15 hal menakjubkan yang telah belajar untuk membuat jaringan saraf
Tren Teknologi / / December 19, 2019
jaringan syaraf - kecerdasan buatan yang mampu belajar mandiri. Dalam salah satu bentuk program seperti adaNeurocomputing Teknologi: Teori dan Praktik kembali pada tahun delapan puluhan, tetapi terutama perkembangan pesat sektor ini telah menerima sekitar 2015 m. Kemungkinan jaringan saraf telah mulai aktif menjelajahi universitas terkemuka seperti MIT dan Oxford, serta perusahaan-perusahaan besar, seperti Google.
Sekarang teknologi ini tersedia untuk siapa saja yang ingin. Dan manusia telah datang dengan puluhan sebagian besar menggunakan gila dan aneh untuk program tersebut. Berikut adalah beberapa dari mereka.
1. Datang dengan wajah orang-orang non-ada
Orang-orang yang Anda lihat dalam gambar di atas, terlihat realistis, tetapi mereka tidak ada. gambar mereka diciptakanProgresif tumbuh dari Gans untuk ditingkatkan
kualitas, stabilitas dan variasi ANN NVIDIA. Program untuk melatih pada foto nyata selebriti, dan sebagai hasilnya ia telah belajar untuk menghasilkan gambar yang akurat dari wajah. Anda dapat memeriksa diri sendiri, seberapa baik dia diperoleh.
2. membacakan
Teknologi untuk sintesis pidato dengan bantuan jaringan saraf banyak. program mereka adalah, misalnya, untuk ini Google dan "Yandex». Hal ini menciptakan demikian memperoleh halus dan realistis, dan dalam aplikasi dari metode ini adalah banyak: dari aplikasi audio untuk tunanetra untuk membuat buku audio murah.
3. mobil berkendara
Banyak perusahaan melihat kendaraan tak berawak transportasi masa depan. perkembangan mereka di daerah ini adalah pada Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» dan banyak perusahaan lainnya. tidak ada hampir dari teknologi ini bukan tanpa jaringan saraf. Mereka membantu mobil untuk menentukan di mana di marka jalan, rambu, kendaraan lain dan pejalan kaki, dan keputusan make berdasarkan data tersebut.
4. Mengembalikan warna untuk foto dan video
Para peneliti dari Universitas Waseda Tokyo ini telah dikembangkanBiarlah ada warna! sebuah program yang membuat foto-foto hitam-putih dan video yang berwarna. Jaringan saraf telah belajar untuk menentukan gambar dalam motif umum (biasanya langit biru, pohon - hijau dan sebagainya) dan cat objek dalam warna yang sesuai.
5. Sepanjang lihat moncong anjing
Salah satu yang pertama saraf teknologi jaringan yang telah tersedia untuk khalayak umum, adalah InceptionismInceptionism oleh Google pada tahun 2015. Memproses gambar, menambahkan mereka siluet penutup mulut anjing, pagoda dan lengkungan. pengguna bersih telah mulai melewati program gambar saya, lukisan terkenal, video, dan film - dan ternyata luar biasa menakutkan.
6. musik compose
Jaringan saraf dapat meng-upload semua jenis informasi digital, termasuk musik. Beberapa peneliti dilatih program mereka pada melodi dari komposer terkenal. karya yang berarti dalam komputer belum diperoleh, namun gaya para musisi mereka menyalin dengan baik.
7. Memaksa politisi untuk mengatakan apa-apa
Salah satu yang paling menakutkan dari aplikasi jaringan saraf - sintesis dari video, khususnya, dengan tokoh masyarakat. Sebagai contoh, para peneliti dari University of Washington telah dikembangkanSintesis Obama: Belajar Lip Sync dari Audio sebuah program yang menghasilkan gerakan bibir Barack Obama atas dasar rekaman dan memasukkan dalam video. Ternyata sangat andal.
8. berjalan
Perusahaan Google anak perusahaan bernama DeepMind melakukan percobaan. Tiga angka virtual yang berbeda - tongkat humanoid dengan dua kaki dan bola dengan empat kaki - harus belajar berjalan. Mereka tidak memiliki informasi tentang bagaimana hal ini dilakukan - hanya tugas adalah untuk mendapatkan dari satu titik ke titik lain dan sensor yang membantu menentukan posisinya dalam ruang. Setelah ratusan jam praktek, ketiga tokoh belajar berjalan, berlari, melompat dan berjalan-jalan di permukaan yang tidak rata.
