudang. data. Memberikan dukungan kepada manajemen puncak departemen keuangan dalam membangun prototipe proses ETL menggunakan Greenplum, analisis ad-hoc dengan Python, pelaporan dan visualisasi di Tableau. Pada tahun 2020, beliau mendapatkan pendidikan tambahan jurusan Project Management Manager di bidang IT. Dia adalah pendukung setia metodologi pembangunan yang fleksibel. Percaya bahwa investasi yang paling menguntungkan adalah investasi dalam pengembangan diri sendiri. Tumpukan: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
ELT: Struktur dan jenis sumber data
-Topik 1. Sumber data: klasifikasi dan fitur
-Topik 2.Alat untuk mengunduh data – 1
-Topik 3.Alat untuk mengunduh data – 2
Dasar-dasar DWH
-Topik 4. Mesin analitik (DBMS) untuk bekerja dengan data
-Topik 5.Prinsip-prinsip pembangunan DWH
-Topik 6. Analisis DZ – Mengunggah data penghitung web
-Topik 7.Pengantar Alat Pembuatan Data
-Topik 8.DBT: Rekayasa Analisis
DWH Menengah
-Topik 9.Orkestrasi naskah dan tugas – 1
-Topik 10. Orkestrasi naskah dan tugas – 2
-Topik 11.Analisis DZ – Mengonfigurasi dan meluncurkan proyek dbt
-Topik 12.Kualitas Data
-Topik 13. Masalah optimasi kinerja
-Topik 14.Data Vault – 1
-Topik 15.Data Vault – 2
-Topik 16.Analisis DZ – Mempersiapkan dan mengatur jadwal DAG untuk mengunduh data dari sumber
Intelijen Bisnis
-Topik 17.BI: Ikhtisar
-Topik 18.BI: Penerapan
-Topik 19.BI: Pemodelan & Penyampaian
-Topik 20.Analisis DZ – Organisasi lapisan DWH terperinci menggunakan metodologi Data Vault
-Topik 21.Analitik: Pertunjukan analitis dasar
-Topik 22.BI: Pertanyaan Mendalam
-Topik 23. DZ Razor – Konfigurasi dan penerapan solusi BI
-Topik 24.Analytics: Pameran analitik tingkat lanjut
DWH Topik lanjutan
-Topik 25.DWH: Topik lanjutan
-Topik 26.DBT: Memperluas dengan modul
-Topik 27.DWH: Pemantauan + Manajemen beban kerja
-Topik 28.Analisis DZ – Visualisasi dan dashboarding untuk tampilan analitis
-Topik 29.DWH: Data eksternal + semi terstruktur
-Topik 30.DWH: Reverse-ETL
-Topik 31.DWH: Kemampuan Pembelajaran Mesin
Rekap
-Topik 32. Analisis kasus: solusi ujung ke ujung
-Topik 33.Analisis DZ – DWH Tingkat Lanjut: Mengonfigurasi CI, modul dbt, tabel Eksternal
-Topik 34. Pengembangan keterampilan lebih lanjut
Pekerjaan proyek
-Topik 35. Pemilihan topik dan organisasi pekerjaan proyek
-Topik 36.Perlindungan karya desain