Bagaimana untuk bergabung dengan program penelitian dari bintang baru
Kiat / / December 19, 2019
Penelitian ilmiah modern telah menghasilkan banyak data baru yang ilmuwan rata-rata tidak bisa memproses mereka. Dan komputer masih tidak bisa cocok dengan mata manusia pada tingkat persepsi. Apa yang harus dilakukan? Menarik relawan. astronom Inggris Robert Simpson (Robert Simpson) menceritakan bagaimana proyek Zooniverse Ini membantu jutaan sukarelawan di seluruh dunia untuk berpartisipasi dalam kegiatan ilmiah: untuk memetakan Bima Sakti, mencari planet ekstrasurya, mengambil gajah dan menentukan jenis sel kanker.
Robert Simpson
Astronom, web developer, karyawan Universitas Oxford. Salah satu pendiri dari proyek Zooniverse.
- Apa proyek Zooniverse?
- Kami menciptakan crowdsourcing proyek: Tempat data yang tersedia secara bebas, biasanya gambar, kadang-kadang video atau audio, dan relawan kemudian diminta untuk melakukan penelitian, yang biasanya memberikan untuk pekerjaan mahasiswa pascasarjana. Ini membantu untuk memproses sejumlah besar informasi dengan kecepatan tinggi, yang berarti bahwa para ilmuwan dapat berkonsentrasi pada analisis kompleks penelitian.
- Artinya, di utama, memberikan relawan pekerjaan yang membosankan?
- Ya. Tapi yang paling menakjubkan adalah bahwa orang-orang seperti itu. Mereka melakukan pekerjaan, berkomunikasi satu sama online lainnya dan juga membuat penemuan. Ini adalah fitur Zooniverse: kami tidak hanya ingin seseorang untuk melakukan pekerjaan untuk kami, kami memberikan semua orang kesempatan untuk memulai penelitian mereka sendiri dengan menggunakan informasi kami.
- Tapi ada komputer yang dapat melakukan tugas yang sangat rumit. Bahwa seseorang tersebut dapat melihat, yang tidak bisa melihat komputer?
- Banyak. Lebih tepatnya, banyak. salah satu dari kami proyek Dia menetapkan dirinya tugas mencari relawan perbedaan antara galaksi spiral dan elips. Sementara ini berada di luar kekuatan komputer. Bahkan, komputer tidak bisa melakukan itu sekarang, jika Anda tidak menggunakan data yang kami telah berkumpul untuk mesin pelatihan. komputer tepat di 85% kasus. Tapi di sisa 15% adalah objek yang paling menarik dengan bentuk yang tidak biasa atau warna di dalamnya, ada sesuatu yang sedikit melampaui norma. Orang mungkin mengenali benda-benda dan mesin - tidak ada, tetapi mereka yang mewakili nilai terbesar untuk ilmu pengetahuan. Pada dasarnya, komputer tidak dapat melakukan hal-hal kecil yang kita butuhkan.
Kabar baik: kita bisa mengajarkan komputer untuk bekerja lebih baik atas dasar balasan yang diterima oleh seseorang. Tapi kami terus bergerak maju, untuk mengeksplorasi tidak biasa, semakin kompleks galaksi. Oleh karena itu, proyek ini akan terus dalam bisnis, karena orang-orang selalu mencari tantangan.
Contoh lain. Proyek kami sebelumnya "pemburu planet"Menarik orang untuk tampilan data pada kurva cahaya diperoleh dengan teleskop" Kepler". Kami melihat 150.000 bintang, mempelajari cahaya yang dipancarkan. Aksi titik adalah untuk melihat bagaimana bintang lewat di depan planet ini, dan untuk mengukur penurunan kecerahan. Peredupan menunjukkan besarnya planet ini, kecepatan gerak orbitnya - sejumlah besar informasi. Untuk melakukan ini, Anda hanya perlu waktu yang sangat lama dianggap sebagai bintang dengan menggunakan alat yang baik.
Anda telah menemukan planet! Tanpa Anda, kami tidak akan tahu tentang keberadaannya.
