Apa itu GPT4All dan bagaimana cara menggunakannya

Apa itu GPT4All

GPT4All adalah ekosistem untuk melatih dan menerapkan model bahasa besar yang dijalankan secara lokal di komputer tingkat konsumen biasa. Sebagian besar model bahasa yang populer saat ini adalah hak milik. Layanan ini disediakan sebagai layanan online dengan langganan berbayar atau lisensi terbatas. Banyak dari sistem ini tidak dapat dijalankan pada perangkat keras konvensional karena ukurannya yang besar dan persyaratan perangkat kerasnya.

Proyek GPT4All membuat model bahasa tersedia untuk lebih banyak pengguna. Setiap individu atau organisasi dapat melatih dan mengerahkan kelompok besar mereka sendiri model bahasa dengan alat ini. Tim pengembangan Nomic AI memelihara dan mengembangkan sistem ini, menambahkan fitur-fitur baru secara berkala.

Model GPT4All adalah file berukuran 3 GB hingga 8 GB yang dapat diunduh dan dihubungkan ke API sumber terbuka. Untuk pengoperasian yang stabil, Anda masing-masing memerlukan 8 hingga 16 GB RAM kosong. Artinya, jumlah total RAM dalam sistem harus lebih banyak lagi. Aplikasi ini menampilkan peringatan jika konfigurasi PC Anda tidak sesuai untuk model tertentu.

Apa yang Dapat Dilakukan GPT4All

GPT4All saat ini menawarkan 11 model bahasa. Daftar ini mencakup database lokal serta layanan online ObrolanGPT 3.5 Turbo dan GPT-4. Chatbots dari OpenAI dapat dihubungkan ke program jika Anda memiliki langganan yang valid dan akses yang sesuai menggunakan kunci API, yang terletak di pengaturan akun.

Model siap pakai berbeda dalam jumlah instruksi yang tersedia, kecepatan kerja, dan gaya jawaban. Banyak sistem yang mampu menghasilkan teks dan menjawab pertanyaan tentang sejumlah besar topik. Model dilatih pada kumpulan data yang besar, termasuk dialog verbal, kode program, puisi, lagu, dan berbagai cerita. Meskipun sistem berinteraksi paling baik dengan bahasa Inggris, permintaan dalam bahasa Rusia sering kali memicu respons dengan kesalahan.

GPT4All terutama menggunakan CPU komputer untuk memproses permintaan. Pengguna dapat mengatur panjang respons maksimum jaringan saraf, menetapkan sejumlah besar token untuk batasnya. Ini membantu untuk mendapatkan hasil yang detail. Dimungkinkan juga untuk mengatur permintaan sampel secara manual untuk interaksi yang lebih baik dengan model bahasa. Percakapan Chatbot dapat disimpan secara lokal di perangkat.

Penting untuk diperhatikan bahwa tidak semua model GPT4All cocok untuk menghasilkan cerita atau artikel berukuran besar. Selain itu, tidak di semua situasi, chatbot akan memberikan jawaban mendetail, meskipun batasannya besar. Seperti disebutkan di atas, untuk model besar dengan banyak instruksi, Anda memerlukan komputer dengan margin RAM - mulai 24 GB atau lebih. Jika sistem Anda tidak memenuhi persyaratan ini, lebih baik batasi diri Anda untuk menggunakan model kompak.

Cara menggunakan GPT4All

GPT4All tersedia di situs web resmi proyek. Layanan ini dapat dijalankan sebagai aplikasi desktop atau menggunakan perpustakaan Python. Pilihan paling nyaman adalah menginstal program dengan antarmuka grafis untuk sistem operasi Anda. Untuk melakukan ini, cukup mengunduh klien yang sesuai dari situs dengan ukuran beberapa ratus megabita.

Setelah menginstal klien, pertama kali Anda menjalankannya, Anda akan diminta untuk menginstal salah satu model. Sebagai permulaan, Anda dapat memilih Falcon dan LLaMA2. Ini adalah kumpulan kecil yang memberikan jawaban dengan cukup cepat. Beralih di antara jaringan saraf yang tersedia akan lebih mudah - cukup pilih opsi yang diinginkan dari daftar drop-down di bagian atas jendela program.

Bagian utama antarmuka GPT4All adalah halaman obrolan. Selain panel untuk memilih model yang tersedia, terdapat juga tombol untuk membuat obrolan baru dan menyimpan obrolan yang sudah ada. Kapan saja, Anda dapat membuka layar untuk mengunduh model dan pembaruan lainnya. Di bagian kanan atas terdapat pengaturan dasar dan panel untuk mengelolanya.

Proses bekerja dengan chatbot tidak berbeda dengan sistem online serupa lainnya. Permintaan terperinci harus dimasukkan pada baris di bawah ini. Anda dapat menambahkan klarifikasi atau memulai kembali pembuatan jawaban dengan tombol yang sesuai. Model kompak biasanya memberikan jawaban yang sama beberapa kali berturut-turut. Hasil menarik dapat ditemukan jika Anda melakukan percobaan dengan sistem yang berbeda dan memilih cepat dengan rincian tambahan.