“Pengantar Analisis Data” - kursus RUB 20.000. dari MSU, pelatihan 13 minggu. (1,5 bulan), Tanggal: 12 Mei 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Program ini ditujukan untuk manajer, analis, analis bisnis, pemimpin tim, mereka yang membutuhkan presentasi singkat dan mudah diakses tentang metode analisis data - metode pembelajaran mesin dan jaringan saraf.
Persyaratan Pendaftaran
Program ini ditujukan bagi mahasiswa yang telah mengenyam pendidikan tinggi atau sedang menerima pendidikan tinggi (pada tahun studi terakhir dan terakhir)
Tanggal: 12,16,17,19,23,24 Mei 2023
Kelas mulai pukul 17.00 hingga 20.00
Kuliah 1 Persyaratan masuk. Pengantar program
Pernyataan tujuan
Tinjauan Program
Istilah aljabar linier
Contoh representasi objek
Aturan untuk bekerja dengan matriks dan vektor di tingkat tahun 1-2 universitas teknik.
Kuliah 2 Tipe dasar model untuk menemukan pola dalam data
Analisis regresi
Pengelompokan data
Pohon keputusan yang sederhana dan umum
Reduksi data - analisis komponen utama
Algoritma evolusioner
Jaringan saraf
Kuliah 3 Pengantar Analisis Data
Pengantar Analisis Data dan Pengenalan Pola
Transformasi data primer, mencari outlier
Analisis regresi, kontrol bergulir
Pohon keputusan, bentuk sederhana dan umum
Kuliah 4 Kedekatan (kesamaan) benda. Cluster dan pencariannya
Cluster sebagai komponen grafik yang terhubung.
Membangun pohon merentang minimum.
Metode K berarti, versi sederhana dan umum.
Analisis cluster hierarki, dendrogram
Kuliah 5 Metode komponen utama
Faktor dan pencariannya, dekomposisi matriks SVD
Arti geometris dari faktor
Regresi berdasarkan faktor
Penskalaan multidimensi
Kuliah 6 Metode Analisis Tingkat Lanjut
Algoritma evolusi – GMDH, genetik
Fungsi kernel – analisis data “tanpa tanda”.
SVM dan vektor pendukung
“Ketika hanya ada sedikit data” – Metode Bootstrap
Keluarga algoritma prediktif
Tanda "kabur" (kabur)
Pengklasifikasi "kabur".
Kuliah 7 Jaringan saraf. Bagian 1
Model Perceptron dan keterbatasannya
Jaringan saraf klasik, lapisan neuron, dua jenis neuron
Masalah yang dipecahkan oleh jaringan saraf, “Pembelajaran mendalam”
Kuliah 8 Jaringan saraf. Bagian 2
Analisis Gambar dan Jaringan Neural Konvolusional
Jaringan saraf dan Rekayasa Fitur
Masalah overfitting
Prospek pengembangan jaringan saraf
Unit Pemrosesan Grafis (GPU).
Kuliah 9 Konsolidasi pengetahuan
Pengulangan materi dasar menggunakan contoh praktis
Meringkas
Kredit kumulatif
Kursus ini mencakup dasar-dasar arsitektur Cassandra 4-x, pengembangan model data konseptual, logis dan fisik. Mencakup semua detail teknis yang diperlukan untuk menggunakan Cassandra agar dapat diskalakan menyimpan data dalam proyek Java, serta untuk pemantauan, konfigurasi, dan konfigurasi produktifitas.
4
51 500 ₽