Kursus Pemrograman TOP dari Pendidikan Terbuka

Program ini merupakan pengenalan bidang interdisipliner LegalTech. Ini memberikan gambaran umum tentang dasar-dasar dan prinsip-prinsip dasar praktik hukum yang diperlukan untuk memahami LegalTech, serta analisis terhadap solusi yang ada. Secara paralel, masalah digitalisasi, transformasi digital, kecerdasan buatan, serta masalah etika dan keamanan dalam penggunaan alat LegalTech juga dipertimbangkan. Setelah menguasai program ini, siswa akan mengembangkan pemahaman tentang bidang ini dan kemungkinan arah untuk pengembangan lebih lanjut di dalamnya.

Tujuan dari mata kuliah ini adalah agar mahasiswa dapat memperoleh pengetahuan tentang teknologi fotografi udara dengan menggunakan kendaraan udara tak berawak (UAV). Tujuan kursus meliputi pengenalan: jenis pesawat dan muatannya, desain pesawat, pembuatannya pembenaran geodetik untuk survei, dengan perencanaan dan pelaksanaan penerbangan, dengan tahapan utama pemrosesan data dan dengan penggunaan yang diperoleh bahan. Bagian terpisah dikhususkan untuk aspek hukum penggunaan fotografi udara dari UAV.

Tujuan Kursus Pelajari QisKit - alat paling penting dalam gudang pengembang algoritma kuantum. Jelajahi fitur lain dari platform IBM Quantum Experience - Pelajari beberapa algoritma baru (dan sangat berguna). Menikmati! Mereka yang percaya bahwa teori akan mati tanpa praktik - bergabunglah dengan kami! Mari berlatih dan selamatkan pengetahuan teoretis yang diperoleh dengan susah payah tentang bidang komputasi kuantum dari kematian!

Program ini merupakan kelanjutan dari program “Pengantar LegalTech” dan “Otomasi Kegiatan Hukum: Analisis Praktik”. Seperti program sebelumnya, program ini bertujuan untuk mengembangkan pemahaman yang diperlukan untuk meningkatkan pemahaman bidang interdisipliner seperti LegalTech. Namun, fitur utama dari program ini adalah fokus utamanya pada analisis alat dan praktik untuk penerapan dan pengembangan solusi LegalTech. Setelah menguasainya, siswa akan memperoleh pemahaman yang lebih lengkap tentang bidang interdisipliner ini dan kemungkinan arah untuk pengembangan lebih lanjut di dalamnya.

Program ini merupakan kelanjutan dari program Pengantar LegalTech. Seperti program sebelumnya, program “Otomasi Kegiatan Hukum: Analisis Praktik” ditujukan untuk pembentukan ide-ide yang diperlukan yang berkontribusi pada pemahaman bidang interdisipliner seperti Teknologi Hukum. Namun, fitur utama dari program ini adalah fokus penuh pada analisis praktik otomasi yang ada di bidang hukum. Setelah menguasainya, siswa akan memperoleh pemahaman yang lebih lengkap tentang bidang interdisipliner ini dan kemungkinan arah untuk pengembangan lebih lanjut di dalamnya.

Arsitektur Kognitif yang Terinspirasi Secara Biologis (BICA) – Ini adalah arah yang menjanjikan dan berkembang secara aktif di persimpangan antara kecerdasan buatan, biologi, dan kognitif Sains. Salah satu buktinya adalah meningkatnya jumlah publikasi ilmiah, termasuk edisi khusus, serta konferensi dan program yang didanai, dengan satu atau lain cara terkait dengan bidang ini.

Kursus ini akan memberi Anda dasar-dasar sistem operasi Unix dan Linux. Ini akan menunjukkan kepada Anda bagaimana sistem tersebut diatur, dan menunjukkan bagaimana menggunakannya pada tingkat lanjutan. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman yang baik tentang prinsip-prinsip cara kerja sistem ini. Dalam menerapkan keterampilan ini, Anda akan mampu melakukan tugas operasional mendasar, baik pada mesin Unix/Linux atau pada sistem jarak jauh. Kursus ini dalam tingkat bahasa Inggris dengan teks bahasa Rusia.

Kursus ini memberikan akses ke seperangkat pengetahuan dasar tentang teori probabilitas, statistik matematika, dan dasar matematika dari algoritma untuk memecahkan masalah pembelajaran mesin. Juga memberikan keterampilan praktis dalam analisis data dan membuat model pembelajaran mesin dalam bahasa pemrograman Python.

Kursus ini membahas pendekatan dasar dan pustaka untuk pemrosesan dan visualisasi data dengan Python. Siswa mempelajari metode bekerja dengan berbagai jenis data - dari semi-terstruktur hingga tabel, dan Mereka juga belajar menyelesaikan tugas praktis persiapan data menggunakan kumpulan data terbuka dan API. Dalam kursus ini, siswa diperkenalkan dengan perpustakaan yang diperlukan untuk memecahkan berbagai masalah analitis secara efektif, seperti Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib dan Scikit-learn, dll.