9. robot kontrol
didasarkan pada teknologi jaringan syaraf digunakan secara luas dalam robotika. Sebagai contoh, sebuah robot yang diciptakan oleh Disney Research Institute mampu bergerak maju dengan satu, dua atau tiga kaki. Sebuah robot perusahaan pengirim Starship Technologies - untuk menavigasi melalui jalan-jalan menghindari rintangan dan pejalan kaki.
10. Mendeteksi penipuan dan korupsi
Salah satu fungsi utama dari jaringan saraf - pengakuan gambar, termasuk korelasi antara peristiwa. Hal ini sangat berguna di sektor keuangan: adalah mungkin untuk memprediksi aktivitas ilegal sebelum hal itu terjadi. Misalnya, di Spanyol, para ilmuwan telah menciptakanMemprediksi Umum Korupsi dengan Neural Networks: Sebuah Analisis Provinsi Spanyol sebuah program yang membantu untuk mendeteksi bertindak korupsi di negara provinsi. Dan beberapa bank sedang mengembangkanCiti Ventures menyebarkan Machine Learning Dan Artificial Intelligence Dengan Orang dan menggunakan sistem yang mendeteksi penipuan kartu kredit.
11. Menerjemahkan teks dalam gambar secara real time
fungsi transfer teks muncul di «Google penerjemah» secara real waktu lalu, tetapi hanya sedikit orang tahu bahwa itu menggunakanBagaimana Google Translate meremas pembelajaran yang mendalam ke telepon jaringan saraf. Dengan bantuan mereka, program ini mengakui huruf dan karakter lain dalam gambar, bahkan jika mereka dicuci, diputar sekitar porosnya, bergaya atau terdistorsi. Kemudian, aplikasi menambahkan mereka ke kata-kata dan kalimat, menerjemahkan dan proyek gambar. Dan semua ini untuk sepersekian detik.
12. Bungkus gaya seni dari satu gambar yang lain
Pada tahun 2016, beberapa perusahaan disajikan teknologi pengolahan gambar dalam berbagai gaya artistik. aplikasi muncul seperti Prisma, DeepArt dan Ostagram. Prisma memungkinkan Anda untuk memilih dari beberapa ratus dipanen filter dan Ostagram dan DeepArt - untuk meng-upload gambar atau foto yang akan berfungsi sebagai sumber gaya.
Harga: Gratis
Harga: Gratis
13. Mengkonversi sketsa kasar di lukisan realistik
NVIDIA Corporation di awal 2019 menunjukkanStroke dari Genius: GauGAN Ternyata Doodles ke Menakjubkan, Fotorealistik Landscapes sebuah program yang ternyata foto-foto beberapa tokoh sederhana dalam detalizovannye gambar yang indah. Pengguna membuat beberapa stroke, dan jaringan saraf diciptakan dari gambar ini bahwa jarak tidak membedakan dari kain nyata seorang pelukis lanskap. Laut, batu, kota, hutan, awan - di gambar, Anda dapat menambahkan puluhan objek yang berbeda. Bahkan jaringan saraf menentukan di mana Anda perlu bayangan atau refleksi.
14. bibir Baca
Google dan para ilmuwan di Oxford University telah menciptakanLipNet teknologi LipNet yang menggunakan jaringan saraf untuk membaca bibir. Dan itu membuat orang jauh lebih tepat. Rata-rata, orang dengan gangguan pendengaran untuk lip-membaca dengan akurasi 52%, dan LipNet - dengan akurasi 88%.
15. tulis teks
Orang diajarkan untuk jaringan saraf dan bekerja dengan teks. program yang ditulisDeep-speare: A Neural Bersama Model Puitis Bahasa, Meter dan Rhyme puisi, cerita, feykovye teks untuk "Wikipedia", script untuk seri (misalnya, untuk "Teman").
Dan pada tahun 2016 datang pertama di dunia film pendek Sunspring, yang menulis skenario untuk kecerdasan buatan. Film benar-benar sia-sia: bekerja sampai komputer diberikan dengan kesulitan. Tapi siapa tahu, mungkin dalam beberapa tahun profesi penulis berkurang untuk mengedit karya yang diciptakan oleh mesin.
lihat juga🧐
- UJI: Prisma atau gambar? Lihat apakah Anda dapat membedakan gambar asli dari pengobatan
- Apa yang perlu Anda ketahui tentang teknologi pengenalan wajah
- 7 aplikasi, tidak ada Prisma buruk mengubah foto menjadi karya
- UJI: Apa orang ini, dan yang menciptakan jaringan saraf?
- 9 keuntungan yang menyediakan smartphone tiga kamera