Kursus Data Besar TERBAIK
Miscellanea / / November 27, 2023
Analis Data Besar
Menjadi analis Big Data profesional dan dapatkan salah satu profesi yang paling dicari di bidang TI. Dalam program ini Anda akan belajar cara mengumpulkan, memproses, dan memvisualisasikan data. Dapatkan pengetahuan tentang dasar-dasar pemrograman, arsitektur, algoritma, struktur data. Anda akan dapat mengidentifikasi dan mensistematisasikannya
4,4
Mulai di analitik
• Pelajari keterampilan apa saja yang diperlukan untuk memulai analitik dan Ilmu Data• Pelajari cara menggunakan Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio untuk bekerja dengannya data dan tulis kode pertama Anda dengan Python• Dapatkan panduan langkah demi langkah dan pelajari cara memasuki bidang ilmu data dan memilih peran dalam Ilmu Data
4,4
Dasar-dasar Pergudangan Data
Kursus ini memberikan pemahaman tentang pendekatan untuk merancang gudang data dan penggunaannya dalam sistem informasi perusahaan yang heterogen. Anda akan mempertimbangkan masalah pemilihan arsitektur, metode implementasi, dan pemeliharaan gudang data.
4
Analis data
Kursus online praktis di mana Anda akan menguasai profesi analis data dari awal dalam 6 bulan sesuai kemampuan Anda sendiri. Anda akan mengembangkan semua keterampilan analis yang diperlukan, belajar bekerja dengan Python, SQL, Excel, Power BI, dan menjadi spesialis TI terkini.
4
Dasar-dasar bekerja dengan data besar (Ilmu Data)
Tujuan kursus ini adalah untuk mengenal pendekatan modern terhadap analisis data besar. Pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh akan memungkinkan siswa untuk meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan melalui pengumpulan, penataan dan penerapan teknik modern untuk menganalisis data dalam jumlah besar: Data – Informasi – Pengetahuan – Kebijaksanaan: dari data hingga kebijaksanaan dalam penerimaan solusi!
4
CDO (Chief Data Officer) - manajemen berbasis data
Pelatihan. Volume program adalah 72 jam. Kursus jarak jauh. Program yang paling diminati dalam hal jumlah kompetensi profesional tingkat lanjut yang diperlukan untuk menggunakan teknologi dan metode pengumpulan dan analisis kumpulan data besar (Big Data) untuk menciptakan yang baru atau meningkatkan efisiensi bisnis yang sudah ada dalam lingkungan digital ekonomi.
2,9
Analis Data Profesi
Anda akan mempelajari profesi yang banyak diminati dari awal dan membantu bisnis membuat keputusan berdasarkan data. Pelajari cara bekerja dengan alat BI, gunakan Python, SQL, dan tambahkan 3 proyek ke portofolio Anda. Dalam setahun Anda akan bisa mulai bekerja sebagai analis Junior, sekaligus terus mengikuti kursus dan berkembang ke level Menengah.
4,4
Analis Data dari awal hingga Junior
Anda akan belajar memecahkan masalah bisnis menggunakan data. Pertama, dapatkan pelatihan yang diperlukan, tingkatkan matematika dan statistik Anda, lalu pelajari SQL, Python, Power BI dan dalam setahun Anda akan menjadi analis data.
4,2
Profesi analitik: apa yang harus dipilih
• Kami akan memberi tahu Anda dengan kata-kata sederhana tentang Ilmu Data, jaringan saraf, kecerdasan buatan, dan fenomena populer lainnya. • Anda akan memahami bidang apa saja yang ada di bidang yang bekerja dengan data, dan bekerja dengan alat analitik dalam praktiknya • Dapatkan panduan langkah demi langkah dan cari tahu apa yang Anda perlukan untuk memulai di bidang Data Sains
4,6
Pemrosesan dan analisis data besar
Program ini didedikasikan untuk teknologi untuk bekerja dengan data dalam jumlah besar. Saat ini, TIK telah mengubah seluruh kehidupan kita – baik bidang pribadi maupun industri. Pertama-tama, hal ini disebabkan oleh akumulasi sejumlah besar data di semua bidang detail manusia yang perlu dilakukan temukan, ekstrak, susun, simpan dalam bentuk yang ringkas, temukan dengan cepat elemen yang diperlukan, agregat dan menganalisa. Analisis data dapat membantu memecahkan banyak masalah profesional, seperti: berapa perkiraan permintaan untuk produk tertentu? Kapan permintaan ini paling besar? Bagaimana tren perubahan harga di pasar? Dll. Ilmu data berkaitan dengan berbagai topik.
4,2
Ilmuwan Data Profesi PRO
Kuasai Ilmu Data dari awal. Cobalah analisis data, pembelajaran mesin, rekayasa data, dan putuskan arah mana yang paling Anda sukai. Dalam setahun Anda akan bisa bekerja sebagai spesialis Junior, dan dalam dua tahun Anda akan menjadi profesional tingkat menengah. Bekerja dengan data adalah proses di mana setiap anggota tim melakukan tugasnya sendiri. Seorang analis membantu membuat keputusan bisnis, seorang insinyur ML melatih model, dan seorang insinyur data memastikan semuanya berfungsi. Terlepas dari perannya, setiap orang memprogram dengan Python, memahami matematika, statistik, dan berbicara bahasa data. Oleh karena itu, terkadang spesialis semacam itu disebut Ilmuwan Data.
4,2
Pembelajaran Mendalam (Semester 1, Musim Gugur 2021): Aliran Lanjutan
Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan siswa pada teori dan praktik pembelajaran mendalam dan jaringan saraf dalam format interaktif. Selama kursus Anda akan ditawari beberapa tugas praktis. Tugas terakhir merupakan tugas praktek akhir. Berdasarkan hasil kursus, akan dikeluarkan sertifikat kelulusan, yang memberikan manfaat untuk masuk ke program sarjana dan magister di Fakultas Fisika dan Teknologi Institut Fisika dan Teknologi Moskow.
4
Pembelajaran Mendalam (Semester 1, Musim Gugur 2021): Aliran Dasar
Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan siswa pada teori dan praktik pembelajaran mendalam dan jaringan saraf dalam format interaktif. Selama kursus Anda akan ditawari beberapa tugas praktis. Tugas terakhir merupakan tugas praktek akhir. Berdasarkan hasil kursus, akan dikeluarkan sertifikat kelulusan, yang memberikan manfaat untuk masuk ke program sarjana dan magister di Fakultas Fisika dan Teknologi Institut Fisika dan Teknologi Moskow. Aliran dasar ditujukan bagi mereka yang mengambil langkah pertama dalam Ilmu Data. Sebagian besar kursus ini dikhususkan untuk bahasa Python, perpustakaan analisis data, dan matematika untuk Ilmu Data. di babak kedua kita akan membahas tentang teori umum jaringan saraf, serta tentang jaringan saraf di komputer penglihatan
4