Analisis BI - kursus 51.800 gosok. dari Otus, pelatihan 4 bulan, tanggal 28 September 2023.

Miscellanea / by admin / December 02, 2023

click fraud protection

Pengetahuan yang dibutuhkan
- pengetahuan tentang Python dan SQL pada tingkat dasar;
- memahami apa itu analisis data dan mengapa diperlukan.

Saat ini pasar membutuhkan analis yang dapat memvisualisasikan metrik dan data menggunakan alat BI. Kursus ini akan membantu Anda menguasai metode modern dalam bekerja dengan Big Data untuk membangun dasbor interaktif dan panel analitis untuk mengidentifikasi “wawasan” yang dapat membantu membuat keputusan berdasarkan data.

Siswa akan bekerja dengan platform modern untuk membuat dashboard, seperti Power BI, Tableau, Qlik Sense. Pada saat yang sama, kursus ini akan memberikan pengetahuan mendalam tentang bekerja dengan Power BI: metode menghubungkan ke sumber data, prinsip pemrosesan dan transformasi akan dibahas secara rinci data di Power Query, membuat model data di Power Pivot, menyesuaikan dan berinteraksi visual, dan membuat visualisasi tingkat lanjut menggunakan DAX rumus

Kursus ini juga memungkinkan Anda membuat dasbor khusus dengan kompleksitas apa pun untuk memenuhi kebutuhan spesifik pelanggan atau perusahaan menggunakan Python dan pustaka Dash.

instagram viewer

Alexandra telah bekerja di bidang analitik dan BI sejak 2019. Saat ini, ia menerima gelar sarjana di bidang Rekayasa Perangkat Lunak dari Universitas Administrasi Penerbangan Negeri St. Petersburg, dan kemudian gelar master. Langkah pertama dalam karirnya diambil di perusahaan Amerika Intermedia Cloud Communications sebagai analis data junior, dan pada tahun 2021 ia berhasil menjadi kepala tim analitik. Sepanjang tahun ini dikhususkan untuk proyek lintas tim baru untuk manajemen keuangan internasional di Microsoft stack (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). Sejak Maret 2022, beliau bekerja di grup perusahaan Tinkoff Bank sebagai analis gudang. data. Memberikan dukungan kepada manajemen puncak departemen keuangan dalam membangun prototipe proses ETL menggunakan Greenplum, analisis ad-hoc dengan Python, pelaporan dan visualisasi di Tableau. Pada tahun 2020, beliau mendapatkan pendidikan tambahan jurusan Project Management Manager di bidang IT. Dia adalah pendukung setia metodologi pembangunan yang fleksibel. Percaya bahwa investasi yang paling menguntungkan adalah investasi dalam pengembangan diri sendiri. Tumpukan: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

Saat ini terlibat dalam analisis pengguna dalam proyek-proyek Pemerintah Moskow, seperti Kota Kami, Warga Aktif, Kota Ide, Jutaan Hadiah, dll.

Dia bekerja di otoritas eksekutif kota Moskow, lembaga bawahan Kompleks Ekonomi Kota dan Perlindungan Sosial. Dia mengepalai pekerjaan departemen pemantauan dan analitis, yang memantau pengoperasian peralatan kebersihan kota. Saat ini, saya sedang melaksanakan proyek terkait digitalisasi bantuan sosial yang ditargetkan untuk 65+ penduduk Moskow.

Di antara proyek yang sedang dilaksanakan adalah sistem informasi “Perlindungan Sosial” Pusat Kontak, yang memungkinkan menerima bantuan yang ditargetkan dari jarak jauh dalam bentuk obat-obatan, makanan dan barang-barang darurat diperlukan.

Manajer Program

Analis Big Data/Analis Sistem/Pengembangan Python 8+ tahun. Saya terlibat dalam analisis pengguna dalam proyek-proyek Pemerintah Moskow. Dia bekerja di otoritas eksekutif kota Moskow, dan merupakan manajer proyek untuk memantau pengoperasian peralatan kota. Metodologi dan algoritma yang dikembangkan untuk mengidentifikasi kasus penggunaan peralatan yang tidak tepat. Sistem yang dikembangkan untuk mengoptimalkan pengeluaran dana anggaran. Saya juga terlibat dalam penerapan mekanisme integrasi untuk membangun pusat pemantauan kegiatan pelayanan kota. Teknologi yang digunakan: - python, java, git, pl/sql - Oracle, postgresql, hadoop, airflow - ms office (inc. VBA) Guru

Modul 1. Pengantar analisis BI
-Topik 1.Pengantar BI Analytics. Apa itu dasbor
-Topik 2. Analisis metrik utama dan persyaratan untuk visualisasi bangunan
-3.Tema Python untuk analitik. Tipe Data Dasar dengan Python
-Topik 4. Pernyataan kondisional, loop, fungsi dengan Python
-Topik 5.Perpustakaan Python. Numpy dan Panda
-Topik 6.Perpustakaan Python. Panda Tingkat Lanjut
-Topik 7.Perpustakaan Python. Visualisasi dengan Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL dan bekerja dengan database
-Topik 8.Prinsip bekerja dengan database relasional
-Tema 9.SQL. Tabel, tampilan, pilihan sederhana, fungsi
-Topik 10.Mendalami SQL. Gabung, Ada, kueri bersarang, kelompokkan berdasarkan, miliki. Indeks dan Rencana Kueri
-Topik 11.Fungsi jendela dalam SQL, jenis dan ruang lingkup
Praktik bekerja dengan platform BI populer
-Topik 12. Platform BI: tujuan, properti
-Topik 13.Teknologi Qlik Sense. Review fitur dan konstruksi dashboard
-Topik 14.Teknologi Tableau. Review kemampuan, persiapan data
-Topik 15.Teknologi Tableau. Bekerja dengan visualisasi dan membuat dasbor
-Topik 16.Teknologi Tableau. Teknik dasbor tingkat lanjut
-Topik 17.Bekerja dengan Power BI. Memuat dan mengubah data. Kueri Daya
-Topik 18.Membangun model data di Power BI. bekerja dengan Power Pivot
- Topik 19. Melanjutkan kerja sama dengan Power BI. Membangun dasbor. Kustomisasi dan interaksi elemen visual
-Topik 20. Melanjutkan pekerjaan dengan Power BI. Membuat anggota terhitung menggunakan rumus DAX
-Topik 21.Analisis pelanggan dan pemasaran di Power BI
Membuat solusi BI khusus di Dash
-Topik 22. Perpustakaan Dasbor. Review dan pembuatan grafik sederhana
-Topik 23.Perpustakaan Dasbor. Filter dan panggilan balik
-Topik 24. Perpustakaan Dasbor. Desain luar dasbor. Menggunakan Bootstrap
-Topik 25.Perpustakaan Dasbor. Kasus penggunaan untuk berbagai komponen inti dasbor (dcc)
-Topik 26. Perpustakaan Dasbor. Versi terakhir dari dasbor. Keluaran dasbor dalam produksi
Pekerjaan proyek
-Topik 27. Pemilihan topik dan organisasi pekerjaan proyek
-Topik 28. Konsultasi proyek dan pekerjaan rumah
-Topik 29.Perlindungan karya desain. menyimpulkan kursus

Tags cloud

Miscellanea

penilaian

dilihat

Komentar