4 Cara kebohongan dalam menggunakan statistik

Salah satu cara yang paling efektif kebohongan - interpretasi yang salah dari statistik. Mengetahui bagaimana untuk menyulap dengan angka, Anda dapat melihat jika Anda mencoba untuk menipu.

Mengumpulkan informasi yang akan membuat kesimpulan Anda bahkan lebih bias

Langkah pertama dalam pengumpulan data statistik - untuk menentukan apa yang Anda ingin menganalisis. Statistik informasi panggilan pada tahap ini populasi orang tua. Kemudian Anda perlu mendefinisikan subclass dari data, yang dalam analisis harus mewakili populasi secara keseluruhan. Lebih besar dan lebih akurat pengambilan sampel, semakin besar kemungkinan akan menjadi hasil dari penelitian.

Tentu saja, ada berbagai cara untuk merusak sampel statistik sengaja atau tidak sengaja:

• bias seleksi. Kesalahan ini terjadi ketika orang-orang mengambil bagian dalam studi ini sendiri mengidentifikasi diri mereka sebagai sebuah kelompok, tidak mewakili seluruh populasi.
• Random sampling. Hal ini terjadi ketika menganalisis informasi mudah diakses, dan jangan mencoba untuk mengumpulkan data yang representatif. Misalnya, saluran berita dapat mengadakan survei politik di antara pemirsa. Jangan meminta orang yang menonton saluran lain (atau tidak menonton TV), Anda tidak bisa mengatakan bahwa hasil penelitian tersebut akan mencerminkan realitas.
  instagram viewer
• Penolakan responden untuk berpartisipasi. kesalahan statistik seperti yang terjadi ketika orang tidak menanggapi pertanyaan yang diajukan dalam studi statistik. Hal ini menyebabkan tampilan yang salah hasil. Sebagai contoh, jika studi ini bertanya: "Apakah Anda mengubah pernah Suami / Istri?", Beberapa hanya tidak mau mengakuinya. Akibatnya, akan terlihat bahwa perzinahan adalah langka.
• Jajak pendapat dengan akses gratis. Dalam survei tersebut dapat berpartisipasi siapa pun. sering bahkan tidak diperiksa berapa kali orang yang sama menjawab pertanyaan-pertanyaan. Contohnya adalah berbagai survei di Internet. Melewati mereka sangat menarik, tetapi mereka tidak dapat dianggap objektif.

Keindahan sampling error adalah bahwa seseorang di suatu tempat mungkin memegang survei ilmiah yang akan mengkonfirmasi setiap teori Anda. Jadi hanya mencari survei yang benar di web atau membuat sendiri.

Pilih hasil yang mengkonfirmasi ide-ide Anda

Sejak statistik menggunakan angka, kami percaya bahwa itu membuktikan ide. Statistik berdasarkan matematika yang kompleks komputasiYang dapat menyebabkan hasil yang cukup berlawanan jika tidak ditangani dengan baik.

Untuk menunjukkan analisis data cacat, Inggris ahli matematika Francis Anscombe dibuat kuartet Anscombe. Ini terdiri dari empat set data numerik dalam grafik terlihat cukup berbeda.

Sosok X1 - sebuah sebar standar; X2 - kurva yang awalnya naik, dan kemudian jatuh ke bawah; X3 - line naik sedikit sampai satu pelepasan pada sumbu Y; X4 - data pada sumbu X, tapi satu output, terletak tinggi di kedua as roda.

Untuk setiap pernyataan berikut ini benar dari grafik:

• Nilai rata-rata variabel x untuk setiap set data sama dengan 9.
• Nilai rata-rata variabel y untuk setiap set data yang sama dengan 7,5.
• Dispersi (pencar) variabel x - 11 variabel y — 4,12.
• Korelasi antara variabel x dan y untuk setiap set data sama dengan 0,816.

Jika kita melihat data hanya berupa teks, kita akan berpikir bahwa situasi ini benar-benar sama, meskipun grafis menyangkal ini.

Oleh karena itu Anscombe menyarankan Data memvisualisasikan pertama, dan hanya kemudian menarik kesimpulan. Tentu saja, jika Anda ingin memperkenalkan seseorang ke dalam kesalahan, abaikan langkah ini.

Grafik, yang akan menekankan hasil yang diinginkan

Kebanyakan orang tidak punya waktu untuk melakukan analisis statistik mereka sendiri. Mereka berharap bahwa Anda menunjukkan kepada mereka grafik meringkas semua penelitian Anda. Benar penjadwalan harus mencerminkan ide-ide yang bersesuaian dengan kenyataan. Tapi mereka juga dapat menekankan data yang Anda ingin menunjukkan.

Menurunkan nama-nama beberapa parameter sedikit mengubah skala pada sumbu, tidak menjelaskan konteks. Jadi, Anda akan dapat meyakinkan semua orang dari kebenaran nya.

Dengan segala cara menyembunyikan sumber

Jika Anda membuka menentukan sumber, orang-orang dengan mudah menguji kesimpulan Anda. Tentu saja, jika Anda bertujuan untuk lingkaran di sekitar jari Anda, tidak akan memberitahu saya bagaimana Anda datang ke kesimpulan Anda.

Biasanya, dalam artikel dan studi selalu menunjukkan referensi ke sumber. Dalam hal ini, karya asli dapat disediakan tidak sepenuhnya. Hal utama adalah bahwa sumber menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:

• Bagaimana untuk mengumpulkan data? Orang yang diwawancarai di telepon? Atau berhenti di jalan? Atau apakah itu sebuah jajak pendapat di Twitter? Metode pengumpulan data mungkin menunjukkan bias seleksi tertentu.
• Ketika mereka pergi? Studi telah dengan cepat menjadi usang, sebagai tren berubah, sehingga waktu untuk kerangka informasi mengumpulkan mempengaruhi kesimpulan.
• Yang mengumpulkan mereka? Studi tentang keamanan merokok, yang mengambil perusahaan tembakau, adalah sedikit kepercayaan diri.
• Yang mewawancarai? Hal ini sangat penting untuk jajak pendapat publik. Jika seorang politikus sedang melakukan survei di antara mereka yang seperti itu, hasilnya tidak akan mencerminkan pendapat dari seluruh penduduk.

Sekarang Anda tahu bagaimana untuk memanipulasi angka dan menggunakan statistik untuk membuktikan hampir apa saja. Ini akan membantu Anda mengenali dan menolak kebohongan dibuat teori.