Sekarang NASA dan profesional yang bekerja dengan teleskop "Kepler", algoritma komputer yang digunakan untuk mengolah data, dan selama bertahun-tahun mereka telah menemukan banyak planet. Tapi pengalaman kami dengan informasi tentang galaksi mengatakan bahwa data dari ruang dapat banyak detail, pemberitahuan bahwa orang tidak melihat komputer, karena mesin yang diprogram untuk standar pencarian peristiwa. Kami telah menemukan planet yang terlewatkan oleh NASA. Beberapa mengejutkan, mereka tidak bisa dilihat oleh indera, tetapi mereka ada. Sebagai contoh, kami menemukan salah satu dari tujuh planet dalam sistem, mirip dengan matahari. Penemuan ini sangat penting, karena semakin planet orbit bintang, jejak-jejak cahaya lebih kacau mereka meninggalkan.
- Setiap monitor relawan bintang tertentu?
- No. Adapun galaksi pada objek yang sama diamati secara langsung 10-15 orang. Kita bisa menulis mereka pesan: "Anda telah menemukan planet!". surat tersebut sangat menyenangkan untuk mengirim. Banyak dari orang-orang ini penulis penemuan hanya dalam kata-kata, karena kita tidak bisa memberikan nama-nama planet mereka. Tetapi kita dapat mengatakan, "Anda telah menemukan planet! Tanpa Anda, kami tidak akan tahu keberadaannya. "
- Manakah dari penemuan yang dibuat oleh relawan, adalah yang paling luar biasa?
- salah satu orbit pertama dari planet, kami menemukan segera pergi tentang dua bintang yang mengorbit satu sama lain. Dan sekitar sistem ini terletak orbit dua bintang lebih, yang juga independen satu sama lain. Sehingga planet empat matahari. Dua dari mereka adalah terang, muncul di langit pada saat yang sama, dan dua redup bukan bergerak dalam lingkaran di pinggiran. Dan ini adalah persis jenis sistem tidak dapat menemukan komputer.
Namun kami telah menemukan sebuah planet dengan dua matahari seperti Tatooine. Tim "Kepler" telah mengumumkan pembukaan, kita melihat data mereka dan menyadari bahwa itu juga, ditemukan hanya terlambat dalam rilis berita. Jadi kita menemukan, bahan yang luar biasa indah.
- Apakah proyek, orang yang bertanggung jawab untuk analisis data yang diperoleh dari relawan?
- Dalam hal menyortir hasil yang bergantung pada statistik. Sebelumnya, kita mendapatkan hasil rata-rata untuk 50 dilihat dari objek, tapi sekarang kita lebih pintar bekerja.
Sebagai contoh, proyek "Gambar "Serengeti""Dikhususkan untuk keanekaragaman hayati dan interaksi spesies di taman nasional" Serengeti "di Afrika. Para peneliti ingin mempelajari populasi singa, hyena, cheetah dan macan tutul di taman dan ditempatkan 200 kamera. Sekarang mereka mengerti bahwa jumlah itu berlebihan, tapi mereka bahkan tidak tahu bahwa mereka akan mendapatkan seperti sejumlah besar data. Motion capture kamera bekerja dengan baik, karena matahari terbit di sudut tertentu, dengan melewati mobil dengan turis, angin khawatir rumput. Para peneliti telah kewalahan dengan jumlah foto, dua karyawan harus memproses lebih dari 1,5 juta gambar. Bahkan mencoba untuk tidak perlu melakukannya sendiri.
Saya berasumsi bahwa 60% dari tembakan telah dibuat karena gerakan rumput. Kami memutuskan bahwa jika tiga dari lima orang akan melihat gambar dan mengatakan bahwa itu hanya rumput terlihat, maka kita hanya akan menghapus file dari sistem. Secara bertahap, kami melemparkan semua gambar dengan tanaman, hanya menyisakan gambar hewan. Dan kemudian dalam kasus ini masuk Statistik. Setiap gambar dilihat dalam rata-rata 20 kali, dan atas dasar kami telah terstruktur database informasi yang diterima.
Di dinding kantor saya tergantung sebuah poster dengan foto mosaik besar, yang menggambarkan rusa kutub (mereka disebut "burger untuk Cheetah", karena mereka terus makan cheetah). Semua foto di poster telah diidentifikasi oleh relawan kami. Kami melakukan hal yang sama poster zebra, singa dan gajah, hanya untuk bersenang-senang ketika mereka menyadari bahwa satu klik mouse bisa mendapatkan 17 000 foto gajah.
- Dan apa yang orang telah memperhatikan sebuah proyek yang tidak biasa, yang didedikasikan untuk "Serengeti"?
