Kursus online TOP dalam statistik
Miscellanea / / November 27, 2023
Model Linier Umum
Program ini akan membantu Anda mempelajari cara membuat model dengan faktor acak untuk besaran dengan berbagai jenis distribusi. Untuk memudahkan penguasaan materi perkuliahan, diperlukan pemahaman dasar tentang model linier (umum dan digeneralisasi), pengetahuan dasar R dan kemampuan membuat dokumen .html sederhana menggunakan rmarkdown dan merajut.
4,2
Perhitungan bisnis dan analisis data tingkat lanjut dalam spreadsheet
Pelatihan, seminar dan sertifikasi. Volume program adalah 32 jam. Tujuan dari program ini adalah untuk memperoleh pengetahuan teoritis di bidang fungsi perhitungan dan analisis informasi, serta keterampilan praktis dalam menganalisis data dalam jumlah besar, pemrosesan data statistik, memecahkan masalah optimasi, menghasilkan makro untuk tujuan menggunakannya untuk operasi yang sering diulang dan mengotomatiskan pekerjaan menggunakan spreadsheet MS Excel.
Studi paruh waktu
2,7
Model Linier Campuran
Kursus ini cocok untuk orang yang perlu menganalisis data yang observasinya tidak independen satu sama lain (misalnya keluarga, pengukuran berulang, dll.). Kursus ini dirancang bagi mereka yang telah menguasai teknik dasar analisis regresi menggunakan bahasa R, memahami metode kemungkinan maksimum dan model linier umum.
4,2
Model linier dengan prediktor diskrit
Mata kuliah ini ditujukan bagi orang-orang yang ingin mempelajari bagaimana mendeskripsikan pola perilaku besaran kuantitatif bergantung pada faktor-faktor diskrit. Kursus ini dirancang bagi mereka yang telah menguasai teknik dasar analisis regresi menggunakan bahasa R.
4,2
Pengantar Ilmu Data
Ilmu data mencakup berbagai pendekatan dan metode untuk mengumpulkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan kumpulan data dalam berbagai ukuran. Bidang terpisah yang praktis penting dari ilmu ini adalah bekerja dengan data besar menggunakan prinsip-prinsip baru pemodelan matematika dan komputasi, ketika metode klasik berhenti bekerja karena ketidakmungkinannya penskalaan. Kursus ini dirancang untuk membantu siswa mempelajari dasar-dasar bidang studi melalui formulasi dan memecahkan masalah umum yang mungkin dihadapi peneliti ilmu data dalam dirinya bekerja. Untuk mengajar siswa memecahkan masalah seperti itu, penulis kursus membekali siswa dengan teori minimum yang diperlukan dan menunjukkan bagaimana menggunakan basis alat dalam praktik.
4,2
Ekonometrika: analisis deret waktu
Tujuan dari kursus ini adalah untuk melatih siswa dalam metode modern pemodelan ekonometrik deret waktu univariat. Tujuan dari kursus ini adalah: untuk mengembangkan pemahaman siswa tentang metodologi penelitian empiris dan kemungkinan model ekonometrik dan batasan penerapannya, serta pengembangan keterampilan dalam bekerja dengan dunia nyata data ekonomi.
4,2
Analis Data dari awal hingga Junior
Anda akan belajar memecahkan masalah bisnis menggunakan data. Pertama, dapatkan pelatihan yang diperlukan, tingkatkan matematika dan statistik Anda, lalu pelajari SQL, Python, Power BI dan dalam setahun Anda akan menjadi analis data.
4,2
Statistik matematika
Kursus ini memperkenalkan siswa pada bagian utama statistik matematika: statistik deskriptif, estimasi interval, pengujian hipotesis statistik, analisis regresi dan korelasi analisis.
4
Teori probabilitas adalah ilmu tentang peluang. Bagian 2
Pada bagian kedua dari kursus "Teori Probabilitas - ilmu keacakan" ruang probabilitas kontinu dipertimbangkan, yaitu secara signifikan memperluas kemampuan analitis teori dan memungkinkan Anda membangun model menarik dengan menggunakan lebih maju peralatan matematika.
3,8
Pemrosesan dan analisis data besar
Program ini didedikasikan untuk teknologi untuk bekerja dengan data dalam jumlah besar. Saat ini, TIK telah mengubah seluruh kehidupan kita – baik bidang pribadi maupun industri. Pertama-tama, hal ini disebabkan oleh akumulasi sejumlah besar data di semua bidang detail manusia yang perlu dilakukan temukan, ekstrak, susun, simpan dalam bentuk yang ringkas, temukan dengan cepat elemen yang diperlukan, agregat dan menganalisa. Analisis data dapat membantu memecahkan banyak masalah profesional, seperti: berapa perkiraan permintaan untuk produk tertentu? Kapan permintaan ini paling besar? Bagaimana tren perubahan harga di pasar? Dll. Ilmu data berkaitan dengan berbagai topik.
4,2
Makroekonomi
Keaslian mata kuliah Ekonomi Makro yang diusulkan terletak pada kenyataan bahwa mata kuliah tersebut menggabungkan unsur-unsur tingkat pengantar dan menengah. Hal ini ditujukan untuk mahasiswa magister yang tidak memiliki pendidikan dasar ekonomi, yang harus mempelajari makroekonomi tingkat lanjut. Mahasiswa S2 yang telah mempelajari Ilmu Ekonomi Makro pada tingkat sarjana dengan bantuan mata kuliah ini akan dapat menyegarkan kembali kompetensi dasarnya pada disiplin ilmu tersebut.
4,2
Aljabar linier
Kursus online dasar dalam aljabar linier, berisi semua aplikasi dan algoritma utama untuk statistik dan analisis multivariat, meskipun tidak selalu berisi bukti terperinci.
4,2