Para ilmuwan telah mengembangkan algoritme yang memprediksi tindakan kejahatan

Ilmuwan dari University of Chicago di Amerika Serikat telah mengembangkan algoritmaPrediksi tingkat peristiwa kejahatan perkotaan mengungkapkan tanda bias penegakan hukum di kota-kota AS, yang memungkinkan Anda memprediksi tindakan kejahatan di area tertentu. Ia bekerja atas dasar kecerdasan buatan, yang mempelajari hubungan spatio-temporal dari laporan insiden - pembunuhan, serangan, perampokan, pencurian mobil, dan sebagainya.

Semua dasar ini adalah data dari sumber terbuka. Algoritme melacak pola di dalamnya dalam waktu dan tempat, dan sebagai hasilnya, ia dapat memprediksi tindakan kejahatan dalam minggu depan dengan akurasi sekitar 90%.

Model AI membagi kota menjadi kotak yang sama dengan sisi sekitar 300 meter. Dan data dengan probabilitas beberapa jenis kejadian ditentukan untuk masing-masingnya.

Algoritma telah berhasil diuji di Chicago, Atlanta, Detroit, Los Angeles, Portland, San Francisco dan kota-kota lain.

Pencipta AI sendiri percaya bahwa tidak ada gunanya menggunakan sistem seperti itu secara langsung untuk memastikan hukum dan ketertiban. Bagaimanapun, peningkatan jumlah petugas polisi di wilayah kota yang diperkirakan akan terjadi kejahatan akan menyebabkan perubahan kondisi pemodelan. Dan ini sudah dapat mengurangi efisiensi dan akurasi prediksi, melanggar semua kondisi.

Pada tahap ini, model prediktif semacam itu tidak memungkinkan untuk mempersiapkan kejahatan, melainkan mengidentifikasi penyebabnya perubahan jumlah mereka, serta untuk meningkatkan kontrol atas pekerjaan polisi itu sendiri, mengidentifikasi pelanggaran sistemik dalam pekerjaan mereka dan bias.