6 Alasan untuk Mempertimbangkan Karir Analis Data
Miscellanea / / August 29, 2023
Apa itu analisis data
Setiap hari orang membuat 3,5 triliun byte berbagai informasi. Ini adalah informasi tentang transaksi dan pembayaran, pergerakan halaman, statistik penayangan foto dan video di jejaring sosial, dan banyak lagi.
Analytics mencari tren dan pola dalam kumpulan data yang sangat besar.
Berkat itu, perilaku pengguna menjadi lebih mudah dipahami, dan ini membuka peluang interaksi yang lebih baik dengan audiens. Misalnya, dengan bantuan analitik, pemilik toko online dapat melihat pada tahap apa pelanggan membatalkan pembelian, memahami alasannya, dan memperbaiki masalahnya. Dan publikasi online akan memeriksa artikel mana yang tidak pernah dibaca pengguna sampai akhir dan membangun kembali rencana konten.
Analisis dilakukan oleh berbagai profesional:
- Analis bisnis. Mengumpulkan persyaratan pelanggan untuk produk dan menerjemahkannya ke dalam bahasa yang dapat dimengerti oleh para insinyur. Tugas spesialis tersebut adalah menganalisis bisnis klien, menemukan masalah dan mengusulkan konsep untuk solusinya. Selain itu, Anda dapat bekerja di perusahaan besar dan membangun proses internal - misalnya, membantu menyiapkan rencana penjualan.
- Analis sistem. Mengembangkan persyaratan perangkat lunak. Dia juga berkomunikasi dengan pelanggan dan mempelajari pasar. Namun tidak seperti seorang analis bisnis, dia memutuskan bukan apa yang perlu dilakukan, tapi bagaimana caranya. Misalnya, peraturan ini menetapkan persyaratan teknis bagi pengembang.
- Spesialis ilmuwan data. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin, ia memproses sejumlah besar informasi yang tidak dapat dianalisis secara manual. Dia dapat membuat model matematika yang dapat membantunya memahami cara meningkatkan logistik perusahaan transportasi, atau menebak produk apa yang akan populer di musim depan.
- Analis data. Mencari dan menafsirkan pola dalam susunan data untuk memperoleh wawasan berharga bagi perusahaan. Berbeda dengan data scientist, dia menganalisis perilaku pengguna atau pelanggan di masa lalu.
Jika angka dan data menarik bagi Anda, karier di bidang analitik mungkin cocok untuk Anda. Untuk memahami secara detail spesialisasi dan memahami apa yang lebih Anda sukai, kursus Praktikum Yandex gratis akan membantuProfesi mana yang harus dipilih dalam analisis data». Di kelas-kelas tersebut, Anda akan mempelajari berbagai bidang studi analitik dan keterampilan apa yang dibutuhkan untuk pekerjaan. Materinya akan bermanfaat baik bagi pemula maupun bagi mereka yang sudah bekerja di bidang IT dan ingin lebih memahami dunia data. Anda akan melihat apa yang sering dihadapi para spesialis dalam proyek, dan Anda akan dapat mendengarkan kisah-kisah mereka yang berhasil membangun karier.
Mulailah belajarMengapa Anda harus melihat ke dalam bidang analitik
1. Permintaan akan analitik semakin meningkat
Perusahaan berkembang dan menghasilkan lebih banyak data. Saat ini, sekitar 16 ribu lowongan telah diposting di portal HeadHunter untuk analis data dan 5 ribu lowongan - untuk analis bisnis. Namun kebutuhan akan spesialis yang mengetahui cara menangani informasi akan semakin meningkat.
Para ahli mengharapkanbahwa pada tahun 2029 nilai pasar analitik data besar global akan mencapai $655 miliar, sedangkan pada tahun 2021 sebesar $241 miliar. Pada tahun 2026 di bidang ini akan muncul sekitar 11,5 juta pekerjaan. Tidak hanya ilmuwan data yang akan merasa senang. Misalnya, pasar intelijen bisnis juga demikian akan meningkat dari $89 miliar pada tahun 2023 menjadi $131 miliar pada tahun 2028.
2. Para profesional ini dibayar di atas rata-rata.
Gaji rata-rata orang Rusia adalah 40 ribu rubel. Paling menawarkan di Moskow dan St. Petersburg - masing-masing 62,5 dan 55 ribu. Pendapatan di bidang IT lebih tinggi. Di paruh pertama intelijen bisnis diterima rata-rata 120 ribu rubel. Analis data - 130 ribu. Dan analis sistem dibayar 174 ribu rubel.
Gaji spesialis tertentu di berbagai wilayah mungkin berbeda. Misalnya, di kalangan analis Moskow menghasilkan rata-rata 170 ribu rubel, di kota-kota kecil - 130 ribu. Selain itu, pengalaman itu penting - seorang pemula tidak boleh langsung mengandalkan penghasilan tinggi.
