Mengapa kita percaya rumor dan dugaan lebih dari statistik
Pembentukan / / December 19, 2019
Anda telah membuat vaksinasi flu musiman dan sakit. Dan kenalan juga mengeluhkan perasaan tidak enak badan. Apakah Anda tahu bahwa, menurut statistikvaksin flu. WHO kertas posisi, Vaksinasi terhadap influenza dapat mengurangi risiko penyakit oleh 70-90% dan menyimpan ratusan ribu jiwa dari kematian. Tapi sekarang Anda tidak terlalu percaya padanya.
Dan di sini Anda melihat seorang pria di tempat parkir. Ia berpakaian serba hitam, ia memiliki banyak tato, dari headphone mendengar berat batu. Apa yang Anda pikir dia datang pada sepeda atau mobil? Kemungkinan besar, Anda tidak ragu untuk memilih mantan. Meskipun dalam kenyataannya probabilitas tinggi kedua, karena kendaraan di jalan lebih banyak. Atau mungkin dia tidak seorang pengendara sepeda.
Dalam kedua kasus itu adalah persentase dasar kesalahan - bias kognitifYang tunduk pada semua orang.
Apa esensi dari distorsi kognitif
Karena persentase dasar kesalahan, kita cenderung mengabaikan statistik dan data umum. Sebaliknya, kita bergantung pada pengalaman pribadi dan kasus-kasus khusus yang terjadi di lingkungan mereka.
Untuk pertama kalinya fenomena ini dijelaskan oleh psikolog Amos Tversky dan Daniel Kahneman di 90-ies. Mereka melakukan penelitianTeori prospek: Analisis keputusan di bawah risikoDi mana para peserta menjelaskan secara singkat satu orang: ia mencintai teka-teki, ia matematika pikiran, dan ia adalah seorang introvert.
Kemudian peserta dibagi menjadi dua kelompok, satu diberitahu bahwa orang ini dipilih dari antara 70 insinyur dan 30 pengacara. Kelompok lainnya diberitahu sebaliknya: sampel terdiri dari 30 insinyur dan 70 pengacara. Pertanyaannya adalah satu untuk semua: apa adalah probabilitas bahwa orang ini - insinyur?
Banyak dari mereka yang diwawancarai setuju bahwa seperti deskripsi kecil cukup untuk mengidentifikasi profesi pahlawan. Namun sebagian besar masih cenderung untuk berpikir bahwa ia adalah seorang insinyur.
Survei dilakukan dengan cara lain: Sekarang peserta awalnya tidak memberikan informasi apapun tentang orang tersebut. Jika jawaban mereka didasarkan pada probabilitas total: jika kelompok yang lebih insinyur, oleh karena itu, probabilitas bahwa karakter juga seorang insinyur, lebih. Dan jika kelompok lebih pengacara, kemungkinan, dan ia adalah seorang pengacara. Dari sini kita dapat menyimpulkan bahwa, ketika kita tidak memiliki informasi yang spesifik, kita tidak perlu bingung.
Mengapa kita tidak selalu statistik kepercayaan
Dalam kasus ini tampaknyaBasis Tingkat Kekeliruan dalam Putusan ProbabilitasBahwa bukti keseluruhan tidak dapat diandalkan: mereka tidak dapat diperhitungkan semua faktor yang mempengaruhi situasi kita sekarang. Selain itu, mereka tidak sesuai dengan penghakiman yang telah kita lakukan.
ilmuwan telah menghubungkanPada psikologi prediksi kesalahan ini berpikir dengan heuristik keterwakilan - pria properti untuk menarik kesimpulan atas dasar stereotip dan penilaian pribadi.
Memperburuk situasi, dan distorsi kognitif lainnya.
Kecenderungan ini ke arah negatif, di mana berita buruk merasakan orang dan ingat lebih baik dan bias konfirmasiKetika ia memilih informasi yang sesuai dengan pendapatnya yang ada.
Apa salahnya dapat membawa Bias kognitif ini
Anda menilai orang yang salah
Akan terlihat bahwa tidak ada yang salah keliru dengan profesi manusia atau kualitas pribadinya. Tapi jika Anda berpikir, akibatnya bisa sangat berbeda: Anda tidak bisa mengenali penipu, mereka terlibat dalam kerumunan yang salah, terjawab penting bagi karir atau pengenalan berharga bagi perusahaan karyawan.
