Apa yang perlu Anda ketahui tentang teknologi pengenalan wajah
Teknologi / / December 19, 2019
zaur Abutalimov
Direktur pengawasan layanan produk cloud video dan analisis video untuk bisnis Ivideon.
Elena Glazkova
Marketer Ivideon.
Untuk negara, wajah pengakuan - merupakan bagian penting dari sistem keamanan dan item anggaran yang mengesankan. Untuk wartawan - baik obat mujarab atau alat dari konspirasi dunia. Untuk bisnis - alat atau produk. Yang timnya atau menerima, pertanyaan-pertanyaan dasar masih tetap. Jawaban untuk para pengguna rutin mencari di internet (rata-rata 28 704 query pada subyek pengenalan wajah dalam satu bulan), namun acara ini tidak selalu. Untuk memperbaiki situasi.
Apa pengenalan wajah
lalat terpisah dari irisan daging. Pengguna semakin dihadapkan dengan pengenalan wajah dalam mereka sendiri smartphoneDi mana identifikasi biometrik digunakan untuk membuka perangkat dan akses keuntungan hanya pemilik bisa data. Selama proses pengakuan tentu terlibat 3D-kamera, itu tidak mungkin untuk menipu gadget foto.
Namun ada identifikasi individu secara real time dan kondisi nyata, dalam hal ini adalah tak terpisahkan terkait dengan sistem pengawasan video, di mana orang-orang secara harfiah "merenggut" dari kamera menembak streaming video.
Bayangkan sebuah kamera video modern berkualitas tinggi, ditempatkan tepat di atas ketinggian rata-rata seorang pria di tempat remang. Sebelum setiap hari dibutuhkan sekitar jumlah yang sama tentang orang-orang yang sama. Pindahkan mereka tidak sangat cepat.
video yang diambil dapat disimpan dalam arsip awan. Kamera menghubungkan modul analitis: kombinasi kompleks algoritma (kecerdasan buatan, Neural jaringan, itu semua) ditambah antarmuka pengguna. Modul "meraih" wajah aliran video, menentukan jenis kelamin dan usia, dan data menempatkan ke dalam database.
Secara bertahap gambar menjadi lebih besar. Sistem menghafal semua wajah yang terdeteksi secara otomatis dan menyimpannya dalam sebuah file, dan pengguna dengan menspesifikasikan toleransi informasi tambahan: nama, jabatan, status, dan tanda lainnya ( «VIP-tamu" atau 'pencuri'). Anda dapat meng-upload foto dari orang yang diinginkan, dan modul akan menemukan arsip dalam deteksi semua orang itu.
Setelah seseorang dengan tanda lagi lewat di depan kamera, sistem mendeteksi itu sebagai peristiwa penting dan mengirimkan push-pemberitahuan kepada pengguna yang tertarik.
Deteksi pengenalan wajah dalam konteks - ini adalah situasi ketika algoritma pada dasarnya menyadari bahwa orang di depannya, bukan apel atau putri duyung dengan cangkir Starbucks. Kekuatan komputasi yang dibutuhkan dia pertama untuk melakukannya, dan hanya kemudian dapat dibandingkan dengan database atau orang untuk mengingat.
Jika Anda sudah membaca beberapa paragraf sebelumnya sampai akhir, selamat, sekarang Anda tahu bagaimana deteksi wajah dalam situasi yang ideal. Deskripsi cocok untuk sistem apapun, dari yang digunakan di metro Moskow, untuk solusi bisnis kecil.
Hal utama untuk memahami: situasi ideal dalam kehidupan nyata untuk membuat sulit, terutama ketika datang ke seluruh kota, bukan kantor atau toko. Sebagai contoh, di kereta bawah tanah banyak orang, semua berbeda, mereka pergi cepat. Kamera perlu banyak, mereka bernilai uang, menempatkan mereka perlu ahli yang kompeten.
Apakah mungkin untuk mengelabui algoritma pengenalan wajah
Meskipun kasus miss, akurasi pengenalan mesin memiliki sering unggul satu dengan yang orang mendefinisikan wajah. China akan segeraCina untuk membangun raksasa basis data pengenalan wajah untuk mengidentifikasi setiap warga negara dalam hitungan detik sistem yang mampu Cari orang tertentu antara 1,3 miliar penduduk lainnya selama 3 detik dengan akurasi 90%.
Namun jelas pertanyaan ini sulit untuk jawaban karena algoritma pengenalan wajah hanya sempurna tidak ada. gelas besar terpaku jenggot, gerakan topi, kecepatan tinggi, khusus make-up (misalnya, dilukis di grille wajah"Black Swan", segel, lingkaran dan tongkat. Bagaimana untuk melarikan diri dari sistem pengenalan wajah menggunakan makeup) - semua ini mampu algoritma bingung. Terutama dalam kombinasi, karena cukup untuk mengenaliBagaimana menipu sistem deteksi apakah 70% wajah terbuka. Sekarang bayangkan bahwa Anda harus menggunakan pergeseran atas di kota nyata. Itu tidak terdengar begitu sederhana, kan?