- Dalam proyek ini, kami diminta untuk tidak memperhatikan burung-burung, karena penggagas studi ini bekerja dengan mamalia. Jadi kita punya tombol umum untuk semua burung. Tetapi beberapa relawan telah ditandai diri Anda semua gambar burung, berkat upaya dan komitmen mereka, kami telah membawa data pada burung-burung di katalog, sebagaimana mestinya, hanya seperti itu.
- Data ini bisa untuk seseorang yang berguna.
- Tepat. Mereka hanya menambahkan kelompok lain spesies untuk belajar.
Jadi ada berdasarkan kategori- "api". Dalam "Serengeti" mereka sering terjadi, dan orang-orang melihat foto dengan mereka. menyenangkan kategori lain - "People", yang juga bertemu di gambar. Ada penjaga, yang memasang kamera dan melakukan beberapa tes gambar dengan kerupuk. Kami pernah harus menghapus data dari penelitian ini, karena wisatawan tidak sengaja berkemah di seberang salah satu kamera.
- Segera memperingatkan orang-orang!
- Kita tidak bisa membayangkan bahwa seseorang benar-benar ingin mendirikan kamp di tempat-tempat. Ini "Serengeti" pusat, ada bisa berbahaya!
- Anda menyebutkan bahwa di proyekDikhususkan untuk mempelajari sel-sel kanker, orang yang dirawat sampel kain. Ketika mereka diterima?
- Sampel, dicat warna tertentu, kami dapatkan dari Cambridge, di mana mereka dibawa dalam perjalanan penelitian medis anonim. relawan kami sedang melihat gambar yang digunakan untuk mencari sel-sel kanker, ukuran tumor atau kelainan pada jaringan tubuh. Kami telah menyediakan contoh untuk perbandingan, membentuk kursus pelatihan. Anda hanya perlu mengenali gambar, tapi mahasiswa pascasarjana pekerjaan tersebut menghabiskan setengah dari waktu yang dihabiskan untuk penelitian. Sekarang mereka sepanjang minggu hanya bisa berhubungan dengan pekerjaan, dan persiapan tingkat mereka karya ilmiah berkembang.
Kami memiliki lain medis proyek cacing penelitian. Kami mengamati nematoda bertelur di cawan Petri. Komputer dapat menyimpan banyak perhitungan yang berkaitan dengan nematoda, tapi tidak bisa mengatakan ketika mereka bertelur. Relawan melihat video, dan tugas mereka - untuk menekan tombol dalam permainan ketika mereka melihat telur baru. Saya pikir itu hobi menjijikkan, aku takut bahkan melihat cacing ini. Ini nematoda mikroskopis yang mengerikan, tetapi mereka diperlukan untuk studi kanker. Cacing nyaman untuk mengamati mutasi genetik, dan salah satunya adalah terkait dengan pembentukan tumor, diwujudkan dalam fenotipe tertentu. Hal ini dapat menentukan kemampuan mereka untuk bertelur.
- Anda belajar banyak tentang bidang ilmiah yang berbeda, yang tidak pernah bisa menyentuh.
- Ya, dan itu luar biasa. Suatu hari kami pergi di luar batas-batas astronomi, orang datang kepada kami dengan sejarah ilmiah yang luar biasa, dan kami membantu mereka untuk mempercepat pekerjaan. Saya telah menerbitkan artikel di jurnal, yang sekarang termasuk dalam lingkup pengetahuan profesional saya, yang juga, kebetulan, adalah dalam rangka.
- Salah satu aspek yang menarik dari Zooniverse - jaringan sosial. Bagaimana proyek brainstorming?
- Kami memiliki platform diskusi yang mencakup semua proyek, yang disebut Talk. Ketika relawan selesai klasifikasi objek, kita bertanya apakah ia ingin membahasnya. Dia melanjutkan untuk membahas, di mana gambar yang sama dapat memberikan komentar. Misalnya, Anda bisa menulis: "Ini sangat lucu." Atau bertanya: "Dan galaksi ini - spiral?" - jika ia tidak yakin. Atau untuk mengklarifikasi: "Ada di sudut berdiri gajah?". Atau, mengatakan: "Saya bertanya-tanya mengapa ia memiliki gajah di belakang tiga burung?"