Misalnya, dalam satu percobaan,Pada psikologi prediksi peserta diminta untuk memperkirakan nilai rata-rata siswa hipotetis. Untuk ini mereka diberi statistik perkiraan distribusi. Tapi peserta mengabaikannya, jika mereka diberi deskripsi naratif siswa. Dalam hal ini, yang terakhir tidak bisa sama sekali tidak ada hubungannya dengan belajar dan prestasi.
Jadi peneliti telah menunjukkan bahwa ketika mengambil wawancara di universitas tidak berguna.
Percobaan ini menunjukkan bahwa kita tidak dapat selalu menilai orang begitu akurat, untuk dibimbing hanya dengan pengalaman mereka.
tingkat kecemasan meningkat
Meremehkan informasi statistik dapat membuat seseorang terlalu murung. Takut terbang di pesawat terbang, atau kengerian pemikiran obsesif bahwa bus akan menjadi bom atau sopir jatuh tertidur di belakang kemudi, serius dapat mempengaruhi jiwa. Itu membuat menderita kecemasan dan stres. Sebuah ketakutan terus-menerus tentang apa yang Anda Ambil penyakit langka dan mengerikan, dapat menyebabkan keadaan murung.
Anda membuat kesalahan dalam situasi kritis
Anda ingin memberikan uang mereka di bawah persentase yang tinggi dari muda dan pergi ke bank sedikit diketahui. Anda tahu bahwa mereka sering tidak dapat diandalkan dan aman untuk diterapkan ke sebuah organisasi besar, menawarkan kondisi yang kurang menyenangkan. Tapi pada akhirnya lebih percaya teman, yang memegang uang di bank yang sama, dan ulasan yang baik di Internet.
Dan kadang-kadang kesalahan dapat biaya persentase dasar kesehatan dan bahkan kehidupan.
Ambil contoh vaksinasi flu: Anda menolak untuk melakukannya lagi, karena terakhir kali itu tidak akan membantu. Pada akhirnya, ternyata bahwa Anda sakit dan komplikasi serius.
Atau misalkan Anda dokter bekerja. Untuk pasien datang kepada Anda, yang diperiksa, Anda melihat gejala dari penyakit yang mengerikan dan langka. Ini mungkin tampak bahwa segala sesuatu jelas. Tapi fakta bahwa penyakit langka, harus mendapatkan Anda untuk periksa diagnosis. Dan jika Anda tidak, Anda dapat menetapkan perlakuan yang salah dan merugikan pasien.
Bagaimana menangani kesalahan dari bunga dasar
Jangan melompat ke kesimpulan
Jika Anda berhasil menilai sesuatu tanpa banyak alasan, berhenti dan berpikir. Paling sering, itu adalah kesempatan untuk memikirkan kembali fenomena atau situasi lagi. Dunia ini tidak begitu mudah untuk menarik kesimpulan atas dasar 2-3 jelas pada pandangan pertama, kriteria.
Hindari kategoris
Jika Anda telah datang ke beberapa kesimpulan, tidak berhenti di situ - akan fleksibel. Anda mungkin telah mengubah input data atau sesuatu yang Anda tidak memperhitungkan, atau informasi baru yang signifikan.
mengumpulkan data lebih
Di satu sisi, tampaknya masuk akal untuk menarik kesimpulan atas dasar informasi spesifik yang berkaitan secara khusus untuk situasi Anda. Tetapi di sisi lain - sebuah gambaran yang lengkap mungkin, hanya memiliki maksimum informasi. Sehingga mencari dan menggunakannya.
informasi Filter
Untuk memberikan sesuatu perkiraan yang akurat, Anda perlu tidak hanya lengkap, tapi juga data yang dapat diandalkan. Hati-hati dengan berita publikasi dan TV - sering ada fakta diberi makan selektif dan berfokus pada sesuatu yang satu.
Akibatnya, gambaran keseluruhan rusak dan Anda melihat informasi yang emosional juga.
Oleh karena itu, percaya hanya resmi statistik, penelitian dan didukung oleh data fakta.
meliberalisasi
terus-menerus belajar dan minat pada apa yang terjadi di sekitar. Cobalah untuk belajar sesuatu yang baru dari berbagai daerah. Semakin banyak informasi yang Anda miliki, semakin sedikit akan harus menebak di mana perlu untuk menarik kesimpulan. Di tangan Anda akan memiliki angka resmi dan fakta-fakta keras.
lihat juga🧐
- Kesalahan persepsi: bagaimana indera mendistorsi realitas
- "Statistik Naked" - buku yang menarik yang paling tentang yang paling ilmu membosankan
- 7 alasan untuk mempercayai otak Anda