Apakah mungkin untuk mengenali individu secara online
Internet - tempat paradoks: orang-orang di sini bisa secara bersamaan khawatir tentang, tidak menentukan apakah masing-masing kamera kedua di jalan-jalan kepribadian mereka, dan benar-benar ingin "mengenali wajah orang lain untuk foto secara online. " Pertimbangkan baris ini dari pengenalan wajah secara terpisah.
perangkat lunak pengenalan wajah - itu adalah baik di atas modul analisis (CCTV Camera + software + penyimpanan awan), atau lembut, mirip dengan terkenal (sedikit skandal) layanan FindFace. Hari ini badan download program pengakuan "secara gratis dan tanpa registrasi," dalam banyak kasus, tentu saja, tidak mungkin.
Mimpi pengguna yang memasukkan query, jelas, adalah sebagai berikut: Pergi ke situs, upload foto manusia difilmkan diam-diam di kereta bawah tanah, program ini mengakui wajah dan memberikan link ke profil di jaringan sosial. Aha, aku menangkap! Atau itu: untuk program-download ke komputer Anda, koneksi ke webcam dia dan kucing raspoznaosh moncong. Sukses - sekarang Anda akan menerima pemberitahuan setiap kali kucing mencuri sosis.
Kenyataannya adalah kejam. Situs pertama yang menawarkan serupa, menolak untuk bekerja, dan lain - membutuhkan keterampilan pemrograman Python. Kurang lebih seperti aplikasi mimpi disebut SearchFaceYang baru-baru me-restartSearchface restart dengan otorisasi melalui "VKontakte". Tapi jaringan sosial ditutup fungsi ini disebut FindClone. Anda meng-upload foto Anda, dan algoritma mencoba untuk mengidentifikasi orang yang sama dalam database jaringan sosial "VKontakte". Referensi untuk aplikasi belum mengeluarkan profil, hanya gambar - dan tidak peduli siapa mereka dimuat. Jika pengguna telah lama aktif di jejaring sosial, masalah foto dibuat menakutkan efek "biografi", tetapi jika tidak, gambar yang diakui bisa tertawa.
Sebenarnya, contoh SearchFace jelas menjawab pertanyaan "Bagaimana menggunakan sosial pengakuan jaringan wajah?". Lebih akurat untuk cformulirovat dengan cara ini: "? Sebagai jaringan sosial yang digunakan untuk mengenali wajah" Jawabannya sederhana: database. Jumlah tak terbatas kombinasi unik dari nomor (ini adalah untuk algoritma Facebook"VKontakte" dan orang tampilan lain pada foto) membentuk dasar untuk pelatihan jaringan saraf, yang merupakan dasar dari pengakuan keputusan wajah.
Solusi semua berbeda, dan jaringan saraf juga berbeda, dan rincian dan spesifikasi teknis, pelanggan dan pemasok jasa, sebagai suatu peraturan, tidak diungkapkan. Secara khusus, jenis kelamin dan pengakuan usia modul dapat menentukan karena fakta bahwa ia dapat belajar dari informasi yang terkandung dalam "Classmates", "VKontakte", Instagram dan Facebook.
Sebagai diprogram pengenalan wajah
Anda tidak harus menanggapi pertanyaan, dan pengembang untuk pengembang, jika Anda tidak pengembang. Oleh karena itu, kita berpaling untuk membantu spesialis.
Dmitry Soshnikov
Anggota Asosiasi Rusia untuk Artificial Intelligence dan ahli senior pada pengembangan sistem AI dan pembelajaran mesin Microsoft.
deteksi wajah (serta operasi terkait lainnya) - itu adalah masalah khas. Oleh karena itu, banyak perusahaan yang menyediakan layanan lengkap dalam bentuk API awan (pemrograman perantara antara aplikasi) untuk solusi berkualitas tinggi untuk masalah ini. Selain IT-raksasa seperti Microsoft dan Google, pengenalan wajah juga terlibat dalam perusahaan khusus, termasuk Rusia. Produk mereka berkembang pesat dan memberikan fitur yang lebih menarik seperti identifikasi orang dan siluet di keramaian.
Diri dari tanah untuk melatih jaringan saraf jauh lebih kompleks. Butuh satu set besar dan berkualitas tinggi dari input data, yaitu, ratusan ribu (atau lebih baik bahkan lebih!) Of foto orang-orang. Selain itu, akan membutuhkan sumber daya komputasi yang cukup besar dan pengetahuan di bidang AI dan mesin belajar. Perusahaan-perusahaan besar memiliki semua alat ini, sehingga memecahkan masalah yang jauh lebih baik.
