10 tren teknologi tahun 2018 yang akan mengubah hidup kita

1. 3D-mencetak menggunakan logam

Selama beberapa dekade, teknologi 3D-cetak hanya dalam permintaan di antara penggemar dan desainer. Mereka menciptakan satu-off prototipe yang terbuat dari plastik, karena bahan lain seperti logam, membuat pencetakan mahal dan tidak bisa menjadi proses yang panjang.

Sekarang 3D-tekan memungkinkan Anda dengan cepat dan mudah menghasilkan benda yang terbuat dari berbagai bahan, termasuk logam. Ini berarti bahwa bisnis tidak perlu menyimpan gunung rincian di gudang. Setelah ia masuk pesanan, dapat segera memproduksi dan kirim ke klien. Dalam jangka panjang tanaman menjadi lebih fleksibel. Produsen akan dapat menghasilkan bagian-bagian dari kompleksitas yang berbeda, tanpa peralatan tambahan.

2. embrio buatan

Embriolog Cambridge University mampu artifisial menciptakan embrio tikus dari sel induk. Pencapaian ini membuka kemungkinan baru untuk memahami bagaimana kehidupan dimulai.

Langkah berikutnya, menurut Magdalena, akan penciptaan sel induk manusia embrio buatan. Bekerja di atasnya, para ilmuwan di University of Michigan dan Universitas Rockefeller.

embrio manusia buatan untuk membantu mengeksplorasi konsep kehidupan itu sendiri. Namun, dalam kasus ini, mendapat sejumlah pertanyaan etis. Bagaimana jika mereka tidak bisa dibedakan dari embrio nyata? Berapa lama mereka dapat tumbuh di laboratorium sebelum mereka merasa sakit?

3. kota pintar

Konsep "kota pintar" sampai dunia fantasi. Semua rencana untuk penciptaan infrastruktur ini masih ada hanya di atas kertas. Namun, perusahaan New York AlphaB ini Sidewalk Labs dalam proyek Quayside akan memikirkan kembali ide ini dan menciptakan blok seluruh kota di Toronto, menggunakan teknologi digital terbaru.

AlphaB ini Sidewalk Labs berencana untuk menempatkan sejumlah sensor yang akan mengumpulkan informasi tentang kota dan penduduknya. Dalam hal proyek mengacu pada kendaraan otomatis dan robot yang bekerja di bawah tanah. Selain itu, perusahaan akan menempatkan perangkat lunak dalam domain publik, sehingga para pengembang dapat membangun dan menyebarkan layanan mereka sendiri.

AlphaB ini Sidewalk Labs bermaksud untuk memonitor kehidupan sosial. Keputusan ini menjadi perhatian warga. Mereka khawatir tentang keamanan data pribadi mereka. Namun, Sidewalk Labs karyawan percaya bahwa mereka dapat mengatasi masalah ini.

Menurut lembaga negara Waterfront Toronto, dan kota-kota lain di Amerika Utara sudah sejalan untuk berpartisipasi dalam proyek Quayside.

4. Artificial Intelligence untuk semua

kecerdasan buatan (AI) adalah mainan mahal untuk perusahaan besar seperti Amazon, Baidu, Google dan Microsoft, dan untuk sisanya alat tidak tersedia dan dimengerti. Namun, raksasa industri berencana untuk menggelar layanan pengembangan cloud, sehingga mereka dapat mengambil keuntungan dari orang lain.

Sampai saat ini, daerah ini didominasi oleh AWS - anak perusahaan dari Amazon. Google belum berdiri samping dan dikembangkan TensorFlow - AI perpustakaan dengan open source. Hal ini digunakan untuk pemrograman dengan mesin belajar. Baru-baru ini, raksasa pencarian mengumumkan Cloud AutoML. Ini adalah satu set sistem yang membuat AI lebih mudah digunakan.

Microsoft dan Amazon telah menciptakan gluon - mesin belajar perpustakaan open source. Ini akan membantu dalam penciptaan jaringan saraf - teknologi kunci dari kecerdasan buatan, yang secara kasar mensimulasikan belajar manusia.

Hal ini tidak diketahui perusahaan yang akan menjadi pemimpin pasar. Dalam kasus apapun, konsumen akan mendapatkan keuntungan.

5. jaringan saraf dengan imajinasi

Artificial Intelligence fasih dalam mata pelajaran. Tampilkan satu juta gambar, dan dia dengan akurasi yang luar biasa menentukan yang menggambarkan pejalan kaki menyeberang jalan. Namun, AI telah lama kehilangan kesempatan untuk membuat mereka sendiri. Apakah imajinasi kecerdasan buatan, ia bisa menggunakannya untuk pelatihan. Misalnya, jaringan saraf dalam kendaraan tak berawak telah belajar untuk mengenali orang-orang di jalan tanpa harus pergi ke luar.

University of Montreal mahasiswa pascasarjana Ian Goodfellow diusulkan solusi untuk masalah ini. Dia menggambarkan metode yang disebut "generatif jaringan kontroversial", atau GAN. Algoritma ini dibangun pada interaksi dua jaringan saraf - osilator dan diskriminator. Salah satunya menghasilkan gambar, dan yang lainnya membandingkan mereka dengan database dan menentukan keaslian.

