Analis BI - tarif 82.740 gosok. dari Netology, pelatihan 9 bulan, Tanggal: 21 Agustus 2023.

Pemikiran analitis
Belajar berpikir seperti seorang analis dan merumuskan hipotesis untuk diuji. Anda akan memahami bahwa analitik dibangun berdasarkan data. Kenali alat analisis dasar dan mampu melakukan analisis data sederhana di dalamnya.
• Apa yang dimaksud dengan pemikiran analitis
• Pengantar Google Spreadsheet
• Google Spreadsheet Tingkat Lanjut
• Statistik dasar
• Dari mana datanya berasal?
• Visualisasi data tingkat lanjut
• Python sebagai alat analisis data
• Pembelajaran mesin seumur hidup

SQL untuk analis
Pelajari cara menulis kueri SQL sederhana untuk mengambil data dari database tanpa membuang waktu pengembang atau administrator untuk mencari informasi yang tepat. Anda akan mempelajari cara membuat tabel baru langsung di database tanpa mengunggah data ke Excel - ini akan memungkinkan Anda membuat laporan lebih cepat. Anda akan dapat memuat data ke dalam database dan secara mandiri menyebarkan database PostgreSQL untuk menyimpan data di bagian yang dibutuhkan analis. Belajar bekerja dengan format file yang berbeda: membuat laporan dalam satu database dengan data dari penghitung web, dari tabel akuntansi, dan pelaporan manajemen.
• Dasar-dasar SQL
• Mempelajari SQL secara mendalam
• Bekerja dengan PostgreSQL
• Bekerja dengan MongoDB

Kekuatan BI
Anda akan dapat menganalisis database perusahaan, spreadsheet, dan file teks. Belajar melihat pola yang tidak jelas antar indikator. Anda akan memahami cara membuat dasbor interaktif visual untuk menganalisis metrik bisnis online. Pelajari cara mengidentifikasi metrik produk utama, membuat dasbor untuk metrik utama tanpa pemrograman, mengoptimalkan saluran penjualan Anda, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
• Memuat dan mengonversi data
• Pemodelan dan analisis data
• Visualisasi data. Bekerja dengan laporan
• Memublikasikan data dan berkolaborasi dengan laporan

Metrik, hipotesis, titik pertumbuhan
Anda akan belajar bekerja dalam tim. Anda akan mempelajari siapa pelanggan analitik perusahaan dan cara bekerja dengan berbagai jenis pelanggan. Dapatkan pengetahuan dasar tentang hierarki metrik yang memungkinkan Anda berbicara dalam bahasa yang sama dengan kolega Anda, ajukan hipotesis kerja, dan buat pelaporan yang jelas.
• Metrik keuangan
• Metrik pemasaran dan produk
• Hierarki metrik
• Pengumpulan persyaratan dan pengembangan pelaporan
• Perumusan hipotesis. Cari titik pertumbuhan
• Uji desain, implementasi dan analisis. Membangun model sederhana
• Optimalisasi pelaporan

Analisis Data Besar
Seringkali seorang analis data dibutuhkan tepat di perusahaan-perusahaan yang telah mengumpulkan data besar mereka sendiri, dan analis tidak hanya perlu menguasai alat standar seperti statistik dan SQL, tetapi juga mengetahui prinsip dasar bekerja dengan data besar, memiliki pemahaman tentang komponen ekosistem Hadoop dan platform cloud untuk mengimplementasikan solusi data besar data. Kita akan membicarakan semua ini dalam modul analisis data besar.
• Karakteristik dan sumber big data
• Budaya pengumpulan data
• Dasar-dasar bekerja di Hadoop dan MapReduce YARN
• Analisis untuk data tidak terstruktur
• Dasar-dasar arsitektur penyimpanan dan pemrosesan data besar, jenis pemrosesan dan penskalaan
• Ikhtisar platform cloud: AWS, EMR, dan Azure
• Pemuatan data batch dan dinamis
• Pekerjaan laboratorium. Meluncurkan program dan bekerja dengan HDFS

Tablo
Jelajahi visualisasi yang kompleks dan pelajari cara bekerja dengan alat versi lanjutan. Pelajari cara bekerja dengan fungsi-fungsi lanjutan, membuat dasbor, dan mengonfigurasi interaksi di antara fungsi-fungsi tersebut. Pelajari dasar-dasarnya, kenali antarmukanya, pelajari cara memuat data, dan bekerja dengan alat dasar.
• Keakraban dengan kerangka Tableau. Memuat data. Dasbor pertama
• Jenis visualisasi utama. Praktik terbaik visualisasi
• Dasar-dasar bekerja dengan bidang perhitungan, filter, set dan pengelompokan
• Menggunakan parameter, menggabungkan berbagai sumber
• Bidang perhitungan yang rumit, gambaran umum kelompok fungsi utama
• Fungsi LOD, Set Tindakan, Parameter Tindakan
• Pengembangan dashboard. Menyiapkan interaksi antar visualisasi
• Tableau Profesional. Menghubungkan ke Database SQL
• Dasar-dasar Server Tableau

Power Query, Power Pivot, DAX, M
Jelajahi kemampuan tingkat lanjut alat Power Query, Power Pivot & DAX. Belajar membuat rumus, fungsi, dan visualisasi dengan kompleksitas apa pun, membuat laporan tingkat lanjut, menyinkronkan dengan berbagai layanan - dan semua ini tanpa keahlian pemrograman.
• Konsep bekerja di Power BI dan dasar-dasar bekerja di Power Query
• Sintaks bahasa M dan bekerja dengan data terstruktur
• Parameterisasi dan bekerja dengan fungsi
• Dasar-dasar DAX
• Manajemen konteks
• Fungsi untuk mengkonversi tabel dan mentransfer konteks tanpa adanya komunikasi langsung
• Perhitungan subtotal dan fungsi analisis waktu
• Mengekstraksi informasi konteks. Memformat hasil yang diperoleh
• Dasar-dasar membuat visualisasi
• Skenario kompleks untuk menciptakan visualisasi
• Memperluas kemampuan Power BI

Proyek kelulusan
Dalam proyek tesis Anda, Anda akan menerapkan keterampilan yang diperoleh untuk memecahkan masalah profesional saat ini: ini bisa menjadi dashboard interaktif dengan visualisasi indikator bisnis, serangkaian proposal untuk mengoptimalkan strategi perusahaan, pencarian dan justifikasi titik pertumbuhan bisnis. Anda menerima kasus siap pakai untuk pertumbuhan yang percaya diri dan transisi ke posisi baru. Jika Anda tidak memiliki ide untuk proyek Anda sendiri atau akses ke data yang diperlukan, kami akan menawarkan studi kasus di bidang yang Anda minati berdasarkan kumpulan data nyata dari perusahaan lain. Tesis ini diselesaikan secara mandiri di bawah bimbingan para ahli kursus dan mengkonsolidasikan seluruh pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh dalam program ini.