Kecerdasan buatan telah belajar membedakan antara 12 jenis plastik

Ilmuwan dari Universitas Aarhus di Denmark telah menciptakanKlasifikasi plastik melalui analisis kamera hyperspectral in-line dan pembelajaran mesin tanpa pengawasan teknologi baru yang memungkinkan Anda menyortir plastik secara efektif. Model kecerdasan buatan lebih cepat dan lebih akurat daripada rekan-rekan yang ada.

Saat ini, sebagian besar plastik di pabrik daur ulang masih disortir dengan tangan. Ini adalah proses yang lambat dan memakan waktu dengan bayaran rendah untuk para pemain, yang, apalagi, sering membuat kesalahan.

Di pabrik yang sama di mana penyortiran otomatis, berbagai jenis plastik biasanya dipisahkan satu sama lain berdasarkan kepadatan. Tetapi pendekatan ini tidak bekerja dengan baik untuk limbah heterogen, jadi Anda harus menggunakan spektroskopi inframerah. Namun, ini meningkatkan biaya pemrosesan.

Dalam karya baru, para ilmuwan dari Denmark menggunakan data hiperspektral dalam rentang inframerah. Foto-foto yang diambil dianalisis oleh sistem kecerdasan buatan. Dia dilatih untuk membedakan sinyal yang sesuai dengan jenis bahan baku plastik yang paling umum, misalnya, PET (polietilen tereftalat), PVC (polivinil klorida), polietilen, polipropilen, polistirena.

Prototipe sistem yang berfungsi berhasil diuji: akurasi penyortiran mencapai 96%. Teknologi musim semi 2022 akan memperkenalkan di pabrik pengolahan limbah Denmark milik PLASTIX dan Dansk Affaldsminimering Aps.