Ambil contoh kendaraan tak berawak. Pada awal gambar pejalan kaki pelatihan akan berbeda dari kenyataan. generator dapat menggambar dengan tiga tangan, kepala besar atau tidak berbeda dari manusia. discriminator akan menolak gambar-gambar ini. Pada salah satu ujung dari jaringan saraf akan menarik pejalan kaki yang realistis, bahwa yang lain tidak akan dapat membedakannya dari sekarang.

GAN benar dianggap sebagai terobosan teknologi. Beberapa ahli percaya bahwa dengan buatan ini algoritma kecerdasan belajar bagaimana untuk lebih memahami dunia di sekitar kita.

6. ikan babel

Ini adalah makhluk fiksi dari seri buku oleh Douglas Adams' 'The Hitchhiker Panduan untuk Galaxy.' Semacam implan organik dengan cara yang carrier dapat memahami bahasa apapun. Ikan diterjemahkan pidato alien secara real time dan mengirimkan sinyal langsung ke otak.

Teknologi kami belum begitu maju, tetapi juga sesuatu yang mereka bisa. Google mengumumkan headphone Pixel Buds, yang, di samping tugas utama mereka adalah untuk menerjemahkan bahasa asing secara real time menggunakan voice assistant. Sementara headphone sedang dikembangkan. Namun, siapa pun dapat memperoleh akses ke teknologi yang mendasari terjemahan suara pada smartphone nya.

Hal ini layak disebut dan Microsoft. perusahaan telah menerapkan terjemahan secara real time melalui aplikasi Skype. Pada tingkat ini, umat manusia akan menemukan ikan Babel.

7. energi ramah lingkungan

Gas alam - sumber murah dan terjangkau energi. Dengan itu diekstrak 30% dari listrik di AS dan 22% di seluruh dunia. Namun, mencemari lingkungan.

AS startup NetPower membangun sebuah pembangkit listrik eksperimental di Houston. Karbon dioksida, yang diperoleh sebagai hasil dari gas pembakaran yang akan diproses atau dijual ke bisnis lain. Dengan teknologi baru adalah mungkin tidak hanya untuk memecahkan masalah lingkungan, tetapi juga mengurangi biaya produksi listrik.

8. Anonimitas di Internet

Zero-pengetahuan bukti - protokol yang melindungi data pribadi di web. Dia mendapatkan popularitas yang besar karena cryptocurrency Zcash, yang diluncurkan pada tahun 2016. Pengembang telah menggunakan metode yang disebut zk-SNARK, untuk memungkinkan pengguna untuk melakukan transaksi anonim.

Dalam kebanyakan transaksi blokcheynov publik terlihat untuk semua orang. Secara teori, mereka adalah anonim, tapi dengan membandingkan data dari sumber lain, adalah mungkin untuk melacak pengguna. Jerawat Buterin, pencipta Etherium - jaringan blokcheyn kedua yang paling populer, disebut zk-SNARK «teknologi benar-benar mengubah permainan ".

Bank akan dapat melakukan pembayaran tanpa memberitahukan informasi ini pada klien. Tahun lalu, JPMorgan Chase menambahkan zk-SNARK dalam sistem pembayaran sendiri berdasarkan blokcheyna. user normal tidak akan tinggal di sela-sela. Misalnya, mereka dapat membuktikan bahwa mereka memiliki cukup uang pada kartu, tanpa mengungkapkan data yang perbankan.

Namun, masih memiliki banyak pekerjaan. zk-SNARK - rumit dan teknologi lambat, yang membutuhkan konfigurasi tambahan.

9. prakiraan genetik

Ternyata bahwa penyakit yang paling umum, sifat dan perilaku, serta intelek tidak tergantung pada satu atau lebih gen dan kombinasi mereka. Menggunakan data dari studi genetik besar, para ilmuwan telah mengembangkan apa yang disebut penilaian risiko poligenik.

Tes DNA baru akan membantu menciptakan obat yang lebih efektif. perusahaan farmasi bisa menggunakan hasil tes di laboratorium. Misalnya, untuk dial sekelompok relawan yang memiliki risiko Penyakit AlzheimerUntuk menguji obat baru.

DNA tes Masalahnya adalah bahwa, selain penyakit, mereka dapat mengidentifikasi ciri-ciri dan bahkan kecerdasan. Di satu sisi, ini baik, di sisi lain - tidak diketahui bagaimana akan mengakses informasi ini dengan para guru dan orang tua. Bagaimana akan pendidikan anak-anak, jika orang tua menemukan rendahnya tingkat kecerdasan pada anak?

10. komputer kuantum

Kimiawan telah bermimpi tentang efektivitas obat berdasarkan protein novel baterai yang kuat dan koneksi yang dapat mengubah sinar matahari menjadi bahan bakar cair. Kami tidak memiliki semua hal ini, karena mereka mensimulasikan molekul pada komputer modern sangat sulit. kekuasaan tidak cukup.

Mencoba untuk meniru perilaku elektron bahkan dalam molekul sederhana, dan Anda akan menemukan kesulitan besar. Tapi segera semuanya akan berubah. Baru-baru ini, peneliti IBM telah dimodelkan molekul dengan komputer kuantum 7-qubit. Seiring waktu, para peneliti akan dapat mensimulasikan molekul yang lebih kompleks pada mesin dengan sejumlah besar qubit.