Matematika untuk Ilmu Data Bagian 1. Analisis matematika dan aljabar linier - kursus RUB 26.990. dari Spesialis, pelatihan 40 jam akademik, tanggal 15 Mei 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Guru kursus pemrograman profesional, pengembang bersertifikat Institut Python dengan pengalaman kerja umum di bidang IT lebih dari 20 tahun. Membangun sistem IT di 4 perusahaan dari awal. Lebih dari 5 tahun.
Vadim Viktorovich lulus dari Universitas Negeri Rusia untuk Kemanusiaan pada tahun 2000 dengan spesialisasi di bidang Informatika dan Ilmu Komputer. Seorang profesional sejati dalam urusan administrasi DBMS, otomatisasi proses bisnis perusahaan (ERP, CRM dll.), membuat kasus uji dan melatih karyawan.
Mampu memotivasi dan memikat hati. Dia menuntut pendengarnya, selalu siap untuk mengklarifikasi poin-poin sulit. Pengalaman luas mengerjakan proyek nyata memungkinkan dia memperhatikan detail yang biasanya diabaikan oleh pengembang pemula.
Modul 1. Pengantar Buku Catatan Jupiter (Python) (8 ac. H.)
Modul 2. Pengantar analisis matematika (16 ac. H.)
- Konsep dasar analisis matematis. Barang.
- Teori himpunan (Ruang probabilitas. Ruang diskrit dari hasil dasar. Probabilitas pada garis bilangan dan bidang. Aturan penjumlahan dan perkalian).
- Ruang metrik (Konsep ruang metrik. Pengertian ruang bernorma, konsep norma, perbedaan dengan metrik, contoh ruang bernorma. Norma dalam optimasi).
- Urutan. Teori limit (definisi Cauchy. Definisi Peano. Perhitungan batas fungsi. Fungsi asimtotik. Fungsi yang setara. Penilaian kompleksitas fungsi).
- Diferensiasi (Diferensiabilitas suatu fungsi pada suatu titik. Derivatif parsial dan diferensial orde yang lebih tinggi. Gradien. Matriks Goni. Turunan dari suatu fungsi dari satu variabel. Turunan dari suatu fungsi beberapa variabel).
- Ekstrem fungsi banyak variabel (Definisi titik minimum lokal dan global. Kondisi yang diperlukan dan cukup untuk ekstrem untuk fungsi cembung. Konsep titik stasioner dan - perbedaan definisinya dari titik ekstrem).
- Integral (Integral tak tentu. Integral pasti. Penerapan integral tertentu dan metode perkiraan untuk perhitungannya Integral tak wajar. Integral ganda. Perkiraan metode integrasi).
- Baris (Konsep baris. Konvergensi deret).
- Penerapan bagian analisis matematika yang dipelajari menggunakan contoh umum (buku catatan Jupiter). Proyek.
Modul 3. Aljabar linier (16 ac. H.)
- Ruang linier.
- Operasi matriks dan matriks.
- Transformasi linier.
- Sistem persamaan linear.
- Dekomposisi matriks tunggal.
- Penerapan bagian aljabar linier yang dipelajari pada contoh umum (buku catatan Jupiter). Proyek.
Ilmu data mencakup berbagai pendekatan dan metode untuk mengumpulkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan kumpulan data dalam berbagai ukuran. Bidang terpisah yang praktis penting dari ilmu ini adalah bekerja dengan data besar menggunakan prinsip-prinsip baru pemodelan matematika dan komputasi, ketika metode klasik berhenti bekerja karena ketidakmungkinannya penskalaan. Kursus ini dirancang untuk membantu siswa mempelajari dasar-dasar bidang studi melalui formulasi dan memecahkan masalah umum yang mungkin dihadapi peneliti ilmu data dalam dirinya bekerja. Untuk mengajar siswa memecahkan masalah seperti itu, penulis kursus membekali siswa dengan teori minimum yang diperlukan dan menunjukkan bagaimana menggunakan basis alat dalam praktik.
4,2
Anda akan menyegarkan pengetahuan Anda tentang matematika, mempelajari rumus dan fungsi dasar, serta memahami dasar-dasar mesin pelatihan dan Anda dapat memulai karir di bidang Ilmu Data - Perusahaan IT di seluruh dunia mencari spesialis seperti itu.
4,4