Saat memilih profesi, penting untuk fokus tidak hanya pada jumlah gaji yang diinginkan, tetapi juga pada tingkat persaingan. Misalnya, permintaan akan data scientist mungkin akan meningkat melampaui menawarkan. Pada saat yang sama, para profesional di bidang ini membutuhkan pengetahuan matematika dan pemrograman yang kuat.
3. Anda dapat bekerja tidak hanya di perusahaan IT
Analis dibutuhkan di banyak bidang - mulai dari pendidikan hingga perdagangan. Terlebih lagi, bahkan dalam industri yang sama, big data digunakan dengan cara yang berbeda. Mari kita minum obat, misalnya. Anda dapat memecahkan masalah rutin dan memperkirakan berapa banyak klien yang akan mengunjungi klinik selama akhir pekan. Dan Anda dapat mengunggah ribuan riwayat kasus ke jaringan saraf dan meningkatkan diagnostik secara global dengan bantuan kecerdasan buatan. Bank menggunakan analitik untuk membuat penawaran individual kepada pelanggan dan memprediksi force majeure. Data diperlukan bahkan di bidang pertanian. Katakanlah seorang ilmuwan data dapat melatih jaringan saraf yang memungkinkan petani memantau tanah dan mendeteksi penyakit tanaman. Keberagaman ini memberikan kebebasan kepada analis untuk memilih apakah akan fokus pada satu industri atau mencoba industri lain.
4. Lingkungan ini akan berkembang, dan para spesialis akan tumbuh seiring dengan itu
Bahkan sekitar 10 tahun yang lalu, hanya para profesional yang berbicara tentang pembelajaran mesin. Saat ini, rasanya tidak ada satu minggu pun yang berlalu tanpa berita tentang jaringan saraf. Selalu ada sesuatu yang inovatif di bidang TI. Misalnya, sekarang data besar “terjalin” dengan teknologi lain – virtual dan augmented reality. Dan simbiosis ini tidak hanya terjadi di industri hiburan – ada startup yang mengembangkan VR dan AR di bidang kedokteran, pendidikan, dan bahkan industri berat. Dan di masa depan dalam ilmu data, hal itu akan menjadi mungkin menerapkan komputasi kuantum adalah teknologi baru yang menggunakan prinsip mekanika kuantum.
Oleh karena itu, mereka yang ingin tetap menjadi spesialis yang dicari harus mempelajari hal-hal baru secara rutin dan meningkatkan keterampilan mereka.
5. Menemukan kondisi kerja yang nyaman
Hampir separuh orang Rusia lebih menyukai format kerja hybrid yang memungkinkan Anda menggabungkan pekerjaan kantor dan jarak jauh. 21% lainnya hanya ingin bekerja dari jarak jauh. Pilihan ini mudah dimengerti: di rumah, Anda dapat menyesuaikan tempat kerja dan tidak terganggu oleh percakapan rekan kerja. Selain itu, pekerjaan jarak jauh memperluas kesempatan kerja. Misalnya, Anda bisa tinggal di kota kecil dan bekerja di perusahaan di ibu kota. Format jarak jauh tidak tersedia di semua wilayah, tetapi analitik hanyalah salah satu pilihannya.
Omong-omong, pelatihan ulang untuk profesi baru juga akan dilakukan dari jarak jauh dan relatif cepat. Banyak kursus berlangsung selama satu setengah tahun. Pada saat yang sama, pelatihan dapat dikombinasikan dengan pekerjaan lama.
6. Pertumbuhan yang hampir tak terbatas dimungkinkan dalam profesi ini
Karier seorang analis dapat berkembang ke beberapa arah dan sangat bergantung pada minat dan keinginannya. Ada peluang untuk membangun karier secara horizontal dengan mencoba alat-alat baru. Seiring waktu, ia akan menjadi spesialis kelas satu dan mencapai penghasilan yang sesuai. Pilihan lainnya adalah mengambil lebih banyak tanggung jawab dan mengambil posisi sebagai pemimpin tim. Selain itu, Anda bisa menjadi mentor bagi rekan kerja yang kurang berpengalaman atau mengajar.
Praktikum Yandex melatih ilmuwan data, analis sistem, analis bisnis, dan analis data dari awal. Untuk membenamkan diri di lapangan dan memahami apakah itu cocok untuk Anda atau tidak, Anda dapat mengikuti kursus gratis"Dasar-dasar Analisis Data dan Python». Anda akan diajari cara membaca grafik dan membuat hipotesis pertama, menjelaskan dasar-dasar bahasa pemrograman populer, dan menawarkan untuk menyelesaikan empat kasus data. Teori ini dikerjakan pada platform interaktif, dan Anda dapat belajar pada waktu yang tepat. Jika Anda menyukai materinya, maka pelatihan dapat dilanjutkan pada spesialisasi tertentu. Dan jika tidak, pilih arah lain.
Selami datanya