Dasar-dasar Ilmu Data - kursus RUB 28.875. dari SF PENDIDIKAN, pelatihan 5 bulan, Tanggal 28 November 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Kami mempersiapkan orang-orang untuk karir impian di bidang keuangan, konsultasi, manajemen, analisis bisnis, dan hukum
SF Education adalah platform pendidikan online yang dibangun berdasarkan prinsip dan teknologi pengajaran modern. Sejak tahun 2013, kami telah memberikan pengetahuan dan keterampilan yang berorientasi pada praktik di bidang keuangan, konsultasi, dan ilmu data, mempersiapkan para profesional masa depan dan saat ini untuk karir impian mereka. Landasan SF Education adalah komunitas orang-orang yang berpikiran sama yang ingin berbagi pengetahuan dan pengalaman satu sama lain. Memutuskan. Mempelajari. Menerapkan. Kembangkan dirimu!
SF Education adalah universitas keuangan online terbesar di wilayah berbahasa Rusia.
Kami mempersiapkan orang-orang untuk karir impian di bidang keuangan, konsultasi, manajemen, analisis bisnis, dan hukum.
Di SF Education, kami melatih para spesialis dari awal dalam program jangka pendek dan tahunan dan menyediakan semua yang mereka butuhkan untuk memulai karir di bidang keuangan dan bidang terkait. Bagi orang-orang yang berpengalaman, kami menawarkan pengembangan keterampilan baru dan relevan, bimbingan karir, dan peluang jaringan yang tak tertandingi.
Format pelatihan: webinar, video pembelajaran, tes, tugas praktek, tesis dan kelas langsung di Moskow dalam bentuk kasus.
Guru kami adalah pekerja profesional dari perusahaan Rusia dan internasional paling terkenal, seperti Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Bank Tabungan, Otkritie, MARS, dll.
Bidang studi:
— Keuangan perusahaan dan manajemen keuangan;
— Penilaian bisnis dan pemodelan keuangan;
— Analisis keuangan dan keuangan operasional;
— Ilmu Data (Python, R) dan bekerja dengan Big Data;
— Analisis dan pemrosesan data menggunakan SQL, VBA dan Power BI;
— Akuntansi keuangan (IFRS dan RAS) dan analisis;
— Konsultasi manajemen (Big-3, Big-4);
— Investasi portofolio dan perdagangan saham;
— Keterampilan untuk bekerja secara efektif dengan Excel, Word, PowerPoint.
Setelah menyelesaikan pelatihan, Anda menerima sertifikat atau diploma dalam bentuk yang ditetapkan (tergantung pada durasi program), keterampilan dan pengalaman dalam melakukan tugas kerja menggunakan contoh proyek nyata, koneksi yang bermanfaat dan akses terhadap peluang karir di komunitas alumni kami.
Kami membantu setiap lulusan dengan pekerjaan dan jalur karier!
Pengalaman (pengalaman lebih dari 10 tahun di bidang keuangan):
- 2 tahun di Wells Fargo (AS)
- 7 tahun di Goldman Sachs (AS)
- Beralih dari trainee menjadi VP di GS (NYC)
Pendidikan: Magister Keuangan, Universitas Utah; BS, Teknik Komputer, Universitas Utah
Prestasi:
- Dalam lima tahun, ia naik jabatan dari analis junior menjadi wakil presiden di bank investasi internasional terkemuka - Goldman Sachs. Di sana ia menjadi salah satu pemimpin komite analis internasional. Mengelola tim yang terdiri dari 20 orang sebelum berangkat untuk promosi ke Wells Fargo Bank;
- Bekerja di Wells Fargo selama kurang lebih dua tahun, memimpin tim internasional beranggotakan 180 orang. Di bank ia mentransformasikan bidang usaha Agency Lending Trading.
. Ditinggalkan dengan promosi ke Silicon Valley Innovation Center pada tahun 2020 untuk posisi tersebut direktur eksekutif (operasional), di mana beliau mengelola transformasi digital perusahaan-perusahaan Fortune 500;
- Di Silicon Valley Innovation Center (SVIC), selama satu setengah tahun bekerja, dia mengembangkan dan membantu implementasi strategi inovatif perusahaan seperti: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Meningkatkan pendapatan departemen konsultasi perusahaan sebanyak 6 kali lipat selama periode ini;
- Pada posisi pertamanya di bidang TI, ia berpartisipasi dalam proyek pembuatan lengan robot untuk penyandang cacat (ia terlibat dalam enkapsulasi chip di kepala);
- Dalam program masternya di David Eccles School of Business (Universitas Utah), ia memenangkan beasiswa untuk hasil akademik yang luar biasa. Sekarang di universitas dia bertindak sebagai profesor tambahan di mata kuliah Ilmu Data.
Spesialisasi: matematika terapan, analitik, pemrograman, Ilmu Data, visi komputer, kecerdasan buatan
- Resume TI - CEO, Pendiri
- Pusat Farmasi – Direktur Eksekutif
- Aurum – Ilmuwan Data (Computer Vision)
- Invitro (wilayah) – Ilmuwan Data
Prestasi:
- Pendiri dan pengembang utama platform untuk mempersiapkan wawancara teknis dan mengembangkan keterampilan Resume TI
- Mengembangkan infrastruktur analitis perusahaan dalam rantai apotek: pengumpulan data, otomatisasi pelaporan, visualisasi, pelaporan otomatis
- Di Aurum, dia terlibat dalam pembuatan layanan web untuk mengenali orang-orang dari acara publik. Memimpin proyek untuk mengidentifikasi karyawan di perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan
- Terlibat dalam pengembangan ilmiah algoritma dan metode pemrosesan data: klasifikasi, interpolasi, pemrosesan deret waktu, jaringan saraf. Diterbitkan secara berkala dalam publikasi yang dikutip dan mengambil bagian dalam konferensi ilmiah
Spesialisasi:
Keuangan komputasi, pemrograman matematika, derivatif
Pengalaman (lebih dari 9 tahun di bidang keuangan komputasi):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, dana lindung nilai
Pendidikan:
MSc, Ilmu Sistem Kompleks di Ecole Polytechnique; MSc, Matematika Terapan di Universitas Warwick; BSc, Matematika dan Fisika Terapan di MIPT
Prestasi dan biografi:
Bekerja di bidang keuangan komputasi di sisi jual (bank) dan sisi beli (dana lindung nilai dan organisasi pemerintah);
Ahli dalam menentukan harga derivatif (derivatif ekuitas) dan penilaian risiko (risiko suku bunga dan peraturan);
Tumpukan teknologi: C++, Python dan SQL
Kuasai bahasa pemrograman Kotlin - pelajari cara menggunakan lingkungan pengembangan terintegrasi dan membuat aplikasi berorientasi objek.
Izinkan kami membantu Anda membangun karier di bidang Ilmu Data dari awal. Anda akan belajar memecahkan masalah di bidang kedokteran: mengolah data penyakit kardiovaskular, onkologi, sinyal EEG, gambar sinar-X. Semua ini menggunakan jaringan saraf dan pembelajaran mesin.
Pelatihan. Volume program adalah 72 jam. Program jarak jauh ini dirancang untuk siapa saja yang ingin mempelajari metode matematika pemrograman, serta untuk mahasiswa teknik, mahasiswa yang berspesialisasi di bidangnya matematika Terapan.