Analis pemasaran dari nol hingga menengah - kursus 96.300 gosok. dari Netology, pelatihan 14 bulan, Tanggal 29 November 2023.

Pakar analitik, konsultan, mantan CAO Alfa Capital, Biglion, Broccoli, Utkonos.

Pemikiran analitis
Belajar berpikir seperti seorang analis dan merumuskan hipotesis untuk diuji. Anda akan memahami bahwa analitik dibangun berdasarkan data. Kenali alat analisis dasar dan mampu melakukan analisis data sederhana di dalamnya.
• Apa yang dimaksud dengan pemikiran analitis
• Pengantar Google Spreadsheet
• Google Spreadsheet Tingkat Lanjut
• Statistik dasar
• Dari mana datanya berasal?
• Visualisasi data tingkat lanjut
• Python sebagai alat analisis data
• Pembelajaran mesin seumur hidup

Kemampuan Yandex. Metrik
Cari tahu cara kerja Yandex. Metrica, pelajari cara membuat dan mengonfigurasi penghitung Yandex. Metrik, tetapkan sasaran, konfigurasikan notifikasi dan akses. Anda akan memahami jenis laporan dan peta klik, pengguliran, dan penampil web.
• Pro dan kontra dari Yandex. Metrik
• Cara kerja Yandex. Metrik
• Membuat dan menyiapkan penghitung Yandex. Metrik
• Sasaran di Yandex. Metrik
• Filter dan operasi
• Parameter pengunjung dan kunjungan

Fitur Google Analytics
Pertimbangkan metode transfer data dan logika pemrosesan di Google Analytics. Pelajari cara memasang penghitung Google Analytics di situs web Anda dan menyiapkan sasaran serta peristiwa. Pelajari cara melihat pengambilan sampel data dalam laporan. Memahami laporan Google Analytics standar dan khusus.
• Apa itu Google Analytics
• Metode transmisi dan logika pemrosesan data di Google Analytics
• Struktur akun. Pengaturan untuk sumber daya, tampilan, grup saluran, grup konten, dan peringatan
• Segmen dan filter: untuk tugas apa dan apa yang terbaik untuk digunakan
• Penerapan perdagangan elektronik tingkat lanjut dan interpretasi laporan berdasarkan hal tersebut
• Measurement Protocol sebagai metode transmisi data ke Google Analytics tentang penjualan atau interaksi lainnya dengan pelanggan

Metrik, hipotesis, titik pertumbuhan
Kenali indikator bisnis. Pelajari cara mengembangkan dan mengoptimalkan pelaporan. Anda akan memahami apa itu pendekatan berbasis data dalam pengambilan keputusan.
• Memahami tujuan bisnis
• Metrik keuangan
• Metrik pemasaran dan produk
• Hierarki metrik
• Pengumpulan persyaratan dan pengembangan pelaporan
• Perumusan hipotesis
• Uji desain, implementasi dan analisis. Membangun model sederhana
• Optimalisasi pelaporan

Membangun analisis ujung ke ujung
Anda akan belajar cara mengevaluasi efektivitas periklanan dengan benar, saluran periklanan mana yang menghasilkan uang dan mana yang hanya membuang-buang anggaran, berapa banyak pendapatan sebenarnya yang diperoleh perusahaan selama promosi.
• Tinjauan langkah-langkah: saluran penjualan dan metriknya
• Interaksi antara departemen pemasaran dan departemen penjualan. CRM. Pelacakan panggilan
• Multisaluran untuk berbagai jenis bisnis dan situs, integrasi dengan berbagai sistem
• Pemasaran produk dan ekonomi unit
• Pengujian hipotesis dan alat pengembalian pelanggan
• Analisis RFM, program loyalitas
• Laporan kelompok dalam pemasaran dan kasus

R untuk analisis data
Belajar memecahkan masalah pekerjaan dengan cara yang efisien dan dapat direproduksi - menulis kode untuk digunakan kembali, mengotomatiskan pembuatan laporan. Anda akan berlatih menggunakan paket R dasar untuk memanipulasi data, membuat grafik, dan melakukan analisis statistik.
• Ikhtisar R, prinsip dasar pemrograman
• Bekerja dengan kumpulan data. Sumber data yang berbeda dan koneksi ke sana
• Visualisasi dalam R - mengeksplorasi data menggunakan grafik
• Tahapan analisis data. Persiapan dan pembersihan data
• Dasar-dasar pemodelan di R
• Memberikan hasil analisis. Visualisasi Tingkat Lanjut
• Pengembangan aplikasi web analitik di R (Shiny)

Python untuk analisis data
Anda akan mempelajari cara menggunakan alat dan pendekatan dasar dengan Python untuk mulai bekerja dengan data. Tinjau dasar-dasar aljabar linier, teori himpunan, teknik optimasi matematika, statistik deskriptif, analisis data statistik, dan pelajari cara menerapkannya dengan Python.
• Pengantar Git
• Dasar-dasar Python. Kontrol konstruksi dan koleksi
• Fungsi
• Bekerja dengan sistem file dan modul
• Ekspresi reguler dan dasar-dasar penguraian
• Pengecualian dan penanganan kesalahan
• Konsep kelas
• perpustakaan yang numpy. Tugas komputasi
• Perpustakaan Panda
• Fungsi dan penanganan data
• Dasar-dasar parsing dan bekerja dengan API
• Panda tingkat lanjut

Visualisasi di Power BI
Anda akan dapat menentukan metrik produk utama tanpa pemrograman dan membuat dasbor. Anda akan memahami cara mengoptimalkan saluran penjualan dan meningkatkan pengalaman pelanggan Anda.
• Memuat dan mengonversi data
• Analisis data
• Visualisasi data. Bekerja dengan laporan
• Memublikasikan data dan berkolaborasi dengan laporan
• Integrasi dengan layanan

Tableau: Buat dengan menjelajahi data
Belajar memproses data secara real time, menghasilkan laporan yang jelas dan visual mengenai indikator-indikator utama.
• Keakraban dengan infrastruktur Tableau. Memuat data. Dasbor pertama
• Jenis visualisasi utama. Praktik terbaik visualisasi
• Dasar-dasar bekerja dengan bidang perhitungan, filter, set dan pengelompokan
• Menggunakan parameter, menggabungkan berbagai sumber
• Bidang perhitungan yang rumit, gambaran umum kelompok fungsi utama
• Fungsi LOD, Set Tindakan, Parameter Tindakan
• Pengembangan dashboard. Menyiapkan interaksi antar visualisasi
• Tableau Profesional. Menghubungkan ke Database SQL
• Dasar-dasar Server Tableau

Pekerjaan pascasarjana
Dalam tesis Anda, Anda akan mengembangkan rencana untuk mengubah strategi pemasaran proyek Anda, berdasarkan data yang dikumpulkan dan dianalisis selama studi Anda.