Platform ini digunakan oleh semua peserta dalam sistem, sehingga para ilmuwan bisa menjawab pertanyaan-pertanyaan dari pengguna. Anda juga dapat melihat semua komentar bahwa seseorang yang sebelumnya kiri ke gambar. Jika Anda melihat sesuatu yang aneh, dan dengan Anda keanehan yang sama ditemukan lagi 25 orang, Anda dapat memulai diskusi. Dan dengan demikian terjadi penemuan-penemuan yang tidak biasa.
- forum Sebuah komunitas Anda sedang? Atau ilmuwan terlalu sibuk untuk melacak diskusi?
- Kami mengizinkan relawan untuk menegaskan keinginan mereka untuk menjadi moderator. Ketika Anda membuka sebuah proyek baru, para ilmuwan memilih moderator. Proyek lanjut mengurus sendiri. Para ilmuwan menanggapi pertanyaan jika mereka tidak terlalu kelebihan beban. Seringkali, seluruh kelompok ilmuwan sangat ingin membantu orang.
Ratusan relawan yang didedikasikan untuk proyek, penulis mengatakan penelitian karena mereka telah mengabdikan waktu yang sangat besar dan bertemu dengan para ilmuwan.
Para ilmuwan mencoba untuk mempelajari lebih lanjut tentang peserta aktif proyek, yang selalu kembali untuk penelitian. Para ilmuwan dapat mengajukan permohonan untuk relawan untuk bantuan khusus. Sebagai contoh, tanyakan: "Saya proyek untuk menemukan cacing di dasar laut, jika Anda melihat sesuatu tentang hal ini, Anda dapat menandai hashtag?". Ini adalah tingkat kedua dari pengembangan hubungan berbasis ilmu pengetahuan, dibangun di atas dasar platform kami.
Akan selalu tertarik dalam membantu orang. Dan juga, kita dapat merobek orang dari membuang-buang waktu pada permainan di Internet, melibatkan mereka dalam penelitian, sehingga mereka diterbitkan dalam literatur ilmiah. Ratusan relawan yang didedikasikan untuk proyek, penulis mengatakan penelitian karena mereka telah mengabdikan waktu yang sangat besar dan bertemu dengan para ilmuwan.
- Untuk bergabung dengan proyek kaleng siapa? Misalnya, anak-anak dapat berpartisipasi di dalamnya?
- Ya, saya tahu bahwa salah satu peserta, seorang siswi dari Inggris, antusiasme didistribusikan ke jutaan kategori galaksi pada waktu itu berusia 13 tahun. Beberapa tahun yang lalu, dia datang kepada kami untuk pelatihan. Semua ini terjadi hanya karena dia telah belajar tentang proyek kami. Siapapun dapat berpartisipasi, untuk pendaftaran hanya perlu memasukkan login dan e-mail Anda agar kami dapat melacak orang-orang yang membantu kami, dan untuk menghasilkan statistik.
- Orang-orang tampaknya mencurahkan sejumlah besar waktu proyek Zooniverse. Anda menentang partisipasi dalam penelitian game komputer. tapi ilmuwan melihatBahwa permainan mengurangi stres dan rasa sakit. Dan apakah ada sesuatu seperti itu di sistem anda? Apa relawan reward terima?
- Pada tahap awal pengembangan proyek, kita telah melihat hal yang sama. Mengapa seseorang menghabiskan begitu banyak waktu? Kami telah bekerja sejak tahun 2007. Tugas pertama adalah distribusi berdasarkan kategori 900 000 galaksi. Sekitar 160 000 orang ambil bagian dalam proyek, dimana sekitar 10 orang dilihat dan diurutkan setiap galaksi tunggal. Mereka seharusnya dihabiskan di atasnya beberapa bulan bekerja setiap hari. Tapi mereka melakukannya! Kami terkejut bahwa orang-orang telah menginvestasikan begitu banyak usaha ke dalam proyek.
Kami meminta banyak peserta, yang memungkinkan mereka untuk memberikan jawaban yang berbeda. Mereka bisa menjawab bahwa seperti astronomi dan keajaiban alam semesta, atau apa yang mereka suka bermain game. Tapi lebih dari setengah dari relawan mengatakan mereka ingin berkontribusi pada perkembangan ilmu pengetahuan. Orang ingin membantu. Mereka mengambil proyek untuk jantung dan kerja keras untuk memastikan: Zooniverse mencoba untuk meningkatkan efisiensi penelitian dan setiap klik membantu ilmu pengetahuan.