Ada juga solusi menengah - sudah digunakan untuk melatih jaringan saraf, misalnya, OpenFace. Pilihan ini mungkin untuk bekerja sedikit lebih buruk daripada layanan awan siap, namun, akan memungkinkan untuk memiliki kontrol penuh atas sistem. Ini akan memerlukan tingkat tertentu pemahaman pekerjaan jaringan saraf dan kerangka kerja jaringan saraf dan, tampaknya, beberapa pengetahuan tentang Python, yang telah mendapatkan popularitas sebagai bahasa pemrograman utama di antara para profesional Ilmu data.
Memang, akan lebih mudah untuk melaksanakan berbagai eksperimen untuk memvisualisasikan data dan menghasilkan efektif perhitungan matriks berkat paket NumPy sangat baik. Ini bukan bahasa terbaik untuk pembangunan komersial karena tidak mengandung cara yang efektif untuk menciptakan lebih banyak sistem perangkat lunak keamanan, bagaimanapun, alternatif kepadanya dalam bidang pelatihan jaringan dalam saraf belum tidak ada.
Bagaimana pengenalan wajah dalam bisnis
Permintaan untuk pengenalan wajah di fintehe, ritel dan lainnya jenis bisnis secara langsung berkaitan dengan peningkatan ketersediaan teknologi. Mekanik sederhana: semua perusahaan dan di semua organisasi ada kamera pengintai, yang digunakan sebagai alat untuk pengumpulan data dan analis berikutnya. Dalam dunia sistem pengawasan dihapus dalam terabyte bulan lalu video dalam Full HD, yaitu, pengolahan informasi disimpan benar-benar banyak.
perangkat lunak yang diperlukan untuk analisis data dapat "dijahit" ke produsen perangkat. Kamera dengan analisis video "on board" biasanya cukup mahal.
Alternatif - analisis di awan, yaitu, pusat data remote, yang terhubung ke setiap kamera murah. Hal ini jauh lebih murah, ditambah menyediakan fleksibilitas - Anda dapat menyesuaikan solusi untuk spesifik bisnis.
Pengakuan teknologi popularitas orang dalam berbagai bidang kegiatan meningkat. Sebagai contoh, Bank Tabungan - salah satu pemimpin dalam hal pengumuman berbagai proyek-profil tinggi pengenalan wajah, dan berdebatDia mengakui Anda dari seribu ATM menentukan mata klien dengan dia dalam hal ini mungkin mungkin bahwa "Tinkoff". Pada tahun 2017, Sberbank mengakuisisiTabungan diinvestasikan dalam teknologi pengenalan wajah 25,07% dari VisionLabs perusahaan, menciptakan perangkat lunak untuk pengenalan wajah. Untuk lembaga keuangan 2018 telah berhasil menguji pengenalan wajah di kereta bawah tanah Moskow, dan bahkan menangkapBerkat sistem pengakuan Sberbank orang tertangkap 42 penjahat 42 uji kriminalDia mengakui Anda dari seribu ATM menentukan mata klien ATM dengan identifikasi orang yang penyerang tidak dapat menarik uang dari kartu orang lain, serta untuk mengumumkan pengumpulan data biometrik (audio suara, video wajah) pelanggan. Pada bulan April tahun ini, Sberbank mendapat mengontrol pengembang sistem pengenalan suara dan orang-orang - "Speech Technology Center" (MDG).
Hal lain adalah bahwa preview, tes, pilot dan membeli keputusan - tidak benar-benar melaksanakan. itu sekarang itu benar-benar digunakan dalam Bank Tabungan (dan jika digunakan) adalah aman untuk mengatakan mungkin sebenarnya hanya Jerman Gref.
Dengan pengecer semua transparansi. Bahkan, ada tiga masalah yang dihadapi memecahkan deteksi.
Pertama, pencurian. Toko-toko yang beroperasi penipu, Dengan sering orang yang sama dalam jaringan yang sama. pengenalan wajah memungkinkan untuk menentukan "melayang pencuri" dan lain-lain, yang sebelumnya melanggar perintah. Begitu salah satu yang tercantum dalam dasar pelaku akan pergi ke toko, perlindungan akan diberitahu pada utusan atau cara yang nyaman lainnya.
Kedua, kesulitan bekerja dengan pelanggan kami. Data pada pembelian dan ulang tahun untuk personalisasi penawaran untuk VIP-klien dan penggemar dari merek, tidak cukup. deteksi wajah dapat diintegrasikan dengan CRM - software yaitu di mana manajer dimasukkan semua informasi pada semua transaksi organisasi. Dalam kasus dengan pencuri dan karya pengakuan VIP wajah hampir sama: orang yang masuk dalam daftar hitam atau putih, dan ketika itu muncul kembali, sistem akan berbunyi orang dengan akses. Jenis kelamin dan usia secara otomatis terdeteksi, dan informasi tambahan untuk menambah petugas yang bertanggung jawab.
