"ChatGPT tidak akan menggantikan pekerjaan seorang spesialis": wawancara dengan pakar Web 3.0 Stas Ustenko
Miscellanea / / April 03, 2023
Sebagian pekerjaan dapat dipercayakan kepada mesin, tetapi sebagian besar tugas masih harus dilakukan oleh manusia.
Stas Ustenko adalah manajer media, ahli dalam pengembangan produk, tokenomik, dan Web 3.0. Ini memantau secara real time bagaimana Internet dan kehidupan pengguna di dalamnya berubah. Kami berdiskusi dengan Stas tentang tren hari ini, masa depan Web, dan prospek pengembangan kecerdasan buatan.
Sta Ustenko
Manajer media. Ahli dalam pengembangan produk, tokenomik, dan Web 3.0.
Semua orang membicarakan ChatGPT sekarang. Bagaimana Anda menilai situasinya? Apakah kita benar-benar memiliki perubahan revolusioner di pasar?
ChatGPT bukan satu-satunya sistem yang dapat menghasilkan konten sesuai permintaan. Baidu akan segera mengintegrasikan chatbot Ernie-nya sendiri. Pengumuman Bard Google terlihat kuat. Lalu ada ChatSonic dan Jasper Chat. Atau, misalnya, mesin pencari You.com. Sementara pesaing meluncurkan rilis beta, orang-orang ini telah menyiapkan integrasi penuh dari narator universal ke dalam produk mereka. Secara umum, pasar sudah panas, dan nafsu hanya akan memanas.
Namun masalah utama mesin sekarang bukanlah pada pembuatan konten, melainkan pada verifikasi data. Jika kita berbicara tentang selebaran, maka ChatGPT adalah asisten copywriter yang hebat. Dia hanya perlu sedikit mengoreksi teks terakhir. Tetapi jika Anda mengajukan pertanyaan keuangan yang serius atau bertanya tentang kesan Anda tentang produk tertentu, Anda akan mendapatkan pertanyaan yang meragukan. teks di mana setengah dari informasinya benar, dan bagian lainnya akan menjadi kompilasi dari berbagai sumber dengan kesimpulan yang jelas salah. Oleh karena itu, produk yang dapat memeriksa informasi kini mengemuka - katakanlah, Wolfram Alpha.
Jadi ChatGPT tidak akurat?
Pengembang tidak menyembunyikan fakta bahwa kami hanyalah bagian dari perjalanan panjang dan informasi yang diberikan oleh sistem perlu diperiksa dengan cermat. Selain itu, ada jebakan lain: jaringan saraf dilatih pada sejumlah besar informasi lama, dan jika Anda perlu memberikan jawaban pada saat ini - misalnya tentang peristiwa yang terjadi lima jam yang lalu - ChatGPT akan dengan jujur mengatakan bahwa modelnya tidak memilikinya data. Kesimpulan utamanya adalah ini: ini adalah alat yang sangat baik untuk membantu, tetapi tidak akan menggantikan pekerjaan seorang spesialis. ChatGPT tidak akan pernah bisa bersaing dengan jurnalisme biasa. Dia pasti tidak bisa mempelajari alat cukur listrik dan menulis ulasan tentang kelebihan dan kekurangan produk. Tapi itu sudah menjadi bantuan yang apik bagi penulis dan copywriter. Jadi situasi umumnya seperti di film "Moscow Don't Believe in Tears": meskipun mereka mengatakan akan ada satu televisi terus menerus, teater belum pergi kemana-mana.
Mari kita melihat ke masa depan. Bagaimana Anda melihat skema karya penulis di situs dalam beberapa tahun?
Pengumpulan data rutin seperti pengisian berbagai database informasi akan dilakukan secara otomatis. Sejumlah topik akan sepenuhnya bergantung pada AI. Kami sudah melihat ini sekarang dalam contoh laporan berbagi. Untuk banyak topik, mesin pertama-tama akan menghasilkan ikan teks, dan karya penulis akan dengan lancar bermigrasi ke editorial. Menurut saya, ini adalah kemajuan yang biasa, tidak ada yang istimewa.
— Setelah ledakan mata uang kripto, datanglah musim dingin mata uang kripto. Meskipun sampai saat ini mereka meramalkan tokenisasi dari segalanya. Mungkin ini akan terjadi dengan ChatGPT? Sekarang dia telah bangkit dengan gelombang yang modis, tetapi akan segera pergi ke dalam bayang-bayang.
Namun demikian, bank sentral di banyak negara kini sedang mengembangkan mata uang digital. Ini adalah konsekuensi langsung dari ledakan itu. Ledakan crypto yang telah kita lihat sejak tahun 2020 dipicu oleh pencetakan uang tanpa henti selama pandemi. Sekarang regulator telah mengambil sikap tegas, dan buihnya telah hilang. Jika kita melihat volume investasi di web 3.0, kita melihat pertumbuhan dari tahun ke tahun: dari 18 miliar pada 2019 menjadi 52 miliar tahun lalu.
- Artinya, Web 3.0 lebih hidup dari semua yang hidup?
Menurut para ahli, investasi tahunan di sektor ini pada tahun 2030 akan berjumlah lebih dari 82 miliar rubel. Dan ini terlepas dari fakta bahwa sejauh ini belum ada yang benar-benar memahami apa itu metaverse dan mengapa semua orang melakukannya.
- Dan mengapa?
Itu hanya pembungkus yang bagus untuk mekanisme Web 3.0 dan DAO. Intinya adalah evolusi bertahap dari Web 2.0 ke Web 3.0. Web 3.0 didasarkan pada dua prinsip - desentralisasi dan partisipasi pengguna dalam manajemen sistem. Dan juga penggunaan AI seluas-luasnya. Pertanyaan kedua, seperti yang saya katakan, sudah diselesaikan. Intinya kecil: untuk menghubungkan pengguna ke partisipasi nyata dalam sistem. Untuk ini, mekanisme DAO digunakan.
— Ceritakan lebih banyak tentang DAO dan masa depan sistem tersebut.
Intinya adalah menciptakan struktur pemerintahan mandiri horizontal dengan distribusi tingkat akses dan kemungkinan membawa masalah ke diskusi atau pemungutan suara. DAO modern sempurna untuk ini. Sekarang beberapa area dari sistem seperti itu berkembang secara bersamaan: komunitas untuk membuat konten dan donasi untuk itu, pelacak reputasi sosial, pasar bakat, model digitalisasi nyata data.
Apa selanjutnya, katakanlah, pada tahun 2030?
Ini akan menjadi lebih menarik. Akan ada dasar legislatif yang jelas untuk pengoperasian sistem semacam itu, modul curah pendapat untuk memecahkan masalah paling penting yang dihadapi masyarakat, banyak DAO keuangan dan, akhirnya, penggabungan mereka dengan perusahaan dan merancang perusahaan sesuai dengan prinsip Web 3.0. Ini adalah dunia baru yang berani di mana setiap baris yang ditulis oleh siapa pun di web akan menjadi miliknya sendiri. RU otomatis.
Baca juga🧐
- Cara menggunakan ChatGPT, chatbot jaringan neural yang menjawab pertanyaan, memecahkan masalah, dan bahkan menulis kode
- 6 layanan berbasis jaringan saraf untuk meningkatkan kualitas suara
- 8 Alat Pengeditan Foto Neural Network Terbaik