MovieLens - film layanan rekomendasi dengan fine tuning
Layanan Web / / December 24, 2019
MovieLens - adalah sistem sukarela yang akan menawarkan Anda sebuah film berdasarkan penilaian dan evaluasi dari orang-orang dengan perkiraan yang sama (dengan kata lain, menggunakan penyaringan kolaboratif). Ini diluncurkan di University of Minnesota tujuan penelitian. Tidak ada iklan, dan daftar rekomendasi yang mengejutkan nama belum pernah terjadi sebelumnya.
Rekomendasi film menawarkan berbagai layanan berbahasa Rusia, seperti "Imhonet"Dan"poster Mail.ruยป. Namun, bahkan yang paling populer - "kinopoisk"- memberi saya nasihat yang baik sering. Biasanya Anda harus melihat diri Anda dalam berbagai daftar (film terbaik, sutradara, aktor). Dan iklan pada setengah dari layar sudah prosedur menjengkelkan.
di MovieLens hal ini jauh lebih baik. Setelah mengisi formulir pendaftaran singkat, layanan yang ditawarkan untuk memilih genre favorit Anda dan mendistribusikan semua tiga poin.
MovieLens kemudian mencoba menebak penilaian saya populer dan baru dirilis film, dan saya harus memperbaikinya. Dengan kursus itu bisa dilakukan selama sekitar 15% dari film yang diusulkan. Tapi setelah 15 layanan film otsenonnyh menginformasikan bahwa proposal telah diperbarui.
Saya kemudian bisa memperkirakan sekitar sepertiga dari film yang diusulkan. Berharap untuk pesan baru tentang memperbarui rekomendasi, saya menilai lain 50 film. Tapi keajaiban tidak terjadi - untuk hasil yang lebih akurat masih harus mengevaluasi banyak film.
Namun, setelah kenalan pertama dengan layanan saya melihat bahwa film yang direkomendasikan - tidak hanya gambar sukses secara komersial yang sudah ada di telinga. Hal ini berlaku bahkan untuk film baru. Pilih beberapa.
Sekarang MovieLens berisi lebih dari 20 juta penilaian. Untuk deskripsi penuh film memiliki, namun, dalam bahasa Inggris. Juga, ada pencarian berdasarkan nama, genre, tag. Yang terakhir ini berguna untuk pencarian lebih halus dari pencarian biasa dengan genre, sering kabur.
Apa yang sangat MovieLens penting, sehingga pencarian fine-tuned untuk film, mirip dengan yang Anda suka. Anda dapat menambah atau mengurangi kriteria yang diusulkan atau menentukan sendiri. Sebagai contoh, saya suka Film "Birdman". MovieLens menyarankan pita, dua di antaranya telah saya menyaksikan dan mereka benar-benar menyukai saya, dan dua lainnya saya bisa melihat. Hore!
Dalam MovieLens hanya satu cacat signifikan: tidak ada deskripsi film di Rusia. Oleh karena itu, rincian akan harus menentukan secara terpisah. Namun, ketika mencoba untuk menemukan rekaman yang baik untuk melihat rumah, segala cara yang baik, dan di sini untuk menemukan sesuatu yang lebih banyak kesempatan seperti itu.