Ketiga, identifikasi orang di reteyle digunakan untuk iklan bertarget. Sebagai contoh, di beberapa toko X5 Retail Group didirikanX5 termasuk visi komputer kamera untuk mengenali ekspresi wajah dan usia pelanggan. Dengan menganalisis data ini, sistem menampilkan pada layar pada produk-produk lantai bursa yang bisa menyenangkan orang itu. ilustrasi lebih hidup - Kasus Lolli & Pops, toko kue besar di Amerika Serikat. sistem pengenalan wajah menentukanAnda program loyalitas masa depan di dalam toko akan diberi makan oleh pengenalan wajah pelanggan dan mengirimkan smartphone mereka pemberitahuan dengan produk yang dapat menyenangkan mereka (dengan preferensi individu akun dan bahkan alergi terhadap makanan).
Contoh lain yang mencolok dari penggunaan teknologi di reteyle - toko tanpa pedagang dan bank. Misalnya, Alibaba Tao CafeAmazon Go vs Alibaba Tao Cafe: Staffless Toko Showdown - sebuah kafe dan supermarket, yang terletak di Hangzhou. Ini menjual minuman, makanan ringan, makanan, mainan, ransel dan seperti. Tao Cafe hanya terbuka untuk pengguna situs Taobao.
Ketika membeli minum sistem kamera dengan dukungan untuk Face Recognition secara otomatis mengidentifikasi klien terkait dengan akun mereka di toko online dan memproses pembayaran. Pembeli melalui ruangan, dilengkapi dengan beberapa sensor, yang mengidentifikasi kedua klien dan produk. Memindai karya bahkan jika orang menaruh pembelian di saku atau tas.
Sebagai teknologi pengenalan wajah berkembang
sistem video surveillance dengan identifikasi individu benar-benar mengambil alih dunia. Di Moskow, jumlah kamera di tahun 2019 mencapaiteknologi tinggi dan keamanan: Berapa banyak kamera akan muncul di tahun ini 174.000. Ini tidak berarti bahwa semua perangkat default ini dapat mengenali kepribadian: yang paling sering dilaporkanpenjahat Recognition System yang diinginkan oleh camcorder akan bekerja di Moskow tahun 2019 sekitar 160 ribuan kamera dengan fitur ini. Namun demikian, pada akhir 2018 dari Balai Kota Moskow mengumumkan niatnyaPihak berwenang di Moskow pada 2019 akan menggantikan camcorder anda dan menjalankan sistem pengenalan wajah mengganti semua perangkat pengawasan dan membentuk sistem benar-benar inovatif di tahun depan.
Paradoksnya adalah bahwa 160 ribu - itu tidak begitu banyak. Cina - terutama bila dibandingkan dengan mesin pencari terkemuka lainnya query pada subjek pengenalan wajah. Ada, pada akhir 2017 adalahDalam Wajah Anda: China semua-melihat negara lebih dari 170 juta kamera pengintai video dan untuk tiga tahun ke depan direncanakanteknologi pengawasan 'Big Brother' China hampir tidak melihat semuanya karena pemerintah ingin Anda berpikir connect ke jaringan memiliki sekitar 400 juta.
penggunaan yang tepat dan benar dari pengenalan wajah bekerja terutama untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan. Orang biasanya menembus dengan cepat kepercayaan pada teknologi yang menghilangkan mereka dari antrian untuk pertandingan sepak bola (tersenyum chamber - lulus), untuk mencegah pencurian dan premanisme, atau bantuan kurang untuk dibelanjakan pada pembelian (program loyalitas). Semua ini, tentu saja, membutuhkan peraturan tertentu - khusus untuk perlindungan ini undang-undang yang dibuat data pribadi.
Di masa depan, mungkin, ruang lingkup pengenalan wajah dalam sistem pengawasan video akan diatur sama dengan praktek saat ini bekerja dengan identifikasi individu di Internet. Mencari orang privasi hanya tidak memuat lebih Jaringan - kegagalan parsial layanan SearchFace membuktikan bahwa strategi ini efektif.
Tentu saja, salah satu tidak bisa tanpa batas membatasi diri dalam berjalan di jalan-jalan, di mana kamera yang dipasang pada setiap persimpangan, tetapi kemungkinan untuk tetap anonim terbentuk, jika diminta oleh masyarakat.
lihat juga🧐
- Apa pencurian identitas digital dan bagaimana melindungi data Anda di Internet
- World of Big Brother: apa yang bisa ruang dengan kecerdasan buatan
- Di Rusia, kini Anda dapat mengkonfirmasi pembayaran ke wajah Anda